近日， 創業邦獲悉諸葛找房又完成5000萬元A輪融資， 本輪融資由名川資本領投， 複星昆仲、溯本投資、策源股份、Jadevalue 跟投。 此前， 諸葛找房曾獲得淺石創投領投的天使輪和複星昆仲領投、淺石跟投的3000萬元Pre-A輪融資。
作為一家技術驅動型公司， 諸葛找房擁有近百人的研發團隊， 他們擅長利用大資料、人工智慧演算法等方式説明使用者提高找房效率， 同時給經紀人提供更高效的大資料方面的服務等。 目前， 上線9個月， 服務使用者150萬＋， 認證經紀人3萬＋， 並提供北京、上海、廣州、深圳等9大城市的房產搜索服務。
從24小時縮減到1小時
為了對房源品質有更好的把控， 諸葛找房要通過技術手段不斷對全網存量資料（已有房源）及增量資料（新增房源）進行採集、清洗、重組， 來確保資料的全面性和真實性， 這在以前需要24小時來完成。
蘇偉傑表示， 從研發角度來看， 全網資料處理在暫態節點的數量很大，
體現在用戶端， 則表現為即時性相對較高， 如用戶關注某個社區， 該社區若有新上房源， 則可以立刻知道房源資訊。 對經紀人及經紀公司更是如此， 可以第一時間掌握社區動態， 有利於接下來的工作安排等。
降低70%的獲客成本， 提高房產大資料分析能力
一般而言， 傳統的獲客方式分為以下兩類：
1、經紀公司自己採買流量， 成本較高， 但成交的轉化率卻相對較低。
2、通過給房產經紀人購買傳統房產埠獲取流量， 對於擁有成百上千人的經紀公司來說，
而諸葛找房通過推薦演算法， 實現使用者在搜索過程中的精准匹配， 使得轉化率相對較高， 同時諸葛找房的收費標準遠低於現有平臺， 可以幫助經紀公司降低70%的成本。 “在房產交易量震盪或下行的週期裡， 經紀公司會更有動力地去降低獲客成本， 而用戶也會理性的選擇更專業的仲介公司來提供服務。 ”蘇偉傑說。
針對經紀公司等大B端用戶而言， 諸葛找房幫助經紀公司分析經營範圍內的新增房來源資料及全網房來源資料分析對比等服務， 目前已和眾多房產經紀公司開展合作。
不僅如此， 諸葛找房還會通過C端用戶的找房行為， 對用戶需求進行精准畫像， 讓B端的經紀人可以給用戶精准推薦更多優質房源，
“房產行業其實還有一些未被充分發掘的流量紅利， 這是我們非常擅長的精細化運營。 ”蘇偉傑告訴創業邦， 比如諸葛找房搭建了一套新媒體矩陣， 今日頭條、一點資訊、百度百家等平臺， 單月的閱讀量就能達到300～500萬。
本輪的領投方名川資本創始合夥人、賽富投資基金前合夥人王求樂先生表示：“更看好諸葛找房的全網真房源搜尋引擎模式， 此模式對現有的房源市場是個很好的補充， 也希望通過本次投資， 助力諸葛找房通過協作各方的力量去顯著地提升用戶和經紀人效率， 趟出一條嶄新的道路。 ”
而作為諸葛找房上一輪的領投方， 複星昆仲本輪持續跟投。