當你遠離一個基站, 需要弄清楚藍鳥是Sialia sialis還是Sialia墨西哥的時候, 沒有雲伺服器會幫你。 這就是為什麼企業將人工智慧推向可攜式裝置的原因,
這個想法來自於微軟在雷德蒙德和印度班加羅爾的實驗室團隊。 Ofer Dekel在雷德蒙德實驗室管理著一個人工智慧優化小組, 他正在試圖找到一種方法來阻止松鼠從他的鳥類餵食器中吃花球和種子。 就像一個人所做的那樣, 他訓練了一個電腦視覺系統來識別松鼠, 並將代碼安裝在35美元的樹莓派3上。 現在, 每當齧齒動物出現時, 它就會觸發自動噴水系統, 把它們趕走。
Dekel在微軟的博客中說:“每一個擁有樹莓派的愛好者都應該能夠做到這一點。
為了使其在通常只有幾千位元組的RAM的系統上工作,
然而, 將其提升到下一個層次並不那麼容易。 他說:“沒有辦法採用深度神經網路, 讓它保持和現在一樣精確, 消耗1萬倍的資源。 你不能這麼做, ”Dekel說。 為此, 他們需要發明一種針對低功耗設備的新型人工智慧技術, 這很棘手, 因為研究人員還不知道學習工具到底有多深。
微軟的研究人員正在為一些有缺陷的人做一些項目, 比如可以檢測摔倒和發出求救信號的拐杖,