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用79美元的U盤運行神經網路:這家英特爾旗下公司把AI拉下雲端

李杉 編譯自 TheVerge

人工智慧正在一步一步走下雲端, 走進U盤。 只需要插上這樣一個小巧的設備, 便可獲得與大疆無人機相同的機器視覺晶片。

Movidius神經計算棒去年4月就已經作為原型設備發佈, 當時的名字叫Fathom。 在英特爾去年9月收購這家公司後, Fathom的銷售工作似乎被擱置, 但它現在又回來了。

從技術角度來看, 這個新的計算棒跟之前的原型產品一樣。 它的內核是一個Myriad 2視覺處理單元(VPU)——這是一種低功耗處理器(僅為1瓦), 可以利用12個平行核心運行物體探測和面部識別等視覺演算法。 Movidius表示, 它可以實現超過100 gigaflop的性能, 並借助Caffe框架直接運行神經網路。 但目前還不清楚這種計算棒是否能支持穀歌的TensorFlow框架。

新版產品的主要變化在於外殼從塑膠變成了鋁, 價格也從最初的99美元降到79美元。 Movidius表示, 英特爾的參與幫助其降低了售價。

但誰會使用這樣的計算棒?

對某些人來說,

或許的確非常有用。 人工智慧研究人員可以用它當加速器——將其插到自己的電腦中, 便可在訓練和設計新的神經網路時獲得更多的本地計算能力。

Movidius說, 還可以將多個計算棒結合起來, 從而實現計算能力的線性增加。

該公司還認為, 將人工智慧計算能力融合到物理產品之中可以帶來很多好處,

因為類似於U盤的計算棒可以方便研究人員簡單快捷地在本地運行神經網路。

當然, 這樣的設備肯定也有局限。

如果一家公司想要開發一款基於人工智慧的安防攝像頭, 可以採用更加高效的方式將專用視覺處理器整合到自己的產品之中, 尤其是當他們想要大規模生產的情況下。

而對於希望訓練新的神經網路的研究人員來說, 購買最新的顯卡或租賃雲端的計算能力也可以更快得到結果, 只是價格更貴。

無論如何, 神經計算棒這樣的產品還是填補了市場空白。 通過這種方式, 可以讓人工智慧變得更加親民。

【完】

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