樹莓派+OpenCV，自製一台違章攝像頭

停車標誌——它雖然叫這個名字， 但實際上沒人會在停車標誌前面停下自己的車輪。 Devin Gaffney的屋後有一個停車標誌， 但幾乎沒人在標誌前停車。

這些行為都被窗中的Gaffney看在眼底。 為了看看到底有多少車輛在他家後面的馬路上“絕塵而去”， 他利用一個Raspberry Pi和一個相機， 設置它們來檢測違規的汽車。

一般來說， 對於檢測運動物體來說， 這一套設備是相當標準的——Raspberry Pi用來進行運算， 而攝像機則指向外面的十字路口。

在Raspberry Pi上運行的OpenCV演算法將使用機器學習的方式來檢測汽車， 並確定它們是否在停車標誌處停車。 自動捕捉到這樣的畫面滯後， 資訊將即時上傳到他的個人網站上並以圖表的形式展示， 顯示違規發生的時間和日期。 在網站上也可以使用系統來説明系統更好的學習汽車的樣子， 從而提高判斷通過停車牌的汽車的成功率， 並且判斷車輛是否以違法的方式通過停車標識。

這是Raspberry Pi和OpenCV的一種有趣用法。 雖然這不能保證Devin Gaffney的每一位鄰居從此之後都能文明行車， 遵章辦事。 但至少下次他們再這麼做的時候， 心裡能夠多想一想。 而從技術方面上來說， 這一套設備既便宜又簡單， 比較適合簡單的圖形應用需求使用。 或許下一次， 你能用這一套組合來做出其他更有趣的應用。

比如， 抓抓松鼠？

項目網站：https://github.com/DGaffney/stop_sign_project