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編 | Lina
智東西8月7日消息， 今天， 國內醫療AI創企醫拍智慧（原名“拍醫拍”）宣佈完成數千萬元A+輪融資， 業務範圍由醫療單據拍照識別拓展到CT、X光等醫療影像的識別與診斷。
醫拍智慧是智東西硬創先鋒的早期關注項目之一， 詳情請參見智東西與醫拍智慧的聯合創始人兼首席科學家楊瓊的獨家專訪（這位清華女學霸做了件了不起的小事：讓醫院化驗單說人話）。
（醫拍智能的聯合創始人兼首席科學家楊瓊）
醫拍智能于2015年成立， 2016年7月獲3000萬A輪， 由重山遠志健康基金領投， 億聯資本、慈銘體檢以及美國紅點跟投；此前醫拍智慧還曾獲得美國紅點公司數百萬人民幣的天使輪投資， 並且完成了從to C業務到to B業務的轉型。 目前已為400餘家醫院、保險、腎透析中心、民營醫院、醫療設備廠商提供深度垂直的解決方案。 醫拍智慧旗下擁有拍醫拍、信澤醫療兩家獨立子公司及達芬奇（Da Vinci）醫學智慧研究院。
此前， 醫拍智慧的主營業務之一為運用電腦視覺進行醫療單據拍照識別， 不僅可以準確的識別解讀血常規、肝功能、腎功能、尿常規等醫院常規檢查項目的化驗單， 還能夠識別相關的醫療發票， 詞條準確率達到96%。
下一步， 醫拍智慧將業務拓展至拓CT、X光、病理切片等醫療影像的識別與診斷。 醫拍智慧醫學影像AI系統結合了最新的深度學習演算法， 在人類醫生的幫助下， 通過對大量醫療圖像資料進行解析， 自動總結出能夠代表惡性腫瘤的“形狀特徵”以及形成能夠用來判斷有無惡性腫瘤的“識別模式”。
中國對放射科醫生服務需求非常急迫。 除了從從放射科醫生的年增長率來看， 美國和中國僅僅只有2.2%和4.1%， 遠遠不及醫學影像資料對應63.1%和30.0%的高速增長率。 每年3億人次參與體檢市場的用戶量也有力的說明了問題。 人工智慧技術在醫學影像領域的深度應用， 填補了這些缺口， 正在釋放出巨大的市場潛力。