歐界報導：
當下的人工智慧如火如荼， AI市場也迅速擴張， 隨著機器學習技術、深度學習（模仿人腦的神經網路）日益發達， 人工智慧掀起了一輪新的發展浪潮。 晶片製造商也開始跟上了人工智慧的腳步， 大力擴展人工智慧領域的佈局。 NVIDIA作為全球知名的GPU產商， 自然是動作頻頻。
卡皇一直都是英偉達在GPU領域最佳的傑作。 然而， 在晶片市場上， NVIDIA更是不斷的突飛猛進。 據消息稱：英偉達聯合超大規模GPU加速器“HGX-1”推動人工智慧和雲計算的加速發展。 NVIDIA指出：如今的雲工作負載難度加深， 在人工智慧的深度學習方面，
在AI領域迅速崛起的背景下， 英偉達的GPU業務保持長期穩定的增長。 除此之外， 由於汽車的連接能力日益增強， 汽車的裝備更加自動化。 英偉達也將挖掘“新事物”的魔掌伸向
當下發展最快的汽車業務。
近兩年， 英偉達都在快速佈局汽車領域， 不僅和特斯拉、奧迪、博世等車企合作開發無人駕駛技術， 還和供應鏈、高精度地圖產商等一系列產業巨頭公司合作。 就在2017年的CES 大會上， 英偉達推出了搭載DRVIE PX2開放式人工智慧計算平臺， 且運行NVIDIA DriveWorks 軟體的BB8無人駕駛原型車。 這台BB8僅僅使用了一個前視攝像頭的資料， 通過多層次的人工神經網路演算法， 從最基本的單元上類比人類的運行機制， 通過電腦科學的建築決策方式類比人類大腦的工作方式， 從而實現AI深度學習。 同時， 這輛多功能車能夠計算出自己的路徑， 並且可以在路面、草地和泥土上感知和行駛， 此外， 還可以類比建築區域行駛和讀取繞行標誌。
值得一提的是：BB8無人駕駛汽車最重要的技術， 便是高精度點雲融合成完整的高精度地圖， DRIVE PX 2能將外部感測器獲取的圖像進行加工處理， 然後繪製成單個高精度的點雲， 再將點雲上的資料經過DGX-1處理後， 上傳到雲端伺服器。
在無人駕駛領域， 無人駕駛汽車完全由自動化系統控制,如人工智慧、機器學習、變道技術 和深度學習。
隨著無人駕駛智慧汽車的持續發展， 英偉達在AI深度學習、自動駕駛、AR/VR等領域的發展超乎了業界人士的想像。 智能汽車也漸漸的從科幻走出了現實。 按照英偉達目前的發展趨勢， 小編相信， 在未來的十年內， 英偉達的無人駕駛汽車將會改變整個“出行”市場， 必定掀起新一輪智慧出行的浪潮。
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