花1分鐘時間， 瞭解聚集索引， 非聚集索引， 聯合索引， 索引覆蓋。
舉例， 業務場景， 使用者表， 表結構為：
t_user(
uid primary key,
login_name unique,
passwd,
login_time,
age,
…
);
聚集索引(clustered index)：聚集索引決定資料在磁片上的物理排序， 一個表只能有一個聚集索引， 一般用primary key來約束。
舉例：t_user場景中， uid上的索引。
非聚集索引(non-clustered index)：它並不決定資料在磁片上的物理排序， 索引上只包含被建立索引的資料， 以及一個行定位符row-locator， 這個行定位符， 可以理解為一個聚集索引物理排序的指標， 通過這個指標， 可以找到行資料。
舉例， 查找年輕MM的業務需求：
select uid from t_user where age > 18 and age
age上建立的索引， 就是非聚集索引。
聯合索引：多個欄位上建立的索引，
舉例， 登錄業務需求：
select uid, login_time from t_user where
login_name=? and passwd=?
可以建立(login_name, passwd)的聯合索引。
聯合索引能夠滿足最左側查詢需求， 例如(a, b, c)三列的聯合索引， 能夠加速a | (a, b) | (a, b, c) 三組查詢需求。
這也就是為何不建立(passwd, login_name)這樣聯合索引的原因， 業務上幾乎沒有passwd的單條件查詢需求， 而有很多login_name的單條件查詢需求。
提問：
select uid, login_time from t_user where
passwd=? and login_name=?
能否命中(login_name, passwd)這個聯合索引？
回答：可以， 最左側查詢需求， 並不是指SQL語句的寫法必須滿足索引的順序（這是很多朋友的誤解）
索引覆蓋：被查詢的列， 資料能從索引中取得， 而不用通過行定位符row-locator再到row上獲取， 即“被查詢列要被所建的索引覆蓋”， 這能夠加速查詢速度。
舉例， 登錄業務需求：
select uid, login_time from t_user where
login_name=? and passwd=?
可以建立(login_name, passwd, login_time)的聯合索引， 由於login_time已經建立在索引中了， 被查詢的uid和login_time就不用去row上獲取資料了，
末了多說一句， 登錄這個業務場景， login_name具備唯一性， 建這個單列索引就好。
作業：
假設訂單有三種狀態：0已下單， 1已支付， 2已完成
業務需求， 查詢未完成的訂單， 哪個SQL更快呢？
select * from order where status!=2
select * from order where status=0 or status=1
select * from order where status IN (0,1)
select * from order where status=0
union
select * from order where stauts=1
文章來自：58架構沈劍
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