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IBM Watson給矽谷的CEO們面試,“鋼鐵俠”馬斯克竟然最謹慎?微軟納德拉最決斷!

今日智造·智慧製造頭條

想要成為矽谷最成功的CEO, 需要哪些素質?可能在不少人腦海裡都會蹦出高學歷、有遠見、有領導能力、會任人唯賢,

但其實最必要的素質是謹慎。

據外媒報導, 招聘公司Paysa最近利用IBM超級電腦Watson做了個調查分析, 指出“聰明才智”是科技頂尖公司大佬們需要必備的最重要的技能, 而“謹慎”也必不可少。

CEO個人的品質將會對公司產生很大的影響。 比如, 冒險可能會帶來更多的機會, 謹慎可能會避免付出昂貴的失敗代價;想像力可以促成驚人的技術突破等等, Watson給這些矽谷大佬們打了分, 弄了個小排名, 我們選取其中幾個CEO要素與大家分享。

謹慎

矽谷最謹慎的CEO是特斯拉、SpaceX的埃隆·馬斯克。 看到結果還是很驚訝, 馬斯克給人一慣的印象是喜愛冒險, 擁有巨大的野心。 他的各種大膽想法, 讓人很難把謹慎這個詞與他聯繫起來。

在謹慎方面, 其餘排名如下:微軟CEO薩蒂亞·納德拉排名第三,

比爾蓋茨排名第五, 看來微軟的領導層都是謹慎派。 蘋果的庫克排名第八, 穀歌母公司拉裡·佩奇和Facebook小紮排名後兩位墊底。

決斷力

而在與謹慎有些對立的決斷力這一特質排名中, 馬斯克墊底。 而微軟CEO薩蒂亞·納德拉排名第一,

比爾蓋茨排名第二。 看來微軟的CEO們可以快速謹慎而堅定地下決策。

想像力

矽谷最有想像力的CEO是蘋果庫克, 儘管從庫克上任後, 蘋果創新乏力的觀點甚囂塵上, 但是庫克對於外界的質疑, 一直保持著低調的態度。 他在接受《麻省理工科技評論》採訪時首次表示,

蘋果不是沒有在開發相關技術, 只是不想過多討論, 蘋果只討論即將上市銷售的技術。 或許從想像力方面, 我們還可以期待庫克將會帶來哪些驚喜。

排名第二位的是亞馬遜貝佐斯, 微軟的兩位領導人比爾蓋茨和納德拉分列7和11位, 看來謹慎與想像力頗有點不可兼得的意思。 而小紮排名第十再度落後, 從另外幾個領導特質來看, 雖然身為矽谷最年輕和最富有的CEO, 但小紮還是落後于這些老前輩們。

Watson的排名是基於資料得出的。 Paysa收集了上述幾個矽谷老大的演講全文、出過的書、接受採訪的實錄等等資料, 並利用Watson人格洞察分析認知計算應用程式介面(API)來完成分析。

根據IBM Watson方面的說法, 人的性格是可以根據人的寫作、說話和長相的特徵來提取的。 如果想要知道一個人的性格如何, 完全可以借助這種AI技術去分析, 從而得到更加準確的結論。

利用AI來判斷個人的性格, 相當於是一場智能面試。 現在已經有不少大公司開始在招聘時啟用AI系統, 跨國消費品巨頭聯合利華就在這種AI招聘中嘗到了甜頭。

聯合利華與數字人力資源服務提供者Pymetrics和HireVue合作。打破了以往校園宣講、收簡歷、面試的招聘模式,將招聘過程數位化,如果候選人可以通過AI系統的一系列考驗,就能成為公司的一員。

候選人通過Facebook或LinkedIn線上提交簡歷,隨後他們會要求在Pymetrics平臺上玩12個基於神經科學的小遊戲,來判斷他們是否符合某些職位的要求。

一旦通過小遊戲,就會接到HireVue的視頻面試邀請。在視頻面試時,系統會給出幾個問題,候選人只許通過手機,對著攝像頭進行回答。這時,HireVue就會開始分析候選人的肢體動作、面部表情、說話的語音語調等等幾方面,並向HR提出一些意見。

對於像聯合利華這樣的跨國大公司,每年至少要處理來自全球各地的25萬份簡歷,利用AI技術無疑能夠大大簡化招聘流程,提高工作效率。據聯合利華方面給出的資料,使用AI平臺後,招聘人員篩選簡歷的時間減少了75%,候選人的招聘流程從四個月降到了四周。

聽起來,AI不僅要在未來取代翻譯和新聞記者,還很有可能也把HR小姐姐擠走了。但是,在實際操作中,還是會有人質疑AI的準確性。

利用機器演算法來測試候選人的面部表情、肢體語言,並學習哪些人在工作中更具備公司所要求的素質,聽起來就跟看面相一樣玄乎。如果確保機器學習的資料是可靠的且沒有偏見的,這些都是頗具爭議的問題。或許科學依據與可靠性僅僅是人工智慧技術的“一廂情願”。

此外,在招聘過程中,人與人直接交流還是有很多情感因素,很可能會影響候選者的情緒,比如如果招聘公司HR是個混血帥哥,女性候選人就大爆發,超常發揮。如果是AI機器面試就絕對不會發生這種情況。這就有點類似託福和雅思考試,面對機器作答和真人考官對話,完全是兩種不同的感覺。

在情感認知方面,AI還有很長的路要走。

今日智造

一款基於資料採擷技術的個性化智慧製造垂直行業推薦引擎產品,為客戶推薦有價值的行業專屬資訊,提供連結人與資訊的新興服務。平臺涵蓋生產智慧化、工業自動化、創新數位管理資訊化等多樣性資訊,深度挖掘和剖析ERP、MES等熱門技術資訊和行業解決方案,為工業互聯、智慧製造裝備、智慧工程、智慧城市、機器人、物聯網、雲計算、VR等提供“互聯網+”服務。

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候選人通過Facebook或LinkedIn線上提交簡歷,隨後他們會要求在Pymetrics平臺上玩12個基於神經科學的小遊戲,來判斷他們是否符合某些職位的要求。

一旦通過小遊戲,就會接到HireVue的視頻面試邀請。在視頻面試時,系統會給出幾個問題,候選人只許通過手機,對著攝像頭進行回答。這時,HireVue就會開始分析候選人的肢體動作、面部表情、說話的語音語調等等幾方面,並向HR提出一些意見。

對於像聯合利華這樣的跨國大公司,每年至少要處理來自全球各地的25萬份簡歷,利用AI技術無疑能夠大大簡化招聘流程,提高工作效率。據聯合利華方面給出的資料,使用AI平臺後,招聘人員篩選簡歷的時間減少了75%,候選人的招聘流程從四個月降到了四周。

聽起來,AI不僅要在未來取代翻譯和新聞記者,還很有可能也把HR小姐姐擠走了。但是,在實際操作中,還是會有人質疑AI的準確性。

利用機器演算法來測試候選人的面部表情、肢體語言,並學習哪些人在工作中更具備公司所要求的素質,聽起來就跟看面相一樣玄乎。如果確保機器學習的資料是可靠的且沒有偏見的,這些都是頗具爭議的問題。或許科學依據與可靠性僅僅是人工智慧技術的“一廂情願”。

此外,在招聘過程中,人與人直接交流還是有很多情感因素,很可能會影響候選者的情緒,比如如果招聘公司HR是個混血帥哥,女性候選人就大爆發,超常發揮。如果是AI機器面試就絕對不會發生這種情況。這就有點類似託福和雅思考試,面對機器作答和真人考官對話,完全是兩種不同的感覺。

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