小龍蝦也能搖身一變, 從吃貨們的盤中餐成為高校的專業科目?近日, 湖北潛江龍蝦學院因開設小龍蝦專業走紅網路, 引來公眾熱議。
17日, 學校招生部工作人員夏忠志告訴記者, 該專業首批86名學生將于9月1日正式開學。
單獨招考, 報名者多有工作經驗
2017年, “小龍蝦”走進湖北高校成為正式專業。 經湖北省教育廳同意, 位於湖北省潛江市的江漢藝術職業學院自今年起, 面向“潛江龍蝦萬師千店工程”, 開展校企合作辦學, 通過單獨招生考試錄取, 培養普通專科層次的小龍蝦產業技能型人才, 計畫錄取150人。 招生物件為具有湖北省戶籍且年齡在40周歲以內的應往屆中職畢業生和往屆高中畢業生。
江漢藝術職業學院于2004年成立, 是教育部備案的公辦全日制普通高等學校。 隸屬于江漢藝術職業學院的潛江龍蝦學院創建於2016年5月, 是目前我國唯一一所專門從事龍蝦產業的職業技術學校。
夏忠志向記者介紹稱, 學校3月8日公開招收首批學員後, 參加報名的有162人, 通過自主招生入學考試, 實際合格錄取人數為86人。 這批學生將于9月1日正式開學。
校方介紹, “小龍蝦”專業的新生被編為3個班, 分別是餐飲管理(2年制)、市場行銷(3年制)、烹調工藝與營養(2年制);年齡層次分佈在18-40歲之間, 多是30多歲有工作經驗者。 學生修完教學計畫規定的課程, 經考核成績合格, 可獲普通專科畢業證書。
而就讀該專業後, 學生不得調整或轉入其他專業。 據該校招生簡章, 學生入學簽訂“就業三方協定”(用人單位、學生、學校), 畢業時由潛江市龍蝦產業發展局、潛江市蝦府餐飲管理公司、潛江市楠鼎眾創空間服務公司按“潛江龍蝦萬師千店工程”工作要求及協定妥善安置工作。
產業發展迅猛, 欠缺專業人才
據6月出爐的《中國小龍蝦產業發展報告(2017)》顯示, 中國小龍蝦養殖面積和產量均持續快速增長。 2007年至2016年, 全國小龍蝦養殖產量由26.55萬噸增加到85.23萬噸, 增長了221%。 2016年, 中國小龍蝦總產量為89.91萬噸(含捕撈產量), 已成為是世界最大的小龍蝦生產國。
同時, 據統計測算, 2016年小龍蝦養殖產業產值564.10億元, 算上加工業和服務業產值, 經濟總產值1466.10億, 全產業鏈從業人員近500萬人。 截至2016年二季度, 全國小龍蝦專營店總量達17670家, 是肯德基中國門店數量的三倍。
“小龍蝦各類產業非常火爆, 但是專業的運營人才還是比較欠缺的, 我們是想從上層設計這塊入手, 搭建比較完善的人才體系,
為了提供專業的培養配套體系, 學院還配有專業的小龍蝦養殖基地。 夏忠志表示, 學院教師隊伍由參加國家級或省級烹飪大賽的獲獎者組成, 有的曾是各大餐飲集團的廚師長和行政總廚, 學生可以學習到蝦稻共作養殖技術與小龍蝦池塘養殖技術。
對於高校設置小龍蝦專業, 有網友認為“不靠譜”, 也有人笑言“能讀到博士後”。 對此, 校方稱, 小龍蝦專業只是專業的方向和側重點的傾斜, 其實就是在餐飲管理、烹飪工藝與營養、市場行銷三類專業內容中融合了小龍蝦產業鏈的很多教學內容。
新產業崛起帶動學科更迭
除此之外, 還有相當一部分高校專業因產業變遷等社會因素出現, 推動了產業進一步可持續發展。
如2012年6月, 北京師範大學國家彩票發展研究院宣佈成立“彩票研究”專業, 旨在通過增強社會對彩票公益事業理念的理解, 強調社會應有的價值觀和社會責任, 宣導成功實踐模式, 推動中國彩票公益事業的健康快速發展。 該專業於2013年開始面向彩票管理在職人員招收“彩票碩士生”, 然現已停招。
2016年9月, 教育部職業教育與成人教育司發佈《關於做好2017年高等職業學校擬招生專業申報工作的通知》, 增補的13個專業中就包括了“電子競技運動與管理”。電競專業屬於“教育與體育”大類下的體育類。2017年,18所國內高職高專院校擬設置電子競技專業並招生,其中,中國傳媒大學將招收全國首批本科電競方向學生。
另外,人工智慧時代,全球不少大學已經專門開設了資料科學專業、智慧科學專業、機器人專業。比如,斯坦福大學人工智慧方面的本科學位課程的全面程度幾乎已媲美許多研究生課程。其中包括computational biology(計算生物學), speech recognition(語音辨識), cognition(認知)和machine learning(機器學習)。
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增補的13個專業中就包括了“電子競技運動與管理”。電競專業屬於“教育與體育”大類下的體育類。2017年,18所國內高職高專院校擬設置電子競技專業並招生,其中,中國傳媒大學將招收全國首批本科電競方向學生。另外,人工智慧時代,全球不少大學已經專門開設了資料科學專業、智慧科學專業、機器人專業。比如,斯坦福大學人工智慧方面的本科學位課程的全面程度幾乎已媲美許多研究生課程。其中包括computational biology(計算生物學), speech recognition(語音辨識), cognition(認知)和machine learning(機器學習)。
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