人工智慧正在取代我們的工作,在戰略遊戲中打敗我們,並創造了“藝術”。
如今,人工智慧將征服音樂世界。 瑞士研究人員表示,他們已經開發出一種電腦演算法,可以在聽2000多首歌曲之後,生成屬於不同音樂流派的新曲調。
雖然它的水準還沒有達到賈斯汀·比伯或阿黛爾的水準,但該系統未來可能達到精緻的作曲水準,創造出的歌曲能與當今音樂人的歌曲相媲美。
位於瑞士洛桑的EPFL研究大學的聯合開發人員FlorianColombo說,深度人工智慧作曲(DAC),可以製作完整的旋律,有開頭和結尾,而且完全原創。 他對法新社說,這些旋律“聽來令人非常愉快”。
DAC計畫使用一種被稱為“深度學習”的人工智慧,這種人工智慧在記憶體驗和學習過程中的工作原理與人腦類似。 隨著電腦的發展和資料庫的擴大,會逐步出現越來越多的可能性。 這是一個快速發展的領域。
DAC系統被設置去“聆聽”現有的曲調,以辨別優劣。
一份EPFL聲明指出:“深度人工智慧作曲者從頭到尾構建了一系列的音符,其中包括首音符。 ”根據記憶中的概率範圍,它會為播放的每個音符挑選一個後續音符。
但該系統設置是不要選擇最可能的音符,而是選擇最不可能和最可能中間的一種音符。 “一個總是選擇最可能音符的演算法只會不斷重複同樣的旋律,”可倫坡說。 相反,該程式的設計初衷是製作“無限種不同的曲調”。
所設置的程式可能多才多藝,但DAC系統並不是莫札特。
專家們測試顯示,聆聽DAC和由人類製作的旋律仍能有所不同。 “演算法的水準達到讓愛爾蘭民間音樂鑒賞家真假難辨之時,還需要時間。 ”可倫坡說。
研究人員用愛爾蘭和阿什肯納猶太民族音樂來檢驗他們的程式。 DAC能夠識別出該類型,並避免將兩者混淆。 “任何音樂風格都可以使用,”團隊表示。 目前,DAC只局限于單樂器作曲。 最終,開發人員希望程式能製作出由完整的管弦樂隊配樂的作品。
然而,這個目標並不是要取代有血肉之軀的作曲家。 “它更像是一種工具,可以用來激發創造力,在作家失去靈感時幫助創作,”可倫坡說。 他引用了莫札特的事例,據傳他曾擲骰子來挑選音符。
可倫坡說,由DAC創作的音樂可能最終會被用於靜聽音樂,但可能永遠不會用作“嚴肅的音樂”。
他說:“一個優秀的作曲家,有自己創新的想法,永遠不會被某種演算法所取代。 ”作曲家將屬於自己的東西融入到作品中,而這是機器不能做到的。
包括穀歌、索尼和IBM在內的多家公司都在研究類似的項目。