李開複看衰語音辨識項目 但這些國內外巨頭卻有話要說！

時至今日， 人工智慧已經躍居成為眾人之間的熱門話題， 尤其是其細分領域中的語音辨識技術， 自誕生以來一直被資本市場所看好。 據公開資料顯示， 預計到2020年， 全球語音辨識的市場規模將會從2015年的61.9億美元增長到200億美元， 可以說語音辨識在未來市場中的發展潛力非常巨大。

但是最近向來看好人工智慧的李開複卻在一次論壇中表示， 人工智慧創業很容易形成誤區， 而其中， 語音辨識算是當前最不成熟的技術， 李教授甚至認為只有1%的語音辨識專案才能最終存活下來。 雖然鑒於李教授在語音辨識領域的權威， 仍然有不少業內人士提出了不同的觀點， 畢竟當前佈局語音辨識市場的企業不乏一些巨頭企業， 那麼如今語音辨識市場規模到底發展到了一個怎樣高度?是否真就如其所言， 99%的專案都失敗了呢?

國內外語音辨識類產品現狀如何？

據有關資料統計顯示， 在去年年內， 語音和自然語言處理技術與電腦視覺、晶片和硬體、智慧型機器等細分領域幾乎獨擋了AI創業的半邊天。 尤其是在語音和自然語言處理技術領域， 國內外巨頭早已完成了市場佈局。 國際上的一些巨頭企業， 其實早就盯上了語音辨識這一領域， 譬如亞馬遜、穀歌、蘋果如今可謂是風生水起。

亞馬遜

去年， 搭載了亞馬遜人工智慧語音助理Alexa的智慧音箱Echo銷量超過650萬台， 這也讓Alexa迅速火爆起來， 不少手機廠商也盯上了Alexa， 像聯想、華為， 都有可能與亞馬遜達成合作。 不過據業內人士分析， Alexa的戰略目的更多應該是被亞馬遜用來爭奪智慧家居市場的入口。

谷歌

Google Assistant作為穀歌在語音交互市場中的“看家法寶”，

如今已不光是應用在自己產品上， 並且已經逐漸向其他安卓類手機進行推送， 甚至還有可能登錄iPhone直接與Siri進行正面PK。 此外， 在去年谷歌年度開發者大會上， Google Home智慧家居盒子成功亮相， 用戶可以與之進行雙向對話來控制音響， 並連接燈光、恒溫器等， 使得穀歌語音類產品變得更加豐富， 當然這個智慧家居盒子同樣被歸入是巨頭企業， 提早佈局智慧家居市場的關鍵棋。

蘋果

當年喬幫主在世時， 蘋果足足花費了2億美金用來收購Siri， 而接下來又通過收購或者並購一大堆的公司來改進Siri， 只是目前Siri的表現似乎不是很像人工智慧， 倒更像是一個聊天機器人， 這樣的角色只能說略顯雞肋， 畢竟調戲一個“人工智障”所獲得的成就，

遠遠無法真正打動消費者的內心。

國內企業

此外， 除了上述的國際巨頭之外， 國內也有不少深耕語音辨識領域的企業， 尤其是不少創業公司正在不斷發力。 在機器之心評選出的全球最值得關注的百家人工智慧公司榜單中， 科大訊飛就位居榜首， 市值高達368億， 此外國內企業思必馳、雲知聲、出門問問也都赫然在列。

其中， 科大訊飛已經為超過6萬個App， 8.9億終端使用者提供了智慧語音交互服務， 據相關資料顯示， 科大訊飛在中文語音技術市場當中已經佔據了70%以上市場份額， 擁有20萬開發者。 而前不久， 聯想也成功推出了智慧音箱， 其國內版和小米都是採用了思必馳的語音交互技術。 最近美的也成功攜手庫卡機器人佈局智慧廚房，

同樣也是主打智慧語音交互技術， 但是這些企業的成功， 依然無法掩蓋語音辨識技術尚未解決的問題。

語音辨識準確度將會影響未來產業高度

從以上介紹的語音辨識類產品發展來看， 當前在語音辨識技術方面的創業勢頭雖然很是強勁， 但是多數企業更希望以智慧家居作為市場切入點， 究其原因， 還是由於語音辨識的準確率在短期內無法快速提升。

李開複曾表示，當前背景雜音、口音、語速、特定領域等情況都會嚴重影響語音辨識的準確率。由於語音辨識對使用環境要求嚴苛，甚至業內普遍認為，誰能把準確率提高5個百分點，誰就有可能引起行業變革，因為在新技術準確率提升30%以上才能成功降低1%的錯誤率，不過目前還沒有一家企業能夠實現。

雖然科大訊飛、搜狗、百度三家都宣稱自己產品的語音辨識翻譯技術準確率達到了97%，但似乎語音辨識發展依然碰觸到了“天花板”，如何從97%提升到99%，已經是當前行業發展實現突破的最大難題。

此外，除了語音辨識準確率會影響到語音辨識技術發展之外，行業標準始終未建立也是語音交互市場無法進一步擴大規模的主要原因。

從語音辨識技術的歷史來看，早在2010年時，各大巨頭企業就已經開始在語音技術領域進行投入，只是由於巨頭企業互相“看不上眼”，使得處於起步階段的語音辨識技術至今也未形成統一的行業標準。

寫在最後：

當然語音交互前景並不只是一片愁雲，畢竟到了以後，當智慧家居、可穿戴設備、智慧型機器人等產業發展到一定規模之後，語音交互技術必定會成為人機交互的首選，這一點甚至要遠超人臉識別等技術。不過在此之前，還有很長一段路要走。

李開複曾表示，當前背景雜音、口音、語速、特定領域等情況都會嚴重影響語音辨識的準確率。由於語音辨識對使用環境要求嚴苛，甚至業內普遍認為，誰能把準確率提高5個百分點，誰就有可能引起行業變革，因為在新技術準確率提升30%以上才能成功降低1%的錯誤率，不過目前還沒有一家企業能夠實現。

雖然科大訊飛、搜狗、百度三家都宣稱自己產品的語音辨識翻譯技術準確率達到了97%，但似乎語音辨識發展依然碰觸到了“天花板”，如何從97%提升到99%，已經是當前行業發展實現突破的最大難題。

此外，除了語音辨識準確率會影響到語音辨識技術發展之外，行業標準始終未建立也是語音交互市場無法進一步擴大規模的主要原因。

從語音辨識技術的歷史來看，早在2010年時，各大巨頭企業就已經開始在語音技術領域進行投入，只是由於巨頭企業互相“看不上眼”，使得處於起步階段的語音辨識技術至今也未形成統一的行業標準。

寫在最後：

當然語音交互前景並不只是一片愁雲，畢竟到了以後，當智慧家居、可穿戴設備、智慧型機器人等產業發展到一定規模之後，語音交互技術必定會成為人機交互的首選，這一點甚至要遠超人臉識別等技術。不過在此之前，還有很長一段路要走。