最近“無人化”的話題火得不要不要的， 誰也沒有想到， 馬雲的無人超市會來的這麼快！京東的無人倉、百度的無人駕駛、順豐無人機送快遞……層出不窮的“無人X技術”， 讓我們目不暇接、眼花繚亂！
阿裡的無人超市
沒有導購， 沒有收銀， 即買即走， 阿裡巴巴的無人超市一經亮相就賺足了眼球。 要進入這個超市， 首先打開支付寶掃一掃， 離店的時候經過兩道“結算門”， 第一道門感應離店資訊， 第二道門進行商品結算。
百度的無人駕駛
7月5日在北京舉行的百度AI開發者大會上， 百度總裁陸奇和掌門人李彥巨集來了一段現場視頻連線。
視頻中， 李彥巨集坐在汽車副駕駛上， 汽車正運行無人駕駛模式（百度智慧汽車事業部經理顧維灝坐在駕駛座上， 但是雙手沒有觸碰方向盤）， 從北京五環緩緩駛向國家會議中心。
京東無人快遞
6月18號， 京東的無人快遞車在中國人民大學進行首單送貨。
它可以識別障礙物並進行躲避， 可以自行規劃最佳路線， 可以辨別紅路燈
當到達指定位置後， 它會通過發送短信等方式通知使用者前來取貨；用戶通過輸入提貨碼來取件
順豐無人機快遞
7月11日， 一段順豐的大型無人機水上起飛視頻在網上霸屏， 引來一大波“吃瓜群眾”圍觀。 據悉， 這次意外亮相的順豐水陸兩栖大型無人機， 放眼國際領域似乎都不多見。 雖然此無人機現階段還屬於試飛測試階段， 但據悉一年左右就可拿到牌照正式商用。
順豐水陸兩栖大型無人機
順豐小型無人機
作為中國最早開始嘗試將無人機用於配送環節的企業之一， 順豐早在2012年底， 就開始尋找無人機在物流領域的應用解決方案， 並以合資、投資、自研等多種方式， 全面按照集團的戰略規劃開展物流無人機核心能力建設的工作。 2017年， 順豐自主研發的MantaRay垂直起降固定翼無人機問世， 同年6月， 順豐在江西贛州市南康區順利完成試飛， 並獲得國內首個無人機物流合法飛行權。
同樣作為國內較早嘗試使用無人機送貨的企業之一， 京東的無人機專案於2015年正式立項。 2016年5月， 京東正式成立X事業部， 並確立了無人機、無人車、無人倉三大板塊。同年6月，京東在江蘇宿遷完成了“無人機送貨第一單”，服務範圍主要是農村地區。目前，京東無人機運營調度中心已在宿遷建設完成，並將聯合陝西省政府合力在陝西打造全球首個低空無人機物流網路運營基地。
目前全球發達國家都在研究無人機送貨技術，美國最大的電商公司亞馬遜花費了無數資金研發此項技術，但毫無疑問，中國企業已經走在世界無人機送貨技術的領先行列。
劉強東曾在接受央視財經採訪時表示：未來物流可能只有京東和順豐。
這些快速反覆運算的新技術，在帶給我們驚喜、帶給我們便利的同時，也讓我們的內心無比的恐慌、無比的焦慮，我們難免會質疑：“無人時代”，還要那麼多的人做什麼？
的確，一個整日辛苦奔波的計程車司機，在看到無人駕駛的新聞後，會擔心自己的工作還能維持多久？一個社區零售店的小老闆，在體驗了無人超市的服務之後，會猶豫要不要將店鋪改做餐飲？甚至，一個剛剛懷上二胎的媽媽，在得知了許許多多的“無人技術”之後，會焦慮該不該把孩子生下來……
對未來世界的不確定性讓人們焦慮，讓人們恐慌，也同樣會讓人們思考：“無人時代”的來臨，人類能做些什麼？
從上個世紀開始，公路上的汽車逐漸取代了馬車，工廠裡的數控機床逐漸替代了傳統機床，教室裡的投影儀也取代了粉筆黑板，市場裡的自選超市替代了傳統的售貨櫃檯……每一次行業的變革，顛覆了傳統的工作模式，同時也給從業者們帶來了巨大的衝擊。
隨著“阿爾法狗”的出現，人工智慧對人類棋手碾壓式的勝利，真的意味著人類智慧最後的堡壘也失守了嗎？
英國劍橋大學物理學家霍金曾表示：“對於一個生物大腦和和一台電腦所能取得成就來說，其間不存在深刻的差別。所以從理論上來說，電腦可以效仿人類的智慧，並超過人類的智慧。”
他還表示，人工智慧的發展可能幫助人類消除疾病，消除貧困，阻止氣候變化，但是也可能產生人們不願意看到的種種後果，包括產生自主武器，造成經濟災難，以及發展出同人類發生衝突時擁有自己意願的機器。
霍金稱，強大人工智慧的崛起可能是人類遇到的最好的事情，也可能是最壞的事情，“未來智慧中心”的一個簡單的使命就是弄清楚人工智慧未來是不是會毀滅人類。
回顧歷史，會發現，技術進步、效率提供、大工廠生產、自動化生產並沒有導致全球性的失業問題；相反，它衍生了更多的消費需求、提供了更多的就業機會、生產了更多的物質。
從人口規模上來說，18世紀世界人口為16億左右；而如今這個數字為72億，為前者的4倍還多；而從物質生活上來說，如今的人們生活水準遠遠高於18世紀的人。如果沒有機器，這樣的變化無從談起。
馬雲的無人超市，被認為是零售界的新一輪變革風暴的前奏，也引發了是否會帶來新一輪失業的討論和擔憂。
有人說，底層人所能從事的職業越來越少，機器替代了人，不努力連收銀員都沒得做；也有人說，這種替代是有限的，還會衍生出新的職業人員，如營運維護人員、貨物失竊追討人員、退貨處理人員等等。眾說紛紜。
當前，我們正處以生物技術和智慧化為重點的第四次科技革命中。而向前追溯，會發現這一百年來人類的科學技術發展得比歷史上的任何一段時期都快，而職業的更新反覆運算同樣如此。在電氣革命後新興的電報員當時還是個極為吃香的職業，如今隨著通訊技術的發展已經消失在歷史長河中了。
儘管科技的進步和機器化生產總體上是提高了效率和生產力，讓人類的生活變得更好，提供了更多樣的就業機會和就業管道。
宏觀上如此，但不可否認，當機器生產取代了部分人力，被波及的行業工人會隨之失業，喪失收入來源，從而變得貧困潦倒。這時候，這部分人難免有所怨言。
那麼，怎樣才能不成為被取代的人呢？如何才能順應這快速發展的時代，不在技術革新的浪潮中被拋棄呢？
答案只有一個，那就是學習。無論是可參照的歷史還是可預測的未來，都在揭示一個不變的趨勢，被淘汰掉的將是工作單一、動作重複、機械簡單、毫無變化、技術含量低、可替代性強的操作型人員，留下的是高知識、高技能、高學習能力的技能型人才。
因此，時代在變，每個人也要變。不斷學習新技能，不斷拓寬知識邊界，不斷涉足新領域，才能不被淘汰和替代。
並確立了無人機、無人車、無人倉三大板塊。同年6月，京東在江蘇宿遷完成了“無人機送貨第一單”，服務範圍主要是農村地區。目前，京東無人機運營調度中心已在宿遷建設完成，並將聯合陝西省政府合力在陝西打造全球首個低空無人機物流網路運營基地。目前全球發達國家都在研究無人機送貨技術，美國最大的電商公司亞馬遜花費了無數資金研發此項技術，但毫無疑問，中國企業已經走在世界無人機送貨技術的領先行列。
劉強東曾在接受央視財經採訪時表示：未來物流可能只有京東和順豐。
這些快速反覆運算的新技術，在帶給我們驚喜、帶給我們便利的同時，也讓我們的內心無比的恐慌、無比的焦慮，我們難免會質疑：“無人時代”，還要那麼多的人做什麼？
的確，一個整日辛苦奔波的計程車司機，在看到無人駕駛的新聞後，會擔心自己的工作還能維持多久？一個社區零售店的小老闆，在體驗了無人超市的服務之後，會猶豫要不要將店鋪改做餐飲？甚至，一個剛剛懷上二胎的媽媽，在得知了許許多多的“無人技術”之後，會焦慮該不該把孩子生下來……
對未來世界的不確定性讓人們焦慮，讓人們恐慌，也同樣會讓人們思考：“無人時代”的來臨，人類能做些什麼？
從上個世紀開始，公路上的汽車逐漸取代了馬車，工廠裡的數控機床逐漸替代了傳統機床，教室裡的投影儀也取代了粉筆黑板，市場裡的自選超市替代了傳統的售貨櫃檯……每一次行業的變革，顛覆了傳統的工作模式，同時也給從業者們帶來了巨大的衝擊。
隨著“阿爾法狗”的出現，人工智慧對人類棋手碾壓式的勝利，真的意味著人類智慧最後的堡壘也失守了嗎？
英國劍橋大學物理學家霍金曾表示：“對於一個生物大腦和和一台電腦所能取得成就來說，其間不存在深刻的差別。所以從理論上來說，電腦可以效仿人類的智慧，並超過人類的智慧。”
他還表示，人工智慧的發展可能幫助人類消除疾病，消除貧困，阻止氣候變化，但是也可能產生人們不願意看到的種種後果，包括產生自主武器，造成經濟災難，以及發展出同人類發生衝突時擁有自己意願的機器。
霍金稱，強大人工智慧的崛起可能是人類遇到的最好的事情，也可能是最壞的事情，“未來智慧中心”的一個簡單的使命就是弄清楚人工智慧未來是不是會毀滅人類。
回顧歷史，會發現，技術進步、效率提供、大工廠生產、自動化生產並沒有導致全球性的失業問題；相反，它衍生了更多的消費需求、提供了更多的就業機會、生產了更多的物質。
從人口規模上來說，18世紀世界人口為16億左右；而如今這個數字為72億，為前者的4倍還多；而從物質生活上來說，如今的人們生活水準遠遠高於18世紀的人。如果沒有機器，這樣的變化無從談起。
馬雲的無人超市，被認為是零售界的新一輪變革風暴的前奏，也引發了是否會帶來新一輪失業的討論和擔憂。
有人說，底層人所能從事的職業越來越少，機器替代了人，不努力連收銀員都沒得做；也有人說，這種替代是有限的，還會衍生出新的職業人員，如營運維護人員、貨物失竊追討人員、退貨處理人員等等。眾說紛紜。
當前，我們正處以生物技術和智慧化為重點的第四次科技革命中。而向前追溯，會發現這一百年來人類的科學技術發展得比歷史上的任何一段時期都快，而職業的更新反覆運算同樣如此。在電氣革命後新興的電報員當時還是個極為吃香的職業，如今隨著通訊技術的發展已經消失在歷史長河中了。
儘管科技的進步和機器化生產總體上是提高了效率和生產力，讓人類的生活變得更好，提供了更多樣的就業機會和就業管道。
宏觀上如此，但不可否認，當機器生產取代了部分人力，被波及的行業工人會隨之失業，喪失收入來源，從而變得貧困潦倒。這時候，這部分人難免有所怨言。
那麼，怎樣才能不成為被取代的人呢？如何才能順應這快速發展的時代，不在技術革新的浪潮中被拋棄呢？
答案只有一個，那就是學習。無論是可參照的歷史還是可預測的未來，都在揭示一個不變的趨勢，被淘汰掉的將是工作單一、動作重複、機械簡單、毫無變化、技術含量低、可替代性強的操作型人員，留下的是高知識、高技能、高學習能力的技能型人才。
因此，時代在變，每個人也要變。不斷學習新技能，不斷拓寬知識邊界，不斷涉足新領域，才能不被淘汰和替代。