對於後臺已在研讀各種人工智慧 PDF 的讀者， 以下文章或許毫無意義， 畢竟聰明如 Musk， 其有生之年所掌握的“不同”學科知識結構， 不會超過 30 個， 因為我們這個物種都被“時間”這一維度限制住了， 而“機器”可怕地方：不僅在物理要素上更為強壯， 還能在非常短時間內學習/消化“上百種”學科， 其最終所達到的 Intelligence， 可能是我們所無法理解的。 但生而為人， 如何讓自己變得更好， 來看看我們這一物種最傑出代表之一 Elon Musk 的學習方法論， 以下是 Empact 創始人 Michael Simmons 對 Musk 這種“專家式全才”學習方法的理解。 為我們翻譯簡寫。
45 歲的伊隆.馬斯克已在四個不同領域（軟體、能源、交通、航太）創立重量級企業，
我想知道他如此與眾不同的原因。 在閱讀大量關於伊隆文章和視頻、傳記後， 我意識到：上述解釋都疏忽了一點， 即傳統智慧認為：要成為世界級專家， 我們精力和能力應集中在一個領域， 但伊隆打破了這一準則， 他專精領域橫跨——火箭科學、工程學、物理學、人工智慧、太陽能發電和能源領域。
我將伊隆這類人稱作“專家式全才”， 這種人才在多個不同領域廣泛學習， 理解多領域共通的深層原理，
廣博而專精的神話
你不會對這些建議陌生：“別犯傻！集中精力在一個領域中學習”、“博而不精的人， 一無所長”——這其中隱含假設是：如果你在多領域學習， 你只能學到皮毛， 而不能精通。 但“專家式全才”的成功逐漸證明這種假設錯誤。
實際上， 跨多領域學習會提供一種資訊優勢（也即一種創新優勢）， 因為多數人都只集中在單一領域， 如假設你身處高科技產業， 且周圍每個人都只閱讀技術出版物， 但你瞭解生物學知識， 你就有能力提出別人難以想到的點。
一項分析了 20 世紀 59 名頂級歌劇作曲家如何譜寫出他們傑作的研究回應了這一見解。
伊隆的“學習遷移”超能力
據伊隆弟弟 Kimbal Musk：伊隆青少年開始即每天讀 2 本不同學科書籍。 如果你堅持一個月讀一本， 那麼， 伊隆閱讀量就是你的 60 倍。
一開始， 其閱讀涉及科幻小說、哲學、宗教、程式設計， 還有科學家、工程師和企業家傳記， 但隨著他漸漸長大， 閱讀和職業興趣延伸到物理、工程、產品設計、商業、技術和能源領域。 對知識的渴望，
伊隆同樣擅長一項大部分人從未意識到的學習類型， 即“學習遷移”， 指把在一個環境中學到的知識應用於另一環境， 可以是將學校或一本書裡學到的原理應用於真實世界， 也可以是把某一行業所學東西應用於另一行業。
這就是伊隆閃光點。 許多對他採訪都證明他有促進“學習遷移”的獨特兩步法。 首先， 他將知識拆解為基本原理。 伊隆在 Reddit AMA 上回答說明了他如何做到這點：“把知識看作一棵語義樹很重要。 深入細節或說枝葉前， 保證你可以理解基本原理， 也就是主幹和大分支， 否則細節和枝葉就沒有可依附的東西了。 ”
研究顯示：將知識轉為深刻的抽象原理可促進學習遷移。
你覺得哪種方式可以更有效？
方式 1 中， 展示每個不同 A 讓人們瞭解形式和內容異同；方式 2 中的 A， 卻讓人無從洞悉。
當我們通過觀察“不同實例”來學習， 我們就開始抓住重點， 甚至創造獨屬於自己的組合。 這對每天生活有什麼意義？當跳進一個新領域， 不該只用一種方式或範例， 而應探索許多不同方式， 解構和比較它們。 這能幫我們揭開潛在原理。
其次， 伊隆在新領域中重構基本原理。 他學習“遷移方法”的第二步， 就是將學習的人工智慧、技術、物理和工程學基本原理在不同領域重構：
在航空領域創建了 SpaceX
在汽車行業創建特斯拉的自動駕駛功能
在鐵路行業展望 Hyperloop
在航太領域發起垂直起飛降落的電動飛機的願景
在科技行業預設連接大腦的神經織網
在科技行業中創立了 PayPal
還在科技行業中聯合創辦了 OpenAI（一個在未來能限制負面人工智慧能力的非營利性組織）。
UCLA 心理學教授、類比推理思想家 Keith Holyoak 建議人們為磨礪技能需要問自己以下 2 個問題：
“這讓我想到了什麼？”
“為什麼讓我想到這個？”
通過不斷觀察你周圍環境中目標，加之閱讀經驗，問自己這兩個問題，能鍛煉你腦力並幫你跨越傳統邊界建立聯繫。
總結：這不是魔法，而只是正確的學習過程。現在我們可以理解伊隆是如何變成一個世界級專家式全才的：
他的閱讀吸收能力是普通意義上書蟲的 60 倍，並保持多年；
他閱讀面十份廣，跨越多個學科；
他通過將知識解構為基本原理、不斷用新方法重構知識來應用。
而我們從伊隆故事中學到的最深層啟發是：教條式專業化不是最好，以及它不是唯一通往職業成功的道路，傳奇專家式全才 Buckminster Fuller 這個十多年前的看法——我們該考慮新思維轉變——今天仍然適用：
“我們狹隘地認定專業化趨於合乎邏輯、自然和令人滿意...但同時人類被剝奪了博學的可能。”專業化培養招致孤立、徒勞和混亂的感覺；也導致個人對社會責任和他人的漠視；專業化還導致偏見最終上升到國際關係和意識形態混亂，進而導致戰爭。
理解伊隆的學習超能力，能幫我們洞悉更多關於他是如何進入一個已有超過百年歷史的產業，並改變領域競爭基本規則。伊隆獨一無二，但是他的能力並不神奇。
在航空領域創建了 SpaceX
在汽車行業創建特斯拉的自動駕駛功能
在鐵路行業展望 Hyperloop
在航太領域發起垂直起飛降落的電動飛機的願景
在科技行業預設連接大腦的神經織網
在科技行業中創立了 PayPal
還在科技行業中聯合創辦了 OpenAI（一個在未來能限制負面人工智慧能力的非營利性組織）。
UCLA 心理學教授、類比推理思想家 Keith Holyoak 建議人們為磨礪技能需要問自己以下 2 個問題：
“這讓我想到了什麼？”
“為什麼讓我想到這個？”
通過不斷觀察你周圍環境中目標，加之閱讀經驗，問自己這兩個問題，能鍛煉你腦力並幫你跨越傳統邊界建立聯繫。
總結：這不是魔法，而只是正確的學習過程。現在我們可以理解伊隆是如何變成一個世界級專家式全才的：
他的閱讀吸收能力是普通意義上書蟲的 60 倍，並保持多年；
他閱讀面十份廣，跨越多個學科；
他通過將知識解構為基本原理、不斷用新方法重構知識來應用。
而我們從伊隆故事中學到的最深層啟發是：教條式專業化不是最好，以及它不是唯一通往職業成功的道路，傳奇專家式全才 Buckminster Fuller 這個十多年前的看法——我們該考慮新思維轉變——今天仍然適用：
“我們狹隘地認定專業化趨於合乎邏輯、自然和令人滿意...但同時人類被剝奪了博學的可能。”專業化培養招致孤立、徒勞和混亂的感覺；也導致個人對社會責任和他人的漠視；專業化還導致偏見最終上升到國際關係和意識形態混亂，進而導致戰爭。
理解伊隆的學習超能力，能幫我們洞悉更多關於他是如何進入一個已有超過百年歷史的產業，並改變領域競爭基本規則。伊隆獨一無二，但是他的能力並不神奇。