歷史上AI火過兩次， 但是最終都已銷聲匿跡作為結束。 這次AI大火的原因：AlphaGo 4比1戰勝李世石， 相對於一些外行人的恐慌和恐懼， 其實很多業內人員在這場世紀之戰結束後， 都為人類點上了一個大大的贊。 因為對於瞭解AlphaGo背後技術的那些人來說， 人類有如此的計算能力和宏觀把握能力已經很了不起了。 但是， 就在前不久AlphaGo2.0在烏鎮完勝了柯潔。 事實還是證明了人類在某些方面還是有一定的缺陷， 畢竟萬事萬物都有它的缺陷， 殘缺才是自然界真正的魅力。 這次AI浪潮激發了國內很多程式猿的興趣， 很多人也在開始瞭解什麼是AI、什麼是深度學習。
由於資源的限制以及國內一些錯誤聲音的存在， 很多人都認為AI對於個人學習來說是遙不可及的。 我個人認為， 現在是接觸AI的最佳時刻， 無論是從商業運用還是技術深造。 因為一些技術已經相當成熟， 並且運用到了實踐中。 但是， 類似於上個時代的“作業系統”級別的AI技術還未出現， 一旦出現勢必會造成一場熱潮。 與其那時當學生， 不如此時當學生。 但是前提是， 必須要對AI有一個正確的認識， 否則只能在AI的世界裡亂撞。
首先來瞭解一下AI到底需要哪些條件：資料是基礎， NO data， NO AI， 汽車沒油就是一堆廢鐵， 不管它的發動機多麼強勁。 演算法是引擎， 尤其是深度學習演算法， 算的上是整個AI時代的引擎。 有了深度學習演算法， 資料才能發揮更大的價值。 計算能力是標配， 沒有計算能力， 就沒有辦法計算當今世界如此大的資料。
接下來我們就來說說我們轉型AI需要知道那些事情：
一：掌握大資料相關知識。 （資料思維很重要！）
資料對於AI的重要性可以排到首位，
[1]， 我個人認為也是AI的核心思想。 舉個例子：假如一個用戶在買了這一件商品後， 有買了另一件商品。 可能這個時候還沒有辦法確定這兩件商品有什麼關係， 但是如果十個人、二十個人、甚至上千人都有這樣的購買行為呢？這個時候， 我們就需要考慮這兩件商品之間是否存在相關性， 隨著資料的不斷積累， 這兩個商品之間的相關性指數越來越逼近於1。 這個時候， 系統其實就有點接近AI或者MI（機器智慧）。 因為在使用者購買的過程中系統能更加準確的為使用者推薦， 隨著資料的不斷積累， 以及系統模型的不斷優化， 這個推薦結果越來越正確。
AI讓機器或者說是系統比人本身更瞭解自己需要什麼東西， 當然這種AI的出現， 會讓用戶在購買行為這個動作產生的前後過程中， 都不用去思考到底需要買什麼， 為什麼買這個東西， 當然也不會忘記買什麼東西。
大資料相關性的強度其實在一定意義上也決定了AI的智慧， 強度越大越智慧。 用另外一個觀點就是：資料的聚合度決定了AI的智慧度。
二：銜接AI時代的程式設計語言：Python的掌握。 （演算法）
這對於以前Python的程式猿來說， 可能是一個非常不錯的消息。 為什麼我會認為Python會成為銜接AI時代的程式設計序言呢？第一：說實話， 在接觸Python之前， 我也接觸過C/C++（入門級別）、java（門外級別），
三：雲計算平臺的選擇。 （計算能力）
雲計算這幾年發展勢頭非常強勁， 國內阿裡雲獨樹一幟， 其業務也正在進行全球化佈局。 第一， 當然有第一的優勢， 技術和硬體設定當然沒得說。 我個人認為， 雲計算平臺的選擇在AI轉型過程中將起到事半功倍的效果， 好的平臺不僅僅能夠提供雲計算該提供的服務， 在相關技術方面也會提供一些不錯的建議。 而且，未來隨著AI相關底層技術的完善和開放，作為開發者，如果讓我們的應用跟雲平臺進行有效的連通，將給開放者帶來很大的便利。
四：沒必要非要去學特別底層的東西
這句話是說給大多數程式猿的，特別一點的，如果數學能力非常強並且實力雄厚的程式猿可以去接觸底層的技術。現在關於AI特別底層的技術就像是上個時代，我們常用的作業系統和程式設計語言一樣。只不過，現在AI時代的“作業系統”和“程式設計語言”，現在還沒有真正的成熟。現在的程式猿大多是不知道作業系統具體怎麼寫的，程式設計語言具體怎麼寫的。但是，這絲毫不會影響我們去使用它。我們只需要瞭解介面的功能、包的功能等等，其他的具體這個功能怎麼實現的，交給牛人去管，我們只管拿來用就好了。
現在很多互聯網大公司幾乎都在搞AI，其實，他們是在搞底層的技術。如果底層的技術成熟之後，它將成為類似於上個時代的Android、IOS、Windows、java等類型的產品。而這些產品不僅僅改變了世界而且還將為公司帶來了巨大的收益。正在瞭解AI的程式猿應該知道，最近國內幾家巨頭都在打造AI的開發者平臺，有的甚至開放了自己的演算法，供大家參考。所以說，未來大多數的AI從業者還是會以AI平臺開發者的身份進入AI領域。對於AI特別底層的技術，平臺會給開發者提供介面，開發者可以使用相關的功能。科大訊飛董事長劉慶峰曾在世界人工智慧大會表示，未來5到10年之內，人工智慧將像水電一樣成為社會生活的基礎設施，與各個行業結合起來。
我個人認為特別底層的技術有：電腦視覺，自然語言處理，語音辨識。其中國內有些公司在相關領域做的已經很不錯了，並且已經開放了介面。
五：AI已經成功應用到了這些實際生活中。
今天的人工智慧是“有用”的人工智慧[1]，李開複博士在他的新書《人工智慧》這本書中說到。和前兩次AI熱潮相比，這一次AI，在多個相關領域表現出可以被普通人認可的性能和效率，開始在產業界發揮出它應有的價值。技術最終還是要應用到生活當中，如果想要學習AI就必須要瞭解現在商業化AI已經走到了哪一步，那些技術已經成功應用到我們的生活中。國內近期在AI領域動作頻繁的除了百度就是阿裡了，當然在公司戰略上百度的ALL-in AI在一定程度上也算是推動了AI的發展。接下來我們就介紹幾個AI的應用：
智能音箱——天貓精靈X1[2]：來自阿裡巴巴AI實驗室，天貓精靈核心技術——深度學習，自然語言處理（主要），語音辨識，搜索/推薦演算法，知識表達及推理問答系統。其中大多是與AI相關的技術，值得注意的是阿裡巴巴AI實驗室成立於2016年，負責阿裡巴巴集團旗下消費級AI產品的研發。這就意味著，阿裡在AI底層技術上，已經相當成熟了。當然，很多人吐槽點是：中國版的echo。
無人超市[3]：阿裡為了推動新零售的落地，設計的一整套無人店的解決方案。無人超市核心技術：電腦視覺，機器學習，IOT支付技術。當然後端還有非常強大的電商系統支撐，這也證明了以前互聯網的業務是具有可延展性的。有些業務配置上AI的相關技術，可以更好的滿足消費者的需求，同時也將會推動商業的進步。
阿裡小蜜：這是2015年7月阿裡巴巴集團發佈的AI購物助理虛擬機器人，這款應用基於語言識別、語義理解、個性化推薦、深度學習等AI技術，支援上下文理解的對話。在解決實際問題中，阿裡小蜜智慧解決率達到了80%。這還是之前的資料，現在估計解決率會更高。這其實就是一種顛覆，當淘寶小二從真人換成了AI後，將會為社會帶來更多的價值。
無人駕駛汽車：國外做的最好的是穀歌，國內做的最好的是百度。無人駕駛汽車不僅僅只是運用了AI技術，準確的來說，無人駕駛技術就是集眾多技術於一身的技術，其中最重要的AI技術就是運用的電腦視覺進行判定。
六：應用級別的AI是未來的主流。
現階段AI正在迅速發展，但是AI並沒有得到廣泛的應用。一是因為相關政策沒有落實；二是，AI時代的“程式語言”和“作業系統”還沒有形成；三是，AI應用級別的技術需要來自對生活的細心觀察。
前兩個，對於我們大部分程式猿來說，有些困難或者是望塵莫及。但是第三個，應用級別的技術來自對生活的觀察是我們每天都可以做到的事情。AI時代對於程式猿來說，是一個不可多得的機會。在互聯網時代，我們程式猿經常聽到一句話“我有一個好點子，就缺一個寫代碼的”，這句話在互聯網剛剛興起的時候，創造了很大的價值，但是隨著互聯網的發展，我們在聽到這句話的時候，就覺得這句話肯定是出自一個騙子口中。但是AI時代，這句話又會重新發揮它的價值。
不要以為大公司可以隻手遮天，AI時代不只是大公司的遊戲，換句話說，AI時代每個人都有機會。對於程式猿來說，機會可能比一般人要大那麼一丟丟，因為“近水樓臺先得月”。
七：萬事開頭難，抓住重點才是王道！
程式猿在轉型做AI的時候，一開始肯定會遇到很多困難。AI爆發的前提是資料和深度學習演算法以及計算能力的提升。計算能力選擇阿裡雲這樣的雲計算平臺就可以得到解決，資料意識必須培養，深度學習演算法必須瞭解。如果有能力深究當然最好，沒有能力也不要慌張，因為AI時代，大多數的開發者不需要知道底層技術是怎樣具體實現的，有一個大致的概念即可。正如今天，你在導入包或者庫的時候，你用的時候還需要去看看它是怎麼樣實現的嗎？這其中的道理是一樣的，但是資料意識必須要培養，這些資料是用來幹什麼的，分析這些資料會得到哪些結論。
我個人估計未來互聯網公司會因為AI的出現，會成為比諮詢公司更專業的諮詢公司。而且，每個程式猿配上一些行業知識後都可以成為資深的諮詢專家。
總結：
程式猿作為互聯網時代的產物，不得不說程式猿這類群體已經成功的改變了這個世界。改變了我們日常的生活習慣，由於這些技術的出現，我們的日常生活正在變得越來越好。但，越來越好是沒有盡頭的。阿裡巴巴集團技術委員會主席王堅曾說：人工智慧的進步來源於互聯網基礎設施的不斷進步，離開互聯網孤立的來看人工智慧，是沒有任何意義的。AI的出現，必定會重新改變我們現在這個世界，作為互聯網基礎設施的搭建者——程式猿，再次扛起技術改變世界這杆大旗，理所當然。
PS：由人工智慧學會、阿裡巴巴集團&螞蟻金服主辦，中國人工智慧大會（CCAI）將於7月22-23日於杭州舉辦。具體可以瞭解：http://ccai.caai.cn/
良心推薦培養大資料思維書籍——《品味大資料》
參考文獻：
1.舍恩·伯格《大數據時代》浙江人民出版社2013-1-1
2.李開複&王詠剛《人工智慧》文化發展出版社 2017-5-1
3.探秘阿裡人工智慧實驗室首款智慧音箱 雲棲社區2017-7-5
4.淘寶造物節，“奇市江湖”裡那些腦洞打開的創意作品 雲棲社區2017-7-9
文章作者：袁虎，審校：我是主題曲哥哥
而且，未來隨著AI相關底層技術的完善和開放，作為開發者，如果讓我們的應用跟雲平臺進行有效的連通，將給開放者帶來很大的便利。四：沒必要非要去學特別底層的東西
這句話是說給大多數程式猿的，特別一點的，如果數學能力非常強並且實力雄厚的程式猿可以去接觸底層的技術。現在關於AI特別底層的技術就像是上個時代，我們常用的作業系統和程式設計語言一樣。只不過，現在AI時代的“作業系統”和“程式設計語言”，現在還沒有真正的成熟。現在的程式猿大多是不知道作業系統具體怎麼寫的，程式設計語言具體怎麼寫的。但是，這絲毫不會影響我們去使用它。我們只需要瞭解介面的功能、包的功能等等，其他的具體這個功能怎麼實現的，交給牛人去管，我們只管拿來用就好了。
現在很多互聯網大公司幾乎都在搞AI，其實，他們是在搞底層的技術。如果底層的技術成熟之後，它將成為類似於上個時代的Android、IOS、Windows、java等類型的產品。而這些產品不僅僅改變了世界而且還將為公司帶來了巨大的收益。正在瞭解AI的程式猿應該知道，最近國內幾家巨頭都在打造AI的開發者平臺，有的甚至開放了自己的演算法，供大家參考。所以說，未來大多數的AI從業者還是會以AI平臺開發者的身份進入AI領域。對於AI特別底層的技術，平臺會給開發者提供介面，開發者可以使用相關的功能。科大訊飛董事長劉慶峰曾在世界人工智慧大會表示，未來5到10年之內，人工智慧將像水電一樣成為社會生活的基礎設施，與各個行業結合起來。
我個人認為特別底層的技術有：電腦視覺，自然語言處理，語音辨識。其中國內有些公司在相關領域做的已經很不錯了，並且已經開放了介面。
五：AI已經成功應用到了這些實際生活中。
今天的人工智慧是“有用”的人工智慧[1]，李開複博士在他的新書《人工智慧》這本書中說到。和前兩次AI熱潮相比，這一次AI，在多個相關領域表現出可以被普通人認可的性能和效率，開始在產業界發揮出它應有的價值。技術最終還是要應用到生活當中，如果想要學習AI就必須要瞭解現在商業化AI已經走到了哪一步，那些技術已經成功應用到我們的生活中。國內近期在AI領域動作頻繁的除了百度就是阿裡了，當然在公司戰略上百度的ALL-in AI在一定程度上也算是推動了AI的發展。接下來我們就介紹幾個AI的應用：
智能音箱——天貓精靈X1[2]：來自阿裡巴巴AI實驗室，天貓精靈核心技術——深度學習，自然語言處理（主要），語音辨識，搜索/推薦演算法，知識表達及推理問答系統。其中大多是與AI相關的技術，值得注意的是阿裡巴巴AI實驗室成立於2016年，負責阿裡巴巴集團旗下消費級AI產品的研發。這就意味著，阿裡在AI底層技術上，已經相當成熟了。當然，很多人吐槽點是：中國版的echo。
無人超市[3]：阿裡為了推動新零售的落地，設計的一整套無人店的解決方案。無人超市核心技術：電腦視覺，機器學習，IOT支付技術。當然後端還有非常強大的電商系統支撐，這也證明了以前互聯網的業務是具有可延展性的。有些業務配置上AI的相關技術，可以更好的滿足消費者的需求，同時也將會推動商業的進步。
阿裡小蜜：這是2015年7月阿裡巴巴集團發佈的AI購物助理虛擬機器人，這款應用基於語言識別、語義理解、個性化推薦、深度學習等AI技術，支援上下文理解的對話。在解決實際問題中，阿裡小蜜智慧解決率達到了80%。這還是之前的資料，現在估計解決率會更高。這其實就是一種顛覆，當淘寶小二從真人換成了AI後，將會為社會帶來更多的價值。
無人駕駛汽車：國外做的最好的是穀歌，國內做的最好的是百度。無人駕駛汽車不僅僅只是運用了AI技術，準確的來說，無人駕駛技術就是集眾多技術於一身的技術，其中最重要的AI技術就是運用的電腦視覺進行判定。
六：應用級別的AI是未來的主流。
現階段AI正在迅速發展，但是AI並沒有得到廣泛的應用。一是因為相關政策沒有落實；二是，AI時代的“程式語言”和“作業系統”還沒有形成；三是，AI應用級別的技術需要來自對生活的細心觀察。
前兩個，對於我們大部分程式猿來說，有些困難或者是望塵莫及。但是第三個，應用級別的技術來自對生活的觀察是我們每天都可以做到的事情。AI時代對於程式猿來說，是一個不可多得的機會。在互聯網時代，我們程式猿經常聽到一句話“我有一個好點子，就缺一個寫代碼的”，這句話在互聯網剛剛興起的時候，創造了很大的價值，但是隨著互聯網的發展，我們在聽到這句話的時候，就覺得這句話肯定是出自一個騙子口中。但是AI時代，這句話又會重新發揮它的價值。
不要以為大公司可以隻手遮天，AI時代不只是大公司的遊戲，換句話說，AI時代每個人都有機會。對於程式猿來說，機會可能比一般人要大那麼一丟丟，因為“近水樓臺先得月”。
七：萬事開頭難，抓住重點才是王道！
程式猿在轉型做AI的時候，一開始肯定會遇到很多困難。AI爆發的前提是資料和深度學習演算法以及計算能力的提升。計算能力選擇阿裡雲這樣的雲計算平臺就可以得到解決，資料意識必須培養，深度學習演算法必須瞭解。如果有能力深究當然最好，沒有能力也不要慌張，因為AI時代，大多數的開發者不需要知道底層技術是怎樣具體實現的，有一個大致的概念即可。正如今天，你在導入包或者庫的時候，你用的時候還需要去看看它是怎麼樣實現的嗎？這其中的道理是一樣的，但是資料意識必須要培養，這些資料是用來幹什麼的，分析這些資料會得到哪些結論。
我個人估計未來互聯網公司會因為AI的出現，會成為比諮詢公司更專業的諮詢公司。而且，每個程式猿配上一些行業知識後都可以成為資深的諮詢專家。
總結：
程式猿作為互聯網時代的產物，不得不說程式猿這類群體已經成功的改變了這個世界。改變了我們日常的生活習慣，由於這些技術的出現，我們的日常生活正在變得越來越好。但，越來越好是沒有盡頭的。阿裡巴巴集團技術委員會主席王堅曾說：人工智慧的進步來源於互聯網基礎設施的不斷進步，離開互聯網孤立的來看人工智慧，是沒有任何意義的。AI的出現，必定會重新改變我們現在這個世界，作為互聯網基礎設施的搭建者——程式猿，再次扛起技術改變世界這杆大旗，理所當然。
PS：由人工智慧學會、阿裡巴巴集團&螞蟻金服主辦，中國人工智慧大會（CCAI）將於7月22-23日於杭州舉辦。具體可以瞭解：http://ccai.caai.cn/
良心推薦培養大資料思維書籍——《品味大資料》
參考文獻：
1.舍恩·伯格《大數據時代》浙江人民出版社2013-1-1
2.李開複&王詠剛《人工智慧》文化發展出版社 2017-5-1
3.探秘阿裡人工智慧實驗室首款智慧音箱 雲棲社區2017-7-5
4.淘寶造物節，“奇市江湖”裡那些腦洞打開的創意作品 雲棲社區2017-7-9
文章作者：袁虎，審校：我是主題曲哥哥