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企業只有小資料怎麼辦?無界悅聯來教你

據估計, 我們現在每兩天產生的資料, 相當於人類文明伊始至2003年所產生的資料的總和。 而且, 隨著幾乎所有的一切事物都被數位化, 人們預計可用資料量將每兩年翻一番。 大資料也正在改變企業的經營模式, 一個全新的時代已經到來。

據無界悅聯平臺調查, 目前許多企業還沒有認識到資料的好處, 即便認識到了, 也許還不知道如何利用。 甚至於會陷入一種誤區之中, 認為, 自己擁有的資料太少, 就無法啟動大資料戰略, 而無界悅聯認為:只要方法對, 小資料也會有大用途!

01

這個時代, 擁有足夠豐富的資料,

意味著什麼?

擁有大資料, 意味著擁有大生意!

如今的社會, 信息量暴漲, 掌握了足夠豐富的資料, 也就掌握了價值產生的源泉!用老話講, 叫“知己知彼, 百戰不殆”!大資料所容載的信息量, 遠遠超出了人力計算的範圍, 所得到的價值, 會遠遠的超出你的預計。

以美國醫療行業為例, 大資料具有3000億美元的潛在年產值, 相當於西班牙每年醫療支出費用總和的兩倍多。 該報告還指出, 對於歐洲的公共部門管理而言, 大資料具有2500億歐元的潛在年產值。 2011年的大資料包告中還指出, 2020年, 全球使用個人位置資訊的潛在消費過剩可能高達6000億美元。 顯然, 大資料價值連城。

當然, 資料自身並不具備價值。 資料的價值在於企業如何利用資料打造一個以資訊為中心的企業,

並將企業的價值、資訊、決策立足於資料的基礎之上。

資料越大, 企業從資料中獲利的可能性就越高。 但這不代表沒有足夠資料的企業, 將失去這個寶貴的機遇!

02

大資料的使用, 有門檻麼?

大資料誰都可以用, 關鍵是看你怎麼用!

“中小型企業無法加入大資料運動或者不能開發大資料戰略, 因為他們擁有的資料太少。 ”這樣的論調顯然沒有充分的證據來支持。

據研究就顯示, 76%的中小型企業高管, 將大資料看作一個機會。 無界悅聯認為“每個公司都應該考慮大資料戰略, 無論大小。 ”即便企業擁有的資料較少, 也可以通過資料的共用與交換, 讓資料持續產生價值。

03

企業資料量少, 要怎麼做才好?

無界悅聯認為, 企業應當建立獨立的資料庫, 並通過資料共用, 來銷售產品和賺取流量的價值!

一些中小型企業可能沒有很多資料, 但是, 即便這樣, 他們也有供應商或經銷商。 如果這些公司開始合作並分享資料, 他們的可用資料量就會成倍增長。 當然, 他們也可以將已有的少量資料與公開資料集相結合。

針對這樣的市場環境, 無界悅聯多中心化資料共用平臺可以全面的解決企業需求:

1、給你一套獨立的、完全屬於你自己的、用來收集資料的平臺型手機商城和手機APP, 以你企業的名字命名, 規則由你制定;

2、幫你進行資料互換, 來銷售產品並賺取流量價值, 別家企業的會員買你的產品, 你的會員買別家的產品, 你都有錢賺;

3、彙集萬千企業的資金流, 進行金融增值, 消費貸款和基金收益, 一比十的杆杠裂變, 銀行做管控, 把錢放在最有效率的地方;

4、平臺整合形成巨大的資料資訊, 在資本市場上獲得增值, 按照貢獻度來分配增值利益, 與萬千名企抱團取暖;

5、你可以招募創客,

幫你銷售產品, 每款產品的分潤由你決定, 我們將為合作企業提供每月不低於一次, 兩天的落地培訓;每月不低於三次, 線上培訓指導, 另有各種外掛程式、各種福利, 邊玩邊漲粉。

隨著無界悅聯合作企業的增多, 中小企業可以免費獲得的資料就越多, 將企業獨立資料與平臺公開資料結合起來, 一方面能增加可用的資料量;另一方面可以獲得全新的結果, 比如發現新市場或目標群體, 而資料增值所能獲得的收益, 更可為企業帶來一筆不可估量的收入。

04

中小企業如何以低成本獲取大資料資源?

第一:使用別家企業的資料為自己產生價值, 代價無非就是錢, 花錢買流量, 又回到了資訊流量競爭的年代, 回報可想而知, 不建議;

第二:自建資料中心,比如海爾集團,但總體投入很高,不適合中小型企業,另外能否產生預期的價值,也是個未知數;

第三:加入無界悅聯,以很少的投入,獲得與萬千名企共創共用的機會。

無疑,大資料適用的不僅僅是大型企業,中小型企業也有很多機會,能從他們已有的資料或新資料集中獲得新的價值。

中小型企業也確實需要資料思維來解決大資料難題。它們必須跳出思維定式,發現企業內部和外部的資料機會,通過將不同資料來源的各個資料集巧妙結合起來,小資料也能成為大資料。

不建議;

第二:自建資料中心,比如海爾集團,但總體投入很高,不適合中小型企業,另外能否產生預期的價值,也是個未知數;

第三:加入無界悅聯,以很少的投入,獲得與萬千名企共創共用的機會。

無疑,大資料適用的不僅僅是大型企業,中小型企業也有很多機會,能從他們已有的資料或新資料集中獲得新的價值。

中小型企業也確實需要資料思維來解決大資料難題。它們必須跳出思維定式,發現企業內部和外部的資料機會,通過將不同資料來源的各個資料集巧妙結合起來,小資料也能成為大資料。

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