近日， 摩托羅拉宣佈與AI公司Neurala合作， 共同開發用於公共場所的智慧視頻監控攝像頭， 旨在讓警務人員能更有效地搜查目標， 如失蹤的兒童和嫌疑犯。
Neurala 是一家人工智慧初創公司， 公司總部位於波士頓， 2006年創辦並于當年12月獲得1370萬美元融資。 Neurala 所創建的深度學習軟體可以借助“仿生”的方式， 讓機器人和智慧設備學習並適應周圍環境並和周邊環境進行互動。
雷鋒網瞭解到， 本次合作中， 雙方將Neurala的AI技術與摩托羅拉解決方案的軟體和相機深度集成， 開發出人工智慧攝像機， 它可以“自動搜索”感興趣的人或物體 。
摩托羅拉解決方案公司首席技術官Paul Steinberg表示：“人工智慧具有強大的潛力來提高客戶的安全性和效率， 從而有助於創造更安全的環境。 利用Neurala的AI技術將幫助我們進一步探索各種公共安全下的解決方案， 包括在擁擠或混亂的環境中高效地找到失蹤兒童或其他物件。
據雷鋒網獲悉， 能夠有效找到失蹤人或者物， 主要依賴于Neurala的增量學習技術。 該技術有助於解決AI應用中存在的實際挑戰。 例如， 智慧攝像頭“學習”識別感興趣的人或物體， 而這種被稱為漸進式學習的功能也包括了“災難性遺忘”的風險， 當神經網路忘記了以前的訓練時， 這種風險就會發生。 利用增量學習可以提高AI應用在公共安全領域的準確性。
“Neurala的增量學習技術讓更多複雜難題變得簡單。 ”Steinberg繼續說道。 “它還可以為公共安全使用者解鎖新的應用程式。 在失蹤的孩子的情況下， 假設父母向鄰近的警務人員出示孩子的照片， 該員警的智慧攝像機掃描到照片後， AI引擎立即“學習”孩子的身體特徵， 然後發送到附近員警的智慧攝像機上，
“Neurala的L-DNN（終身深層神經網路）技術消除了”災難性遺忘“的風險， 這是限制深度學習神經網路即時使用的首要問題。 Neurala的技術可以在設備上立即解決這個問題， 加速了新的人工智慧應用程式的開發， 而這些AI應用程式在部署後可以進行增量學習。 Neurala首席執行官解釋說。 “與摩托羅拉合作， 探索當地即時AI的公共安全應用， 利用人工智慧的力量可以有效解決更多問題。 ”
另據雷鋒網瞭解， 此前Neurala獲得將近1400萬美元的A輪融資中， 摩托羅拉解決方案風險投資公司是該公司的主要投資者。
via developermagazine 雷鋒網編譯