今天給大家帶來一款人工智慧思維下的智慧硬體。 它能幫你在展覽會、會議場、建材家居批發城等線下的集中地帶收集到你的潛在客戶資訊。
想像一下，
你是做教育培訓的， 在那些地方你的客戶比較集中。
你是賣車的朋友， 前來參加車展的人理論上都是你的潛在客戶。
你是位聰明的銷售人員， 再也不用辛苦去蹭會派發名片， 拿著它溜達一圈會場， 80%的潛在客戶資訊你都掌握。
……
下面是關於潛客寶的Q&A問答：
首先聲明：產品不能根據手機號定位找人, 法律也不允許,除國家部門外,沒有公司能夠提供這類服務,請勿擾， 另本品只用於為線下商業行為進行資料獲取、分析、管理和應用， 任何用於不合理不合法的場景與我司無關， 我司只負責提供技術解決方案。 所有資料都經過區塊鏈嚴格加密處理， 安全可靠！
潛客寶是什麼？
一句話解釋：你的定點行銷資料助手。
兩句話解釋：一個能收集潛在客戶資訊的智慧硬體， 當然還可以收集競爭對手客戶的資訊。
潛客寶能收集到什麼資訊？
1、性別、年齡段、地域、機型、imei、idfa、mac
2、最近使用的APP
3、最近註冊的APP
4、最近活躍的地點
5、網路習慣（喜歡用wi-Fi、4G網路還是其他）
6、運營商（電信、移動、聯通）
潛客寶收集資訊後， 能做什麼？
1、用於各種行銷。
2、用於人群分析。
潛客寶使用起來方便嗎？
只需2步操作：
第一步：將潛客寶插上電， 放在你想要收集資訊的地域， 然後就可以收集資料了。
第二步：登陸你的後臺， 馬上就可以開啟智慧行銷了。
潛客寶市場上有競品嗎？
據我瞭解， 除了阿裡巴巴剛剛涉及， 其他沒有。
1、你也許看到某些店鋪中， 有智慧wifi的設備， 你會去聯接他們家的wifi， 提示你輸入手機號，
2、你也許聽說過wifi探針， 能收集mac地址。 但目前這類公司還停留在分析商圈的人流分佈， 無任何能力和資料匹配出使用者資訊。
3、你可能還聽過偽基站， 這類產品不值得一提， 本身就是違法行為。
區別于阿裡系的封閉性和技術不開放。 我們不但有價格優勢， 還致力於為客戶打造一套適合他的智慧硬體， 為收集的資料資產提供管理、分析和應用。
潛客寶， 一般是那種行業的行銷人員使用？
1、賣房賣車。
2、建材家居。
3、出國留學。
4、K12教育培訓。
5、金融理財。
6、某些聰明的銷售人員。
這些聰明的銷售人員， 一般去那些地方探測潛在客戶？
1、展覽會、某批發市場。
2、競爭對手區域內。
3、5星級酒店、高爾夫球場。
4、機場、高鐵站。
5、其他一些潛客比較集中的場所。
你說的探測潛在客戶， 是需要個硬體吧， 硬體多大？
比你最小的手機， 還小2倍， 非常輕便， 放在口袋裡絕不會被察覺。
收集潛客的後臺， 是在電腦上還是手機上。
在手機上， 隨時方便查看客戶資訊和即時定點行銷。
收集的潛客， 會保留多久？
至少可以保留3年。
收集的潛客資訊， 能匯出嗎？
如果資料是保存在我們伺服器內， 不支持匯出， 因為涉及到用戶隱私。
如果資料保存到你的伺服器內， 自己就可以應用資料了。
所以， 我們非常建議通過我們的技術和資料優勢，
能收集到潛客的聯繫方式嗎？
可以， 但前提條件是私有部署的系統， 這些資訊你自己完全可以掌握並應用。 還是因為用戶隱私的原因。
潛客寶探測客戶的準確率如何？
我們能精准到5m(米)-30m內的用戶探測。 另外考慮到有顧客不帶手機,或者帶多部手機,或者手機沒開 wifi,或者顧客經過的時間太短手機沒來得及發信號,或者定位不準確,這些都是導致準確度下降的原因,一般來說能做到 70%的準確度已經是行業內水準非常高的方案,我司方案能夠超過 70%。
潛客寶對資料收集後的匹配率能達到多少？
Imei等ID資訊能達到90%以上。 另外使用者人口屬性和人群標籤等資訊能達到65%以上。
潛客寶能知道精准對手的客戶來源嗎？
知道
潛客寶，未來會是一個什麼產品？
一個能自我反覆運算的智慧行銷小秘書。
升級功能介紹
一、功能模組
客流管理
即時客流、客流趨勢、到訪頻次、到訪時段、停留時長、客流動向、門店關聯、樓層客流分佈
客群分析
顧客屬性——性別、年齡、職業、學歷、收入水準、私家車擁有情況
消費偏好——服裝品牌、箱包品牌、飾品品牌、家電品牌、個護美容品牌
搜索關注——熱點話題、熱門人物、、生活服務等40+標籤
顧客來源1——客群線下地域分佈（Top10社區、Top10辦公地）
商圈分析
顧客來源2——社區滲透率、理論商圈劃分
商圈洞察——人口屬性、品牌影響力（指定範圍商圈、熱門社區）
競品分析
競品概覽——重合客流占比概覽、重合人群不同mall消費頻次概覽（全區域10家競品專案）
競品分析——客流情況比對、社區滲透率比對、社區人口屬性比對（3家商家自選競品項目）
重合度分析——重合客流變化趨勢、重合客流分佈、重合客流人口屬性（3家商家自選競品專案）
會員管理
會員概覽——會員資料統計、活躍度分析（會員到店+會員消費）
會員屬性——性別、年齡、職業、學歷、收入水準、私家車擁有情況
消費偏好——服裝品牌、箱包品牌、飾品品牌、家電品牌、個護美容品牌
搜索關注——熱點話題、熱門人物、、生活服務等40+標籤
會員分佈——會員線下地域分佈（Top10社區、Top10辦公地）
二、版本介紹
智隱測版產品定位客流分析產品功能A.客流管理客流、進店、新客、老客、進店率、進店統計、新老客統計、客流熱力圖、樓層客流分佈、駐留率目標客戶關注實體門店運營情況，重視優化運營及推廣的客戶企業版專業版產品定位結合消費者到店資訊，提供運營、推廣基礎資料包告深入分析消費者行為軌跡，提供運營、推廣、招商全面資料產品功能A.客流管理即時客流、客流趨勢、到訪頻次、到訪時段、停留時長、客流動向、門店關聯、樓層客流分佈B.線上客群分析顧客屬性、消費偏好、搜索關注C.線下客群分析顧客來源1A.客流管理（同基礎版）B.線上客群分析（同基礎版）C.商圈洞察顧客來源1&2、商圈洞察D.競品分析競品概覽、競品分析、重合度分析E.會員管理會員概況、會員屬性、消費偏好、搜索關注、會員分佈目標客戶關注實體門店運營情況，重視優化運營及推廣的客戶有品牌知名度、重視會員價值與客群體驗，並意提升品牌收益及影響力的客戶除了以上，還能做些什麼？
重磅消息
我司成功收購和對接了一系列大資料和廣告公司，現推出業界絕無僅有的兩項增值服務
使用者畫像，通過我司平臺，系統能夠針對探測到的mac位址進行用戶畫像，標籤豐富。
關於城市合夥人
很多合作夥伴來電表示希望合作本產品，本著互聯網的開放精神，我們歡迎各種方式的合作。需要評估的合作方可以先購買一台。本類產品技術難點在以下方面，建議大家合作的時候通盤考慮。
抓包率
我們無法影響手機發射信號的頻率，但可以增加接收資料端的性能和穩定性，一般產品手機一次發射只能接收到一個包，本產品可以抓取幾乎所有包，目前評估產品限定為一次手機發射，最大抓取50個包，根據評測，一般手機一次會發射200個包左右，如果有需要，也可以放開限制。
定位演算法
根據一個探針的信號強弱評估進店客流的準確性很低，這也是目前同類產品的主要評估方式，本司產品採用多個探針的定位演算法評估進店客流，大大提高了準確性，因此定位演算法也是核心技術。研發階段，本產品嘗試了幾十種定位演算法，並在實際店鋪中經過長時間的評估。因此建議合作方也考慮同時在演算法方面合作。
高併發處理架構
如果希望資料較為即時，一定增加探針上報資料的頻率，但如果頻率很高，會形成對伺服器端的巨大壓力，一個店四個探針，一秒上報一次的資料量會非常大，因此伺服器端如何處理海量資料也是考驗架構的能力，本司員工大多來自著名互聯網公司，有豐富經驗應對大規模資料壓力，因此合作方也可以參考和借鑒我們的架構。
高到90%的資料匹配
使用收集的mac位址能匹配出用戶ID、imei、idfa、使用者標籤和人口屬性等資訊。
聯繫q：1017429387
百度搜索“潛客寶”瞭解詳情。
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潛客寶能知道精准對手的客戶來源嗎？
知道
潛客寶，未來會是一個什麼產品？
一個能自我反覆運算的智慧行銷小秘書。
升級功能介紹
一、功能模組
客流管理
即時客流、客流趨勢、到訪頻次、到訪時段、停留時長、客流動向、門店關聯、樓層客流分佈
客群分析
顧客屬性——性別、年齡、職業、學歷、收入水準、私家車擁有情況
消費偏好——服裝品牌、箱包品牌、飾品品牌、家電品牌、個護美容品牌
搜索關注——熱點話題、熱門人物、、生活服務等40+標籤
顧客來源1——客群線下地域分佈（Top10社區、Top10辦公地）
商圈分析
顧客來源2——社區滲透率、理論商圈劃分
商圈洞察——人口屬性、品牌影響力（指定範圍商圈、熱門社區）
競品分析
競品概覽——重合客流占比概覽、重合人群不同mall消費頻次概覽（全區域10家競品專案）
競品分析——客流情況比對、社區滲透率比對、社區人口屬性比對（3家商家自選競品項目）
重合度分析——重合客流變化趨勢、重合客流分佈、重合客流人口屬性（3家商家自選競品專案）
會員管理
會員概覽——會員資料統計、活躍度分析（會員到店+會員消費）
會員屬性——性別、年齡、職業、學歷、收入水準、私家車擁有情況
消費偏好——服裝品牌、箱包品牌、飾品品牌、家電品牌、個護美容品牌
搜索關注——熱點話題、熱門人物、、生活服務等40+標籤
會員分佈——會員線下地域分佈（Top10社區、Top10辦公地）
二、版本介紹
智隱測版產品定位客流分析產品功能A.客流管理客流、進店、新客、老客、進店率、進店統計、新老客統計、客流熱力圖、樓層客流分佈、駐留率目標客戶關注實體門店運營情況，重視優化運營及推廣的客戶企業版專業版產品定位結合消費者到店資訊，提供運營、推廣基礎資料包告深入分析消費者行為軌跡，提供運營、推廣、招商全面資料產品功能A.客流管理即時客流、客流趨勢、到訪頻次、到訪時段、停留時長、客流動向、門店關聯、樓層客流分佈B.線上客群分析顧客屬性、消費偏好、搜索關注C.線下客群分析顧客來源1A.客流管理（同基礎版）B.線上客群分析（同基礎版）C.商圈洞察顧客來源1&2、商圈洞察D.競品分析競品概覽、競品分析、重合度分析E.會員管理會員概況、會員屬性、消費偏好、搜索關注、會員分佈目標客戶關注實體門店運營情況，重視優化運營及推廣的客戶有品牌知名度、重視會員價值與客群體驗，並意提升品牌收益及影響力的客戶除了以上，還能做些什麼？
重磅消息
我司成功收購和對接了一系列大資料和廣告公司，現推出業界絕無僅有的兩項增值服務
使用者畫像，通過我司平臺，系統能夠針對探測到的mac位址進行用戶畫像，標籤豐富。
關於城市合夥人
很多合作夥伴來電表示希望合作本產品，本著互聯網的開放精神，我們歡迎各種方式的合作。需要評估的合作方可以先購買一台。本類產品技術難點在以下方面，建議大家合作的時候通盤考慮。
抓包率
我們無法影響手機發射信號的頻率，但可以增加接收資料端的性能和穩定性，一般產品手機一次發射只能接收到一個包，本產品可以抓取幾乎所有包，目前評估產品限定為一次手機發射，最大抓取50個包，根據評測，一般手機一次會發射200個包左右，如果有需要，也可以放開限制。
定位演算法
根據一個探針的信號強弱評估進店客流的準確性很低，這也是目前同類產品的主要評估方式，本司產品採用多個探針的定位演算法評估進店客流，大大提高了準確性，因此定位演算法也是核心技術。研發階段，本產品嘗試了幾十種定位演算法，並在實際店鋪中經過長時間的評估。因此建議合作方也考慮同時在演算法方面合作。
高併發處理架構
如果希望資料較為即時，一定增加探針上報資料的頻率，但如果頻率很高，會形成對伺服器端的巨大壓力，一個店四個探針，一秒上報一次的資料量會非常大，因此伺服器端如何處理海量資料也是考驗架構的能力，本司員工大多來自著名互聯網公司，有豐富經驗應對大規模資料壓力，因此合作方也可以參考和借鑒我們的架構。
高到90%的資料匹配
使用收集的mac位址能匹配出用戶ID、imei、idfa、使用者標籤和人口屬性等資訊。
聯繫q：1017429387
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