人工智慧已經進入課堂， 但並非要替代老師。
據eSchool News報導， 最近的研究預測， 到2021年， 教育部門使用人工智慧的幅度將增長47.5％。 文章指出， 在人工智慧可能涉足的基礎教育領域， 創建自我調整學習功能， 為每個學生提供個性化的學習體驗是最大的需求。
文章引用行為設計（Behavior Design）的聯合創始人拉爾夫·魯奇（Ralph Lucci）的話說：“通過一些簡單的輸入， 人工智慧機制可以為學生們整合各種關於未來， 工作申請以及如何產生影響的資料， 告訴學生們當前怎樣去努力才可以達到預想的結果。 ”
如何在課堂中接受機器學習和人工智慧
一些主要的技術提供商已經在其工具中添加了機器學習的元素， 將人工智慧引入教育。
IBM和Microsoft推出了具有機器學習功能的工具， 幫助學生完成複雜的任務。 KDnuggets報導說， IBM的Watson Analytics可以回答有關上傳資料集的自然語言問題。 Microsoft的Azure機器學習工作室是一個協作型拖放式工具。
用戶非常容易掌握Google的G Suite for Education應用程式中的新智慧搜索功能。 學生和教育工作者無需鍵入公式， 使用Google表格中的“Explore”功能就能編寫複雜的公式。 該工具可以使用自然語言處理常式將問題轉換為試算表公式。
“Next Web”報導了一個名為“第三空間學習（Third Space Learning）”的數學輔導工具， 利用緩存的學生-教師資料來創建人工智慧專案， 以確定積極的教學模式。
“該公司的目標是創建一個提供即時回饋的平臺， 幫助線上導師更有效地進行教學。 例如， 系統將檢測學生對概念的反應是否進入誤解模式。 通過向老師提供早期預警， 平臺可以幫助老師及時解決出現的問題。 ”
全世界的研究人員還在研究如何使用具有人工智慧的機器人來教授基本技能， 讓教育工作者能夠專注于更複雜的話題。
科技未來主義者布萊恩·大衛·詹森（Brian David Johnson）告訴EdTech， “這些有感知能力的工具將會接管一些現在由老師在教具協助下提供的簡單社會活動。 ”
博客寫手、教育家馬修·林奇（ Matthew Lynch）這樣寫道， 人工智慧的最大潛力就是讓老師從事的一些瑣碎任務， 比如評分工作自動化。
他寫道：“人工智慧教育減少了教師的工作量， 讓他們有更多的時間來開發吸引力十足、創造性豐富的課堂活動， 還有時間致力於自己的專業發展。 ”
資訊FUN起來， 你也可以談時政。