3 月 23 日是首屆世界圍棋精英賽的最後一天， 參賽的中日韓代表選手分別是羋昱廷、井山裕太和樸廷桓， 3 位選手輪番對局 3 天， 除了彼此要分出高下， 還要分別對戰日本的圍棋程式 DeepZenGo。
DeepZenGo 的開發者加藤英樹在去年 12 月接受韓國《東亞日報》採訪時曾信心滿滿地說：明年 3 月進行的世界圍棋精英賽， DeepZenGo 有信心擊敗中韓日三國最強棋手。
然而面對 3 位頂尖選手， DeepZenGo 最後的成績是兩敗一勝， 前兩局被羋昱廷和樸廷桓絞殺， 最後一回合執黑子中盤勝井山裕太， 扳回一局。 這次比賽雖有贏面， 但是前有 Master 橫掃高手的範例， DeepZenGo 勝 1 輸 2 的表現並不太出色。
DeepZenGo 對戰中國選手羋昱廷。
雖然之前有 AlphaGo 戰勝李世乭的先例， 但 AlphaGo 無法代表圍棋 AI 的普遍水準， DeepZenGo 的開發者加藤英樹在前兩輪落敗後都表示遺憾， 但其實結果並沒有出乎大家的意料──19 日在東京落幕的第十屆 UEC 杯世界電腦圍棋賽中， DeepZenGo 就不敵騰訊研發的“絕藝”， 曾經稱霸 UEC 的黑馬這次失去了冠軍。
去年 3 月， DeepMind 的 AlphaGo 以 4 比 1 的成績戰勝韓國圍棋九段李世乭， 這是人工智慧首次在圍棋領域戰勝人類高手， 引起全世界空前關注。 但這之前， 機器在圍棋領域的學習已超過 10 年， 從 2007 年第一屆 UEC 杯開始， 研發團隊就不斷發掘電腦程式在圍棋專案上的潛力， DeepZenGo 的前身 Zen 就是其中一個。
2006 年日本遊戲工程師尾島陽兒開始研究圍棋演算法， 寫出最初始的 Zen。
棋類遊戲有一種最初始的演算法叫窮舉法， 窮盡所有可能進行列舉──在下棋時把所有會出現的情況都跑一遍， 總能找到一個最優解法， 不管是五子棋、象棋或西洋棋。 窮舉法給電腦帶來的優勢很明顯， 早在 1997 年 IBM“深藍”就用窮舉法戰勝了西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫。
但對圍棋來說， 最大的魅力正在於簡潔的規則下， 無窮盡的策略帶來無窮盡的變化。 這樣情況下， 依靠低效暴力的列舉無法抵過一個專業棋手的經驗和判斷。 蒙地卡羅方法的引入便是為窮舉增加一些隨機性， 縮小需要列舉的範圍， 在隨機範圍內尋求最優解即可，
雖然對窮盡所有列舉有一定的最佳化， 但蒙地卡羅方法本質還是並不高明的列舉， 這樣演算法只能在一定程度上最佳化， 但無法帶來突破性變化。 所以只靠蒙地卡羅方法導致許多圍棋程式陷入瓶頸， 包括 Zen、法國的“瘋石”、韓國的“石子旋風”， 許多演算法都無法匹敵高段位的專業圍棋選手。
AlphaGo 的勝利像在圍棋演算法這灘死水丟入一條大魚， 讓圍觀群眾錯愕同時， 重新活絡了同行的熱情。 比賽一個月後， DeepMind 便在《自然》雜誌發佈論文， 公開 Alpha Go 革命性勝利的一小部分秘密：深度卷積神經網路的引入。
AlphaGo 每走一步棋， 會列舉 250 步潛在可能。
AlphaGo 在蒙地卡羅演算法的基礎上構建兩道神經網路：一道是策略網路， 負責評估棋局；一道是價值網路， 判斷應在哪落子。 這對傳統圍棋演算法最大的價值在於節省蒙地卡羅方法的搜索空間。 再用找大蘋果舉例， 就是會先根據經驗判斷該找一塊陽光好的地方， 再判斷哪塊陽光好， 找到大蘋果的機率更大。
神經網路縮短了機器演算法和專業選手間的差距， 也為圍棋演算法最佳化提供新思路， 包括加藤英樹等許多開發者都在 Google 發佈論文後， 把深度學習引入圍棋演算法。 Zen 在經過深度學習升級後， 也改名為今天的 DeepZenGo。
但 Google 論文中公佈的資訊仍然只是 AlphaGo 的冰山一角。
其次是演算法的差距。 AlphaGo 只用一份教材， 但各家學習方法不同導致學習效果不同。 AlphaGo 雖然研發時間不如 DeepZenGo 長， 但深度學習上 Google 已有 7 年經驗， DeepZen 即便引入神經網路， 模型訓練的時間和量都遠遠不及 AlphaGo。
無法對抗 AlphaGo 的 DeepZenGo 在眾多圍棋電腦中已是數一數二了， 如果不是“絕藝”橫空出世， 它仍會是這次 UEC 杯第一名。 但如果連 DeepZenGo 也很難跟上 AlphaGo 的腳步， 那身後更多 AI 小選手只能面臨淘汰。
如同任一種尖端技術， 並非所有人都能跟隨“潮流”而獲利， 除了幾位掌握核心技術的佼佼者能推動浪潮， 更多追隨者面臨的還是被浪潮吞沒。有傳聞說這屆的 UEC 杯就是最後一屆比賽了，大概也是因為這樣的競爭沒多少意義了。
小玩家被淘汰，大玩家會繼續競爭嗎？也不見得，據說 AlphaGo 會在今年 4 月再和號稱目前最強的中國選手柯潔對戰，贏了便會結束征戰圍棋界，享受無敵的寂寞，然後將精力放在其他技術上，比如去年 11 月開始在電腦遊戲《星海爭霸》的嘗試。最後，遊戲公司出身的 DeepZenGo，可能還是會先保住平民級遊戲戰場，和群眾打成一片，這未嘗不是一條好出路。
更多追隨者面臨的還是被浪潮吞沒。有傳聞說這屆的 UEC 杯就是最後一屆比賽了，大概也是因為這樣的競爭沒多少意義了。小玩家被淘汰，大玩家會繼續競爭嗎？也不見得，據說 AlphaGo 會在今年 4 月再和號稱目前最強的中國選手柯潔對戰，贏了便會結束征戰圍棋界，享受無敵的寂寞，然後將精力放在其他技術上，比如去年 11 月開始在電腦遊戲《星海爭霸》的嘗試。最後，遊戲公司出身的 DeepZenGo，可能還是會先保住平民級遊戲戰場，和群眾打成一片，這未嘗不是一條好出路。