PyPy 雙版本同步更新，不僅僅是快

雷鋒網消息。 PyPy 團隊 21 日通過官方博客正式發佈了兩個全新版本：PyPy2.7 v5.7 和 PyPy3.5 v5.7， 即支援 Python v2.7 語法和 Python v3.5 語法的 PyPy 全新版本解譯器。

據博客介紹， 此次更新的亮點有兩個：

● PyPy3.5 首次引入了對 Python 3 的語法支援；

● PyPy2.7 提升了對 C 擴展包的相容性， 可以直接運行 Numpy、Cython 和 Pandas 等。

大部分做 Python 開發的人或多或少可能都知道 PyPy：一種基於 Python 實現的 python 解譯器。 由於其特有的 JIT 動態編譯， 因此在運行速度上可以輕輕鬆松超過標準解譯器 CPython 好幾倍， 甚至有報導稱在某些極端情況下 PyPy 可以比 CPython 快好幾百倍。 基於這一重大優點， PyPy 團隊長期以來的奮鬥目標一直都是超越 CPython， 成為各種 Python 實現版本中的王者。

但這一夢想一直沒能實現。 究其原因， 一個重要的障礙可能來自版本支持：PyPy 的更新一直落後於 Python 語言的主流版本， 即它並不支援全部的 Python 語法， 而且往往不適配那些最新的特性。 久而久之， 在用戶群裡形成了一個刻板的固有印象：PyPy 只是那些不適配 Python 最新特性的 App 的替代品。

為了扭轉這種並不光彩的固有印象， PyPy 在最新版本中做出了改變。

PyPy3.5 引入 Python 3 支持

改變之一是對 Python 新特性的支持。

在此次更新的 PyPy3.5 版本中， PyPy 開始全面支援 Python 3 的語法， 包括可以更方便地進行非同步程式設計（asynchronous programming）。 不但如此， PyPy3.5 還支持在 Python 3.4 中引入的非同步模組 asyncio（包括 async/await 語法）， 而且有評論稱， 相對原版， 該特性在 PyPy 中得到了相當大的性能提升。

另外， 在 Python 3.6 中引入的 f-strings 特性， 也在此次更新的 PyPy3.5 版本中得到了支持。 事實上， f-strings 並非一個普遍受歡迎的特性， 因為它僅僅提供了一個本地字串格式化的簡化選項， 但此次依然獲得了 PyPy3.5 的支持。 這一點或許從另一個側面反映了 PyPy 的改變：如果需要， 未來 PyPy 可以支援更多的最新特性。

對於這些改變，

有評論認為可能是源於去年 Mozilla 基金會授予 PyPy 團隊的高達 20 萬美元的援助資金。 現在看來， 這項投資似乎物有所值。

PyPy2.7 提升 C 擴展包相容性

另一個改進是基於 Python 2 的 C 擴展包支援。

此前 PyPy2（基於 Python 2.x ）的開發進度一直領先於 PyPy3（基於 Python 3.x ）， 這次 PyPy2 也沒有落後。 PyPy2.7 中除了適配 Python 2.x 最新的 bug 修復版 Python 2.7.13 之外，

最大的亮點在於大大改善了對 C 擴展包的相容性。

此前， Python 的 C 擴展包並不能像其他 Python 代碼一樣流暢地通過 PyPy 解釋運行， 而是必須借助一個名為 cpyext 的 API 相容層。 在此次更新中， PyPy 進一步改善了 cpyext 的效率， 用戶在 PyPy2.7 中可以方便地 import 包括 Numpy、Cython、Pandas 等在內的各種 C 擴展包。

這一點對與那些只支持 Python 2.x 的專案來說無疑是個好消息， 但先不要高興的太早。 因為 PyPy 團隊明確在博客中指出：C 擴展包的運行速度， 尤其是針對那些調用頻繁的 C 語言短函數， PyPy 的運行速度可能會比 CPython 慢。 但同時團隊也表示， 如果開發者真的發現 PyPy 在運行過程中有速度瓶頸的話， 可以隨時通知他們， 他們會在第一時間做出改進。

關於這一點， 目前一個有效的解決方案是直接把 C 擴展包移植到 PyPy，

就像 NumPy 在 PyPy 下的分支版本 NumPyPy 那樣， 充分利用 PyPy 的原生介面來集成 C 代碼。 但是考慮到這種方案有悖於 PyPy 團隊推出 cpyext 相容層的初衷， 因此並不是一個值得推薦的長期解決方案。

另外值得一提的是， 消息稱從 2020 年開始， 社區將停止對 Python 2.x 版本的支援。 但現實是， 由於各種各樣的不可抗力， 屆時可能仍然會有許多團隊不得不繼續使用 Python 2.x 的代碼。 那時 PyPy 將會是一個不錯的選擇， 畢竟 PyPy 最初就是以 Python 2.x 為核心發展起來的。

原文地址：http://www.infoworld.com/article/3183527/application-development/pypy-powers-up-python-35.html

PyPy 博客地址：https://morepypy.blogspot.com/2017/03/pypy27-and-pypy35-v57-two-in-one-release.html

PyPy 最新代碼位址：http://pypy.org/download.html

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