7 月 23 日， 第二屆語言與智慧技術高峰論壇（Language & Intelligence Summit）在北京召開。 該論壇是由中國電腦學會與中國中文資訊學會共同發起並聯合主辦的語言理解與認知智慧領域的高端論壇， 旨在向社會公眾介紹國際自然語言理解及認知智慧方向的發展趨勢和創新成果， 推動我國相關領域的前沿學術研究和產業技術創新的發展。
本屆高峰論壇聚集了來自學術界、產業界從事自然語言處理與人工智慧技術研究人員參與， 共同探討語言與智慧技術的新進展和新趨勢。 中國電腦學會前理事長鄭緯民教授和中國中文資訊學會前理事長李生教授到會致歡迎辭。
（雷鋒網注：與會嘉賓合影）
峰會邀請了中國工程院院士高文、今日頭條副總裁兼人工智慧實驗室主任馬維英、芝加哥伊利諾斯大學劉兵教授、騰訊 AI Lab 主任張潼、華為諾亞方舟實驗室主任李航以及微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵岩等 6 位來自學術界和產業界資深專家作了特邀報告。
首先， 高文院士以《圖靈視覺測試》為主題作了報告， 提出了基於圖像理解的視覺圖靈測試問題， 該問題將自然語言處理和電腦視覺相結合， 是人工智慧未來發展的一個重要方向和前沿問題。
他表示：“圖靈測試的本質是考察機器對人的智慧模仿程度是否達到完美， 因此將問題僅僅局限在自然語言範疇顯然不全面， 我們試圖把圖靈測試的問題內容從純自然語言交互， 拓展到視覺內容交互問答。
他還具體介紹了融入場景資訊的圖片內容描述， 基於組合物體上下文資訊的指示表達， 面向視覺問答場景的視覺-語言跨模態特徵對齊等多個前沿方向的相關工作。
高文院士
今日頭條副總裁馬維英題以《智慧連接人與資訊——資訊流的未來與人工智慧的機會》為題作了報告。
馬維英博士
來自芝加哥伊利諾斯大學的劉兵教授以《Bring NLP to the Next Level：Lifelong Language Learning》（自然語言理解的下一個層次：終身語言學習）為題， 圍繞目前大多數機器學習方法只能處理固定的任務集合， 而無法有效擴展到相關任務的這一局限性， 系統介紹了終身學習（Lifelong Learning）這一前沿的機器學習範式， 並指出了其可以有效地利用學習相關任務獲得知識這一優越性， 以及與之相關的多個工業應用場景。
劉兵教授指出， 目前的LML（終身語言學習）仍處於萌芽期， 對它的理解非常有限。 它在知識的正確性和適用性， 知識表達和推理等方面還存在著巨大的挑戰。
劉兵教授
騰訊 AI Lab 主任張潼則以企業的視角出發，主要講述了騰訊的自然語言應用和研究。他介紹了如何在企業中在做好科研，同時為企業產生價值，並具體介紹了騰訊的 AI Lab 近一年裡在情感分析、文本分類、機器翻譯、對話系統等自然語言處理重要領域中的最新研究成果，以及它們在業務場景中的應用。
張潼表示，他們會在研究、產品、以及對外開放三個維度進行努力，“讓 AI 無處不在”。
張潼博士
華為諾亞方舟實驗室主任李航以《神經符號處理開啟自然語言處理新篇章》為題作了報告，他通過分析神經網路方法和符號邏輯方法各自的優缺點，指出了二者存在很強的互補性，因而可以結合雙方的優勢，構建更強的模型。隨後，李航進一步分析了結合神經網路方法和符號邏輯方法的關鍵點和難點，並介紹了具體的前沿研究進展。
李航總結說，“智慧資訊和管理系統能夠自動組合資訊和知識，以及準確回答人類提出的問題。這將成為AI研究最重要的議題，而神經符號處理會是最有潛力的處理方式。
李航博士
微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵岩以《Neural Machine Translation：A Machine Learning Perspective》為題，圍繞神經機器翻譯需要依賴大量雙語語料、解碼只考慮短期效用、訓練指標和評價指標不一致等三個問題，討論了對偶學習和強化學習方法解決這三個問題的可行性，並系統介紹了相關模型的核心思想以及微軟研究組的顯著進展。
劉鐵岩博士
此外，峰會還邀請了清華大學副教授劉洋、中科院自動化所副研究員劉康、微軟亞洲研究院研究員韋福如、蘇州大學教授李壽山等 4 位青年科學家作了專場報告，他們分別就神經機器翻譯、開放域事件抽取、機器閱讀理解、情緒分析 4 個方向介紹了各自的最新研究成果，並對各領域之後的研究方向進行了展望。
除了學術界人士之外，此次峰會還邀請了企業代表分享了自然語言處理技術在工業界的使用現狀。京東商城智慧通訊部總監劉丹就京東無人客服的技術架構進行介紹，並對無人客服的商業價值和發展前景做了深入討論。
（雷鋒網注：從左至右依次為王斌、林德康、李志飛、孫樂、趙世奇、劉丹、周明）
隨後，出門問問創始人李志飛、百度自然語言處理部總監趙世奇、奇點機智創始人林德康、微軟亞洲研究院副院長周明、以及中科院軟體研究所研究員孫樂組成了企業論壇，王斌擔任主持，就學術界和工業界的合作，自然語言處理技術的成熟度與產品需求的匹配等諸多問題進行了深入探討。
雷鋒網後續還將發佈此次企業論壇對話內容，敬請期待。
劉兵教授
騰訊 AI Lab 主任張潼則以企業的視角出發，主要講述了騰訊的自然語言應用和研究。他介紹了如何在企業中在做好科研，同時為企業產生價值，並具體介紹了騰訊的 AI Lab 近一年裡在情感分析、文本分類、機器翻譯、對話系統等自然語言處理重要領域中的最新研究成果，以及它們在業務場景中的應用。
張潼表示，他們會在研究、產品、以及對外開放三個維度進行努力，“讓 AI 無處不在”。
張潼博士
華為諾亞方舟實驗室主任李航以《神經符號處理開啟自然語言處理新篇章》為題作了報告，他通過分析神經網路方法和符號邏輯方法各自的優缺點，指出了二者存在很強的互補性，因而可以結合雙方的優勢，構建更強的模型。隨後，李航進一步分析了結合神經網路方法和符號邏輯方法的關鍵點和難點，並介紹了具體的前沿研究進展。
李航總結說，“智慧資訊和管理系統能夠自動組合資訊和知識，以及準確回答人類提出的問題。這將成為AI研究最重要的議題，而神經符號處理會是最有潛力的處理方式。
李航博士
微軟亞洲研究院首席研究員劉鐵岩以《Neural Machine Translation：A Machine Learning Perspective》為題，圍繞神經機器翻譯需要依賴大量雙語語料、解碼只考慮短期效用、訓練指標和評價指標不一致等三個問題，討論了對偶學習和強化學習方法解決這三個問題的可行性，並系統介紹了相關模型的核心思想以及微軟研究組的顯著進展。
劉鐵岩博士
此外，峰會還邀請了清華大學副教授劉洋、中科院自動化所副研究員劉康、微軟亞洲研究院研究員韋福如、蘇州大學教授李壽山等 4 位青年科學家作了專場報告，他們分別就神經機器翻譯、開放域事件抽取、機器閱讀理解、情緒分析 4 個方向介紹了各自的最新研究成果，並對各領域之後的研究方向進行了展望。
除了學術界人士之外，此次峰會還邀請了企業代表分享了自然語言處理技術在工業界的使用現狀。京東商城智慧通訊部總監劉丹就京東無人客服的技術架構進行介紹，並對無人客服的商業價值和發展前景做了深入討論。
（雷鋒網注：從左至右依次為王斌、林德康、李志飛、孫樂、趙世奇、劉丹、周明）
隨後，出門問問創始人李志飛、百度自然語言處理部總監趙世奇、奇點機智創始人林德康、微軟亞洲研究院副院長周明、以及中科院軟體研究所研究員孫樂組成了企業論壇，王斌擔任主持，就學術界和工業界的合作，自然語言處理技術的成熟度與產品需求的匹配等諸多問題進行了深入探討。
雷鋒網後續還將發佈此次企業論壇對話內容，敬請期待。