通過機器學習自動化建模，讓新手也能成長為資料科學家，DataRobot獲5400萬美元C論融資

一直以來，有無數的公司都想在簡化非結構化資訊處理這件事上做嘗試，但大多數公司並沒有採用DataRobot公司的思路。這是一家來自美國的創業公司，旨在通過自動化水準和易於使用的機器學習計畫，試圖讓使用者能夠在一小部分時間內構建和部署高度精確的機器學習模型。

DataRobot，成立於2012年6月，總部位於麻塞諸塞州波士頓。是一家機全球領先的器學習平臺，提供一個預測分析平臺幫助用戶快速構建和部署雲或企業的預測模型。上一次獲投為2016年2月的B輪融資3300萬美元，投資方來自Intel Capital和 IA Ventures等。近日宣佈的C輪融資獲投5400萬美元，

由NEA領投，據悉該公司已經在亞洲、歐洲、美洲設立辦事處，關於此輪融資DataRobot表示，公司接下來將側重於三個核心領域：研發團隊的規模將翻一番，擴大全球業務，並增加對現有合作夥伴（包括Cloudera和Alteryx）的支持。

據官網顯示， DataRobot的業務是建立比較各種演算法的雲服務，以建立有效的預測模型。產品包括DataRobot Cloud和DataRobot Enterprise。 DataRobot Cloud使使用者無需資料科學專業背景也能在幾分鐘內構建世界級模型，並能提供定制化的雲服務。 DataRobot Enterprise通過企業功能擴展了平臺的價值，包括靈活的部署、治理、培訓和支持，提供端到端的解決方案。從使用流程來看，包含從“ 上傳資料、選擇目標變數、一次性構建100個模型、流覽頂級模型並獲取洞察、部署最佳模型及預測 ”五大步驟。

技術層面， DataRobot使用大規模並行處理來訓練和評估R、Python、Spark MLlib、H2O和其他開源庫中的1000個模型。它搜索了數百萬種可能的演算法組合，預處理步驟、特徵、轉換和調整參數，為使用者的資料集和預測目標提供最佳模型。這也足以顯現其在準確度、速度、便捷度、系統上的優勢。目前主要適用于資料科學家及新手、業務分析師、高管、軟體工程師、IT從業人員等。應用層面，在面向保險、銀行、醫療保健、金融科技、能源等行業都提供了相應的解決方案。

DataRobot的運作流程

DataRobot提供的易於使用和分析及高準確度的工具，將有助於在課堂上釋放我專注於業務分析的部分。這在過去是難以捉摸的，因為我使用的其他工具都具有較高的學習門檻。

—— Kai R. Larsen，博士

此外， DataRobot還推出了面向業務分析師、資料科學家、高管、教師等的培訓計畫，課程涵蓋從如何定義業務目標、解釋複雜技術主題到決策者的最佳實踐等一切。從實際技能出發，旨在使大多數缺乏內部人才所需的組織能夠開發定制模型，以快速教育其現有員工成功運行分析專案，

某種程度上解決了現存資料科學家嚴重短缺的問題。

成立時間及融資狀況

競品方面，典型的創業公司有Skytree , Clarifai 。 Skytree，為高級分析市場提供機器學習平臺，使用戶能夠深入的分析洞察預測未來趨勢，提出建議並揭示未開發的市場和客戶。 Skytree的伺服器是首款針對一般目標而設計的機器學習和高級分析引擎，旨在準確地處理大量資料集。 Clarifai，擅長視覺識別，其圖像和視頻識別技術建立在最先進的機器學習系統之上，通過一個API輕鬆訪問使全世界的開發人員能夠建立新一代的智慧應用程式。整體看來，大家的立點稍有差異，但從成立時間及目前體量角度， DataRobot目前相對走在前列。

團隊方面， DataRobot是資料科學家們組成的科技公司，

由Jeremy Achin 和Thomas DeGodoy 創建，兩位既是大學同學也曾共事于Travelers Insurance。創始人 Jeremy Achin，畢業于麻塞諸塞大學洛厄爾分校，學習數學、物理、電腦科學和統計學；作為一名資料科學家， Jeremy熱衷於通過部署機器學習來説明組織提高效率；DataRobot之前，他是Travelers Insurance的研究和建模總監，負責構建定價、壽命價值、客戶行為、索賠等方面的預測模型。 Thomas DeGodoy目前擔任公司CTO，擁有麻塞諸塞大學洛厄爾分校物理學學士學位、科學和數學碩士學位，在資料科學競爭平臺Kaggle.com上排名世界第二十；在DataRobot之前，是Travelers Insurance的研究和建模高級總監，負責管理一個資料科學家團隊，有超過10年的資料科學領導經驗。

DataRobot Video : https://datarobot.wistia.com/medias/154mgjtjbq