手持gps
據《C4ISR網站》2017年7月12日報導， 2017年7月11日， 美國陸軍快速能力辦公室發佈了“支援電子戰的人工智慧機器學習方法、演算法和系統；定位、導航與授時替代方案”資訊徵集書（RFI），
（一）利用人工智慧提升電子戰能力
資訊徵集書第一個目的是利用機器學習方法提升電子戰能力， 涵蓋有監督學習和無監督學習系統， 包括深度學習系統。 解決方案應該能夠提升精度和效率。 此外， 電子攻擊和支援方案也包含在內。 在電子戰解決方案需要回答的一系列問題中， 陸軍非常關心是否能有一個解決方案可以利用機器學習和人工智慧輔助理解本地電磁頻譜使用情況以及指揮控制可用電子戰資源的性能。
美軍手持gps
（二）發展不依賴GPS定位、導航與授時技術
資訊徵集書第二個目的是尋求定位、導航與授時的備份方案。 美國陸軍以及其他軍種， 都嚴重依賴GPS， 因此對手都在不斷提升反GPS的能力。 雖然目前已經有一些系統用於GPS拒止環境下的作戰， 但“陸軍仍然關心能夠為作戰人員提供可信定位、導航與授時資訊的備份導航方案，
陸軍此次尋求的不依賴GPS定時、導航與授時方案主要解決以下問題：
·是否存在能夠為地面部隊、陸軍航空兵或者彈藥提供建立PNT資訊的替代方案？
·是否單個系統或者單個部件可提供全部PNT能力？
·解決方案成熟度如何？
美陸軍快速能力辦公室作戰主管威爾遜·沙夫納少將說， 關於目前PNT領域的實際交付能力， PNT第一個計畫已經在進行中， 儘管該計畫最初關注點在歐洲， 但未來它將引起陸軍廣泛關注。
2018年， 在所有服務根據參與者回饋改進之後， 美陸軍將在呈遞給高級官員最終決策之前， 對這些系統進行作戰評估。 此次資訊徵集書的結果， 將被用於評估工業界在重點關注領域正在進行的工作。
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