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聚焦|母嬰新零售的大數據:重點不是分析,是應用

據市調顯示, 80%左右的實體零售商所提供的促銷方案令顧客不滿意, 顧客不覺得門店內促銷與其自身有相關性存在。 顧客為什麼會這樣認為?

馬雲的新零售經過半年的發酵, 徹底混沌了, 陷入了兩個極端。

一方面, 眾多新詞彙開始往新零售上堆。 大資料、技術工具一下子成為救贖所有“老零售”業態的萬能金鑰。 電商往下走, 實體門店往上走, 零售界呈現一片“新零售景象”。 人工智慧、VR、移動直播, 如果不談這些, 就被新零售甩出好幾條街, 成為人人嫌棄的“老、腐、朽”。

另一面, 有人一聽新零售就開始罵, 罵爹罵娘罵馬總:不要扯大資料、新技術、業態融合這些雲裡霧裡的概念, 誰能“讓顧客主動進來, 並有消費習慣”, 那誰就是爺爺。 故弄玄虛對“進貨賣貨”這點事沒個鳥幫助。

這對於只有3年一個消費黃金週期的母嬰門店來說, 解決了這個問題, 更是爺爺中的鼻祖。

可現實是什麼?

據市調顯示, 80%左右的實體零售商所提供的促銷方案令顧客不滿意, 顧客不覺得門店內促銷與其自身有相關性存在。

或者說很多門店(甚至是電商)是用打折、用價格來做促銷, 而不是用“商品”來做促銷;門店關注的是用簡單粗暴的方式引流, 沒有深度挖掘用戶和商品之間的連接興奮點, 媒體廣告、電話、短信等行銷(引流)費用付諸東流。

去注意一個跟自己不相關的或沒有興趣的事, 在任何一代消費者身上都不太可能, 何況是這麼屌(此處是褒義詞)的一代。

那顧客最希望什麼?

顧客最希望他的消費被你認可並記住。

在美國, 全管道零售商中前十家中的七家實體店都是在圍繞怎麼做雲消費, 怎麼利用零售資料提升業務管理指標、價格組合優化、品類管理等。

總之一句話:通過資料優化前後臺管理, 給顧客提供最想要的產品, 並有驚喜。

有人說, 這不就是上套積分系統嗎?

阿彌陀佛, 若只是簡單的把使用者資料管理系統看成積分系統的話, 簡直就是暴殄資源。

因為這根本不關技術什麼事, 而是零售業的本質。

在舊零售時代, 我們也要考察這個月進店總顧客多少人?有多少會員在裡面?會員喜愛購買哪些品牌?會員停留時間多長?……現在, 僅僅有了技術後更方便我們統計而已。

隨便抓來一個母嬰零售系統, 都會包含了上千萬筆交易, 以及數百個品牌, 上百萬人的交易細節。 如果稍加分析, 得出的結果也像萬棱鏡一樣豐富多彩:有商品品類的交易特點,

有各大品牌的促銷效果, 有客流漲落的時間規律, 也有每個顧客的購買特性, 甚至還有熱點事件或天氣因素對商品銷售的影響, 如果把這些分析結果都寫在A4紙上, 恐怕要數百頁之多。

千萬不要沉浸在這百頁分析報告中, 之後才是零售工作真正的開始。

永輝電子商務總經理黃志雄曾說過, 實體零售業通過顧客行為的資料化, 追蹤到顧客的消費行為, 以此説明零售業務流程升級, 並支援更好獲取顧客資料, 這樣才能產生資料的推動力, 最後形成大資料。

其實在多元且細分的新消費時代, 對於母嬰零售來說, 不求大資料, 只求對使用者資料的細膩關注且應用。

第一, 能否建立起有效的, 可為顧客接受的顧客識別碼,

在每一次交易中聯繫起來?

第二, 能否做到認可並獎勵你的顧客?比如獎勵組合, 根據顧客的消費記錄, 最快找到合適的獎勵給合適的顧客。

第三, 能否做到個性化溝通。 建立平臺給顧客提供真正切合需求的促銷資訊和個性化資訊。 假設有100萬顧客, 可能需要發出的資訊有50萬種。

第四, 才是更智慧的資料平臺外加移動技術的應用。

這些, 在母嬰圈有兩個典範:

一孩子王, 他說自己不是零售商, 是一個資料管理公司, 他們用過程資料管理方式抓住顧客的潛在需求, 從經營商品轉向經營顧客;

二寶寶樹作為國內最大的母嬰社區, 正是利用大資料將社區流量轉化為電商銷量, 其轉化率竟然為業界平均水準的5倍。

驚喜的是,有一家專業研究資料化管理的公司,叫“i到位“,為嬰童圈分享如何通過有效用戶管理提高零售企業的複購率,這一點會讓沃爾瑪這些世界級零售企業尖叫。

7.17,中國·上海,混生×新消費現場,孩子王、寶寶樹為你獨家解讀混生時代下如何利用大資料提升盈利能力。

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