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眼疾患者福音!愛爾眼科聯手英特爾打造AI眼科診斷系統

2017中國視覺健康創新發展國際論壇上傳出“全球眼科龍頭愛爾眼科聯手全球科技巨頭英特爾, 共同打造人工智慧眼科疾病識別解決方案, 化高科技成果為普惠百姓的實際行動。 ”此消息在中國眼科界、人工智慧界引起關注。

據瞭解, 愛爾眼科在今年6月就已宣佈研發出眼科智慧診斷系統, 該系統採用了卷積神經網路, 利用愛爾眼科積累的臨床大資料資源, 對近10萬張中國人的眼底圖像進行分析和建模。 成型的系統對病患基數巨大的糖尿病視網膜病變(DR)和老年性黃斑變性(AMD)篩查的診斷準確率已達到90%以上。

愛爾眼科總院長、眼底病專家唐仕波指出了現在眼科診斷存在的問題:中國約有1.1億糖尿病患者, 而糖尿病性視網膜病變是其最嚴重的併發症之一, 發病率達24.7%-37.5%。 隨著老齡化社會的到來, 年齡相關性黃斑變性(AMD)的發病率也持續上升。 現階段國內缺少優秀的眼底病醫生, 診斷方式也非常低效。

愛爾眼科董事長陳邦表示, 人工智慧(AI)已成為新一代技術革命的急先鋒, 將人工智慧與眼科醫療結合, 既是滿足大量眼底病患者的現實需要, 更是中國眼科行業在全球後來居上的潛在優勢。 這套系統的成功開發, 有賴於愛爾眼科大資料的獨特資源優勢和專家團隊的技術優勢。 通過智慧閱片, 準確、量化、及時地對病人眼底影像進行初篩, 將有效協助醫生的診斷、提高診斷效率。 尤其對於醫生資源相對匱乏的地級、縣域醫院, 通過O2O的高效遠端醫療體系,

使基層醫院有望逐步接近與大醫院同樣的診斷水準。

而在一個多月後的現在, 英特爾的加入, 使得其從“雲”到“端”的技術積累也會在未來的開發中體現。 使得愛爾眼科在已有的AI基礎上, 結合眼科圖像分析處理的特點, 從處理器及相關硬體優化的角度,

提供定制化的硬體解決方案, 支援大樣本、大批量眼科圖像診斷分析的處理效率和準確性, 進一步提升糖尿病視網膜病變(DR)和老年性黃斑變性(AMD)篩查的準確性和效率, 並在逐步擴展到如青光眼等其他眼科疾病診斷。

目前糖尿病視網膜病變、老年性黃斑變性、青光眼等都是非常嚴重的致盲性眼病, 如能利用人工智慧在早期篩查中及時發現,並儘早治療,將極大減緩和降低患者失明的風險。此外,智慧眼科方案可在一定程度上緩解目前國內專業眼科醫生稀缺、基層醫院醫療資源匱乏、醫療技能落後、醫師閱片量大等問題。

雲計算視界|追蹤雲計算、物聯網、Ai等行業動態,不一樣的解讀方式

如能利用人工智慧在早期篩查中及時發現,並儘早治療,將極大減緩和降低患者失明的風險。此外,智慧眼科方案可在一定程度上緩解目前國內專業眼科醫生稀缺、基層醫院醫療資源匱乏、醫療技能落後、醫師閱片量大等問題。

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