日前,
彭博社和蘋果供應商台積電透露稱,
蘋果正在測試iPhone8的手勢識別功能和3D人臉識別功能。
而手勢識別(Gesture recognition)作為滑鼠、鍵盤、觸控式螢幕之後極具想像力的人機對話模式,
有望成為VR/AR、機器人等新一代終端的必須之選。
目前手勢識別技術已經初步在AR/VR、汽車電子、無人機、智慧家居等設備上開始應用。
也有uSens、ThisVR、鋒時互動等公司陸續完成數輪融資。
由於自然裸手的3D手勢識別演算法的複雜性,
結構光和雙目方案無法解決其小型化等問題,
目前全球範圍內能夠實現移動端手勢識別的公司可謂鳳毛麟角。
國內人工智慧創業公司Untouch(北京未動科技有限公司)今日宣佈聯合全球著名ToF(Time of flight)德國技術公司PMD(PMD Technologies)發佈移動端3D視覺套件。 該套件將為全球包括手機、VR/AR、無人機、機器人等在內的移動終端提供低功耗、高幀率、高精度、高穩定性的3D手勢識別等功能。
此次移動端手勢識別組件“黎曼平臺”,
Untouch創始人孫錚告訴36氪, 傳統的手勢識別對每一幀的手勢圖像進行獨立分析, 而Untouch採用曾成功應用於機器翻譯的深度學習演算法LSTM(Long Short-Term Memory), 把手勢動作當做一個時間序列來處理, 進而大幅提高了識別精度與運算效率。 另外, 黎曼平臺考慮到移動端的功耗與運算性能等限制性因素, 經過深度演算法裁剪與大量工程優化, 使得3D手勢識別可以流暢精准地運行在手機等移動設備上,
Untouch此次的合作夥伴PMD公司, 是全球唯一將深度感測器成功植入手機的ToF技術提供商, 也是Google Tango專案3D傳感模組的主供應商。 此前為Tango手機聯想Phab 2 Pro 和Tango&Daydream手機華碩ZenFoneAR提供深度感測器核心技術模組。
Untouch此次發佈的移動端3D視覺套件中還包含另外三款可選元件:3D人臉識別組件“歐拉平台”、SLAM組件“笛卡爾平臺”、及場景重建組件“高斯平臺”。 使用者可以根據自身的應用場景需求,
未動科技於2015 年完成了數百萬元的天使輪融資, 由英諾天使與大河創投領投, 2016年底完成了數百萬美元的Pre-A 輪融資, 由漢能創投領投。
Untouch的創始人兼CEO孫錚,
歷任微軟中國移動事業部總經理,
中興芬蘭分公司總經理,
中興西歐區副總經理,
愛立信瑞典高級系統工程師,
瑞典電腦研究所研究員。
擁有跨國高科技企業17年工作經驗,
曾帶領中興西歐團隊在4年間實現從0到10億歐元銷售額的突破。
目前研發團隊成員主要由來自微軟亞洲研究院、中科院、清華和北大的機器視覺專家組成。