一、人工智慧時代即將來臨！
全世界都在為即將到來的人工智慧時代而興奮不已， 這將是人類的新紀元新世界！人工智慧是目前人類可以看到的最強大、最富想像力、最終極的科學技術！人工智慧， 是人類開始模擬自己的大腦和大腦的思維方式， 人類開始以“神”的心態來產生一個全新的物種， 而且這個物種是超越人類本身的， 這是極富有挑戰性和想像力的事情！
人工智慧概念是在上世紀50年隨著電腦出現後新概念；1980年後隨著電腦普及後再次興起， 因為沒有社會化實際應用所以很快進入低潮；直到2010年開始隨著智慧設備（智慧手機）的普及，
2010--2015年， 是互聯網資訊化基礎建設階段；2016--2020年， 是資訊化向資料化轉型階段， 也是人工智慧基礎建設階段；2020--2025年， 是資料化向人工智慧轉型階段， 各種無人車、無人駕駛和機器人出現在我們身邊。
二、什麼是人工智慧
人工智慧是社會科學和現代科技的交匯點， 是涵蓋互聯網經濟學（傳統經濟學根本不適用於人工智慧）、電腦資訊技術、電氣自動化、心理學和哲學等學科。 可以說， 人工智慧的意義遠遠超過電腦本身和互聯網資訊技術。
人工智慧， 就是希望電腦能模仿人的思維模式， 完成收集資訊、驗證資訊、傳遞資訊的過程， 簡單地說就讓機器能像人一樣看（聽）到、想到、做到！把資訊變得可控制、可預測、可執行的過程。
人工智慧分弱人工智慧和強人工智慧。
1、弱人工智慧。 弱人工智慧就是把你的語言和行為這些資訊中有價值有規律的部分通過資料提煉出來，
2、強人工智慧。 強人工智慧就是機器思考， 機器學習。 機器通過視覺、感覺、聽覺收集到資訊， 通過雲計算和大資料在互聯網進行搜索、匹配和計算， 進行預測和判斷， 並且採取行動應對， 強人工智慧是主動行為。
3、奇點。 奇點就是機器可以自己從社會和互聯網上學習知識；機器可以自己給自己程式設計；機器可以自己修理自己；機器有了自己的思維和行為；這個時刻時代也被稱為“奇點”。
但是我認為奇點時代不會到來， 因為機器永遠都不會有想像力， 不會做創造性的工作， 一天到晚鼓吹什麼人工智慧會導致人類滅亡的， 不是危言聳聽吸引眼球和就是杞人憂天無事生非。 倒是駭客才是我們最應該擔心的， 如果有駭客開發破壞程式輸入給機器人， 這是最讓人類擔心的。
三、普通人該如何進入人工智慧領域， 學習人工智慧技術？
人工智慧的技術門檻高、成本高、開發難度大， 人工智慧技術的制高點都已經被穀歌、微軟、IBM和BAT們佔據。
人工智慧的技術有核心演算法、嵌入式開發和資訊資料化應用三種技術。
1）核心技術：就是每天聽到人工智慧技術都是智慧型機器人、無人駕駛、機器深度學習、增強AR、卷積神經演算法、slam演算法、生物識別、語音交互等， 其實都是人工智慧的核心技術， 需要非常深厚的技術功底和積累才可以進入的領域。 從事這個領域的都是行業專家的級別（筆者接觸的研究演算法的都是中國科學院出來創業人員和一些留學歸國人員）。
2）嵌入式開發技術。嵌入式開發是人工智慧技術的基礎技能，分電子硬體和智慧控制軟體，需要具備電腦軟體程式設計能力和電子硬體專業技術，這是未來10年內需求量最大也是最熱門的專業。現在從事這個領域的都是以前電子電氣行業的技術工程師和電腦專業程式設計人員。現在大批的移動APP人員因為移動互聯網市場格局已經固化面臨淘汰，如果轉型做嵌入式開發，前景不可限量。
3）資訊資料化通用技術，就是商業場景和商業應用。就像馬雲一樣，雖然不懂技術但並不妨礙馬雲成為世界互聯網新經濟的領袖，阿裡巴巴一樣可以成為世界上大資料和人工智慧的領導者！人工智慧技術是核心，而人工智慧的應用才是關鍵。人類現在必須學會和機器對話，掌握把自己有價值的資訊轉換成機器能夠聽懂的語言:數據！這是人工智慧的通用性技術。現在這個領域處在空白區，每個人都有自己的社群（朋友圈），通過社群共用消費運營，把自己社群內的資訊積累好，轉換成資料，最後通過機器人管家完成智慧化家庭建設。
演算法負責是制定遊戲規則；嵌入式系統負責把演算法和智慧硬體並結合落地執行；資訊資料化負責提供人工智慧的商務場景和應用（服務）。我們從2012年開始做智慧化商業系統、2014年做機器人管家研發生產，2016年做家庭健康飲食產品，2017年開始做社群共用消費。
人工智慧現在已經進入市場基礎化建設階段。未來人工智慧將廣泛應用於社會、經濟、生產、生活各個領域。對於有志於人工智慧技術的人來講，術業有專攻，大公司和個人都處在同一起跑線上，都有自己的垂直領域，大公司專攻演算法生產智慧設備（無人汽車、機器人等）；個人主攻社群共用消費做服務（客戶管理）；我們學習人工智慧，不一定非要研究演算法和做嵌入式工程師，這需要比較長的技術積累沉澱；資訊資料化技術做人工智慧的商業場景化，更適合普通人和社會的發展需求，有著巨大的商業價值和技術發展前景。人工智慧時代無論是大公司還是個人創業都有一個共同的特徵，就是把人工智慧技術和商業應用結合起來。世界上最聰明最有價值的50個公司（名單請自行百度），都是把人工智慧技術和商業結合的最好的公司。
2）嵌入式開發技術。嵌入式開發是人工智慧技術的基礎技能，分電子硬體和智慧控制軟體，需要具備電腦軟體程式設計能力和電子硬體專業技術，這是未來10年內需求量最大也是最熱門的專業。現在從事這個領域的都是以前電子電氣行業的技術工程師和電腦專業程式設計人員。現在大批的移動APP人員因為移動互聯網市場格局已經固化面臨淘汰，如果轉型做嵌入式開發，前景不可限量。
3）資訊資料化通用技術，就是商業場景和商業應用。就像馬雲一樣，雖然不懂技術但並不妨礙馬雲成為世界互聯網新經濟的領袖，阿裡巴巴一樣可以成為世界上大資料和人工智慧的領導者！人工智慧技術是核心，而人工智慧的應用才是關鍵。人類現在必須學會和機器對話，掌握把自己有價值的資訊轉換成機器能夠聽懂的語言:數據！這是人工智慧的通用性技術。現在這個領域處在空白區，每個人都有自己的社群（朋友圈），通過社群共用消費運營，把自己社群內的資訊積累好，轉換成資料，最後通過機器人管家完成智慧化家庭建設。
演算法負責是制定遊戲規則；嵌入式系統負責把演算法和智慧硬體並結合落地執行；資訊資料化負責提供人工智慧的商務場景和應用（服務）。我們從2012年開始做智慧化商業系統、2014年做機器人管家研發生產，2016年做家庭健康飲食產品，2017年開始做社群共用消費。
人工智慧現在已經進入市場基礎化建設階段。未來人工智慧將廣泛應用於社會、經濟、生產、生活各個領域。對於有志於人工智慧技術的人來講，術業有專攻，大公司和個人都處在同一起跑線上，都有自己的垂直領域，大公司專攻演算法生產智慧設備（無人汽車、機器人等）；個人主攻社群共用消費做服務（客戶管理）；我們學習人工智慧，不一定非要研究演算法和做嵌入式工程師，這需要比較長的技術積累沉澱；資訊資料化技術做人工智慧的商業場景化，更適合普通人和社會的發展需求，有著巨大的商業價值和技術發展前景。人工智慧時代無論是大公司還是個人創業都有一個共同的特徵，就是把人工智慧技術和商業應用結合起來。世界上最聰明最有價值的50個公司（名單請自行百度），都是把人工智慧技術和商業結合的最好的公司。