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IBM人工智慧可以預測你會不會精神分裂,還能通過聲音判斷情緒

允中 編譯整理

IBM的人工智慧繼續在健康領域實踐探索。

最近, IBM和阿爾伯塔大學聯手進行了一項開創性的研究, 使用簡單的MRI(磁共振成像)掃描加一個神經網路,

就能通過大腦的血流情況, 來診斷神經分裂是否會發病, 以及症狀的嚴重程度。

這個研究團隊, 首先使用95份匿名fMRI(功能性磁共振成像)圖片訓練神經網路, 這個資料集包括精神分裂患者和健康對照組。 這些圖片反映的是完成簡單的音訊聯繫後, 腦內血液流動的情況。 最後這個網路分辨患者和對照組的準確率達到74%。

“我們已經在大腦中發現許多異常連接, 未來會進行進一步的探索研究”, 阿爾伯塔大學教授Serdar Dursun說, AI創建的模型得以讓研究人員更進一步。

這個模型還能預測症狀的嚴重程度, 而這可以用來制定更為有效的治療方案。

另外還有一件事, IBM今天還在沃森伺服器中增加了一個新功能:Tone Analyzer for Customer Engagement, 客戶互動音調分析。

這個功能可以通過檢測人的聲音, 讓人工智慧可以檢測出相應的情緒:沮喪、滿足、興奮、禮貌、悲傷、同情……等等。

這個音調分析功能最初的訓練, 使用了Twitter的客服資料。 未來IBM預計企業客戶可以使用這個功能來監控客服對話, 挺高服務品質。

尤其是當你把客服中心放在印度的時候, 客服專員可能無法很好的理解客戶的語音, 或者通話品質不是太好等等……而音調分析功能可以説明客服判斷來電客戶的情緒, 生氣或沮喪, 即便客服沒有完全聽懂客戶到底在說些什麼。

至少能讓客服採取更有針對性的回應方式。

目前這個功能已經上線, 並且提供免費試用的機會。

【完】

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