2017年3月25日， 博鼇亞洲論壇2017年年會分論壇“人工智慧：對話科學家”上， Hanson Robotics首席科學家 Ben Goertzel， 清華大學教授魯白， 斯坦福大學教授張首晟， 搜狗CEO王小川等人工智慧領域的專家， 面對人工智慧的“熱”進行了相應的“冷”思考， 為公眾認識人工智慧提供了很多全新視角。
參加討論的專家一致表示， 人工智慧仍處於非常早期的階段， 取代人類還沒有可能， 因而人們對人工智慧產生焦慮沒有必要， 無論是在通用人工智慧和垂直人工智慧領域， 人工智慧還處於基於大資料的學習階段， 在智慧層面不可能像人類具有自己的意識、認知能力和邏輯判斷能力。
搜狗CEO王小川在回顧人工智慧的發展歷史時表示， “人很笨， 但機器更笨。 在人工智慧歷史上， 第一次是從60年代到80年代， 人們一直在進行規則導向人工智慧， 最後失敗了；第二次， 人把答案交給機器， 但最後發現機器沒法認知這個世界。
王小川以一個自己親身經歷的事情舉例說明， 他曾體驗過一個代表國際最高水準的訂餐跟訂酒店的系統， 當機器問他“需要幫你找一個停車位嗎？”時， 他回答了“我沒車”， 這時系統就無法理解其中的意思了。 也就是機器還沒有辦法理解車跟停車位是什麼關係——人類說沒有車就是不需要停車位元， 對機器而言它還無法建立這樣的一個認知。
因此王小川認為， 現階段的人工智慧更多的是“套路”學習， 不可能取代人類。
在談在人工智慧未來時， 參加討論的專家都表示了樂觀的態度。 王小川認為， 人工智慧在中國發展有很大的優勢， 一方面是因為中國市場空間巨大， 像互聯網和電商一樣， 未來人工智慧在中國也可能帶來一些顛覆性的改變。 另一方面， 人工智慧在發展中必然會產生巨大的泡沫， 這個泡沫階段會有大量公司因達不到市場預期而失敗， 但這種泡沫對人工智慧的發展是非常值得的， 因為中國市場的泡沫， 本質上是產業發展的催化劑， 它將帶來人工智慧領域人才、技術等多面的虹吸效應。