杭州德意電器的智慧工廠， 按工業4.0標準建造。
隨著資訊經濟和互聯網的發展， 一些新工種不斷湧現。 阿裡雲的演算法工程師光鹽的工作就是其中一個。
“希望用雲計算、大資料為中國製造業的轉型升級添一把火。 ”光鹽說， 現在他深入工廠、深入車間， 不斷聚焦在製造業生產流程中的具象環節。
這裡是中國製造業最基本的單元， 也是智慧改造升級的窗戶。 在這扇窗戶旁， 演算法工程師在觀察製造業的生產流程， 工廠裡的人同樣期待著新鮮事的發生， 在一次次的交流和共鳴中， 中國製造發展的新邏輯正日漸清晰。
由無到有
用資料改造流程
“用資料改造工業流程， 這樣的成功案例比較少， 國內幾乎沒有， 也就是說， 基本沒有經驗可以參考。 ”光鹽說，
光鹽的第一個專案， 是江蘇一家光伏行業的龍頭企業。 專案要求他關注生產環節中的業務流程、關鍵業務點和關鍵資料， 並對這些資料進行分析、搭建模型， 定位出哪些節點對工廠提升良品率來說更有意義。
“我們需要分析出某一階段影響某一部件生產最關鍵的點是什麼， 並基於資料做好有效管理。 ”光鹽說， 這家企業的工廠分佈在不同的地方， 每一家他都去過， 那段時間， 他至少去了20多趟工廠， 花了差不多1個月的時間近距離觀察工業生產流程、與工藝人員、設備人員交流， 一有靈感， 就在各種看起來“格格不入”的地方敲起鍵盤。
“你有沒有看過《蝸牛與愛情》？”光鹽說， 劇中的人， 在破案邏輯上解釋不清， 便會選擇不斷深入現場， 與各種人交流後串起其中的邏輯， 甚至自己類比。 “對工程師來說， 我們離一線的工業業務是最遠的， 很多時候需要靠思考和想像。 當這樣達不到目標的時候， 我必須不斷搜集資訊、拓展思路， 直到形成一個清晰的邏輯。 ”
從宏觀理解到聚焦具體環節、具體事物， 要結合資料去判斷的問題也不斷深入。 在光鹽看來， 所有問題量化、抽象後都是數學問題， 工程師必須提供合理的決策， 這個決策在邏輯上不能有瑕疵。 “你要通過資料把故事講得很完整。 ”他說， 資料的價值在於還原真相而非觀點， 而所有交流得到的“碎片”， 最終拼出的拼圖，
現在， 阿裡雲同這家企業的合作， 已經從切片環節深入到整條光伏生產產業鏈。
光鹽在紡織廠的車間裡敲代碼。
由表及裡
用智造提升品質
今年3月29日， 在雲棲大會深圳峰會上，
光鹽所從事的開拓性工作已成為一個可公開的範本：2016年8月， ET工業大腦入駐國內大型能源巨頭協鑫光伏的切片生產車間， 將標準化車間所有埠的數據傳入工業大腦， 通過人工智慧演算法， ET工業大腦對所有關聯參數進行深度學習計算， 並精准分析出與良品率最相關的60個關鍵參數， 在生產過程中進行即時監測、控制變數， 最終， 協鑫光伏的生產良品率提升1個百分點， 每年可節省成本上億元。
“一戰成名”後， 製造企業要求進行智慧化改造的訂單如雪片一般飛來， 這也催促光鹽的團隊不斷成長。 他告訴記者， 現在， 團隊裡的演算法工程師就有十幾個， 而他們已經手握幾十個標杆項目，分佈在各個行業。“我們團隊有80%的人是博士，他們來自數學、統計、電腦等專業。”光鹽透露，去年9月剛來阿裡雲的雲超，就是北卡羅來納大學和清華大學的雙料人才。
在車間寫代碼，對雲超來說同樣是神奇的體驗。“以前只能用經驗去判斷的事情，現在可以通過資料獲取，從資料角度去描述和判斷一個部件是否在正常狀態下運行。”他說，這件事帶給他很多成就感。“和設備專家、工藝人員交流是相互瞭解和學習的過程，而我也時常感受到他們想要擁抱技術、不斷學習的迫切。”
“對我來說，大資料是一種新的探索世界的方法論。”來阿裡雲之前，雲超曾從事過與電器行業生產工藝相關的工作，就讀的是電氣工程專業。“大部分工業企業都很務實，但他們在意利潤、效率，也意識到精益化生產的必要性。”正是因為看到了這些，雲超又選擇讀統計和運籌優化專業的博士。
“中國製造2025不光是個口號，它將是未來經濟的基礎。”雲超說，現在，他愈發看到自己這麼做的價值。
由淺入深
用計算化解痛點
不久前，阿裡巴巴集團資深副總裁、阿裡雲總裁胡曉明在2017（第十七屆）中國企業未來之星年會上表示，在通往未來的道路上，有三場戰爭，前兩場是桌面電腦作業系統和手機作業系統的戰爭，中國都輸了，而當前，正在激烈進行的，是資料中心作業系統的競爭，誰擁抱這個新技術，誰就能擁抱未來。
光鹽也深信這一點。“現在手機可以做的事情、可以應用的場景很多，但工業設備的數量遠多過手機，甚至可以說，工廠裡能應用大資料、雲計算的場景比很多行業加起來都多。”他說，未來，工業一定會是大資料、雲計算應用的主要市場，佈局這一領域，將是最重要的機會點。在他的設想中，自動感測器的安裝將成為ET工業大腦實現流程監控的助手。
但他也有自己的擔心。“國內有不少先進的製造業企業，但也有很多仍處於工業1.0、工業2.0階段的企業。他們對大資料這些概念不敏感。”光鹽說，對大資料有感知的企業大多出現在金融、互聯網等領域，稍有想法的工業企業大多還停留在對自身環境、工藝流程進行優化的階段，要直接接軌智慧製造，還面臨很多痛點。
“我接觸到很多紡織企業，它們早已感知到智慧製造的風口和方向，但在接觸過程中，我們能感覺到它們自身的基礎偏弱，在短期內沒辦法直接獲得幫助。”雲超說，為此，阿裡雲也聯合其他生態合作夥伴，説明這些企業從設備的自動化改造、資訊化改造著手，一起做跨代的升級改造。
雲超透露，已經有部分企業開始了這一進程。“在第一期，我們會著重於企業自身的資訊化升級，但也會跟他們進行需求和發展方向方面的討論，待條件成熟了，逐漸引入ET工業大腦，進行生產流程、業務板塊之間的銜接。”
“資料每個企業都在用，但企業應當更重視資料。”雲超說，雲計算技術、人工智慧演算法和工業轉型升級碰在一起，現在，就是擦出火花的時刻。
而他們已經手握幾十個標杆項目，分佈在各個行業。“我們團隊有80%的人是博士，他們來自數學、統計、電腦等專業。”光鹽透露，去年9月剛來阿裡雲的雲超，就是北卡羅來納大學和清華大學的雙料人才。在車間寫代碼，對雲超來說同樣是神奇的體驗。“以前只能用經驗去判斷的事情，現在可以通過資料獲取，從資料角度去描述和判斷一個部件是否在正常狀態下運行。”他說，這件事帶給他很多成就感。“和設備專家、工藝人員交流是相互瞭解和學習的過程，而我也時常感受到他們想要擁抱技術、不斷學習的迫切。”
“對我來說，大資料是一種新的探索世界的方法論。”來阿裡雲之前，雲超曾從事過與電器行業生產工藝相關的工作，就讀的是電氣工程專業。“大部分工業企業都很務實，但他們在意利潤、效率，也意識到精益化生產的必要性。”正是因為看到了這些，雲超又選擇讀統計和運籌優化專業的博士。
“中國製造2025不光是個口號，它將是未來經濟的基礎。”雲超說，現在，他愈發看到自己這麼做的價值。
由淺入深
用計算化解痛點
不久前，阿裡巴巴集團資深副總裁、阿裡雲總裁胡曉明在2017（第十七屆）中國企業未來之星年會上表示，在通往未來的道路上，有三場戰爭，前兩場是桌面電腦作業系統和手機作業系統的戰爭，中國都輸了，而當前，正在激烈進行的，是資料中心作業系統的競爭，誰擁抱這個新技術，誰就能擁抱未來。
光鹽也深信這一點。“現在手機可以做的事情、可以應用的場景很多，但工業設備的數量遠多過手機，甚至可以說，工廠裡能應用大資料、雲計算的場景比很多行業加起來都多。”他說，未來，工業一定會是大資料、雲計算應用的主要市場，佈局這一領域，將是最重要的機會點。在他的設想中，自動感測器的安裝將成為ET工業大腦實現流程監控的助手。
但他也有自己的擔心。“國內有不少先進的製造業企業，但也有很多仍處於工業1.0、工業2.0階段的企業。他們對大資料這些概念不敏感。”光鹽說，對大資料有感知的企業大多出現在金融、互聯網等領域，稍有想法的工業企業大多還停留在對自身環境、工藝流程進行優化的階段，要直接接軌智慧製造，還面臨很多痛點。
“我接觸到很多紡織企業，它們早已感知到智慧製造的風口和方向，但在接觸過程中，我們能感覺到它們自身的基礎偏弱，在短期內沒辦法直接獲得幫助。”雲超說，為此，阿裡雲也聯合其他生態合作夥伴，説明這些企業從設備的自動化改造、資訊化改造著手，一起做跨代的升級改造。
雲超透露，已經有部分企業開始了這一進程。“在第一期，我們會著重於企業自身的資訊化升級，但也會跟他們進行需求和發展方向方面的討論，待條件成熟了，逐漸引入ET工業大腦，進行生產流程、業務板塊之間的銜接。”
“資料每個企業都在用，但企業應當更重視資料。”雲超說，雲計算技術、人工智慧演算法和工業轉型升級碰在一起，現在，就是擦出火花的時刻。