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穀歌又放大招了!一個AI解決你所有問題!

近年來, 人工智慧的突飛猛進都得益於深度學習技術的不斷進步。

那麼, 深度學習是啥?

(圖源:High Scalability)

舉個栗子, 你丟一大堆資料給它,

然後問它, 這幅圖是什麼意思?這句話怎麼翻譯?或者, 這麼多好吃的, 我應該吃哪些?它都會給你一個答案。

其實, 深度學習系統已經默默為我們服務了很多年, 比如穀歌搜索、Siri語音助手、亞馬遜推送的的購物清單, 甚至特斯拉的自動駕駛汽車都是深度學習的產物。

(圖源:shazam)

可以說深度學習是人工智慧未來的花朵, 但是谷歌老師表示, 深度學習這位同學好是好, 但是“偏科”太嚴重了, 每解決一個問題都要建一個模型, 還要花好長的時間訓練, 太麻煩了!是時候培養一個德智體美勞全面發展的“真·學霸”了!

最近, 谷老師給大家介紹了一名新來的“學生”——MultiModel。

這是一個在各個領域都表現良好的學生, 他可以同時學習八種不同的任務, 包括檢測圖像中的物體、提供字幕、識別語音、翻譯四種語言、進行語法分析。

為了測試這位學生, 谷老師出了一份卷子(下圖), 包含了上面的全部8項內容。 測試的結果十分令人滿意。 他不僅答出了所有問題, 而且每個問題都回答得很出色。

更令人感到驚訝的是, 這名學生在分別學習每個技能的時候, 不僅這個技能得到了提升, 而且不會影響他學習其他幾項技能, 甚至還可能提高這些技能!

就算是普通學霸也做不到這操作吧!?但MultiModel確實是做到了!為此MultiModel表示:

當然, MultiModel目前在單科上還是沒法超越那些偏科的學霸, 但這一結果已經非常令人滿意了。 這下老師再也不用擔心學生的偏科問題啦!

在對於MultiModel的培養上依舊有許多問題尚待研究, 谷老師也表示願意讓更多的同行跟他一起培養這名學生。 他相信, 通過共用更多的“教學資源”, 集結跟多的“師資力量”, 一定能讓MultiModel更上一層樓。

究竟MultiModel這個德智體美勞全面發展的學霸究竟能否一統AI江湖, 讓我們拭目以待……

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