在郭家看來， 對於下一步人工智慧的發展， 首先要做的就是如何從“飄忽”狀態變得接地氣。
從2015年開始， “人工智慧”又一次受到了人們的關注， 並快速的形成了一股風潮。 而在今年的兩會期間， “人工智慧”更是首次被寫進了政府工作報告。 這些情形無一不提醒著我們人工智慧的產業的再次崛起。 同時我們注意到， 在眾多湧現出的人工智慧企業中， 有些前瞻者早在這股風潮成形之前就開始了自己的佈局。
在2010年， 郭家與自己的大學校友俞志晨聯合創立了現在的圖靈機器人公司。 從最初的聊天機器人開放平臺到現在的機器人作業系統turing os，
“孫正義當時寫過一本書， 講到他的人生軌跡是20歲選擇一個可以為之奮鬥十年以上的行業，
如今已年過三十， 依據規劃走的他也創業到了第三階段“投資”。 不過， 與孫正義不同， 前者是在30歲的時候拿著自己的第一桶金去投資了自己喜歡的公司， 而郭家他們從某種意義上來看更像是投資自己。
其解釋道， 他跟俞志晨幾個夥伴也商量過， 發現最終喜歡的還是現在所做的東西， 所以就希望自己能夠繼續把它做下去。
時間已經過去了7年， 圖靈機器人的團隊也從當初的幾人擴充到了150多人。 與我們常見的公司體制不同，
郭家表示， 人工智慧是伴隨大資料和雲計算起來的， 所以網路、雲服務是它的一個很重要的載體。 而在演算法能夠實現當地語系化的配合下， 本地+雲端的綜合解決方案能夠帶來更高的效能。 由此一來， 在研發人工智慧作業系統turing os的時候， 圖靈機器人也較為傾向於雲端。
創業之初， 圖靈機器人的產品主要是聊天機器人開放平臺， 並在2012年3月份發佈了蟲洞語音助手。 然而， 到了2015年11月， 其出人意料的對外發佈了旗下的機器人作業系統turing os， 這兩者之間的轉變相當大。
“機器人作業系統主要是我們聊天機器人開放平臺的一個延伸。 ”郭家表示。 其向我們闡述， 當初在做聊天機器人開放平臺的時候，
同時， 郭家還向我們舉了一個跟“人工智慧之父”馬文·明斯基有關的例子。 在一次採訪中， 馬文·明斯基表示人工智慧領域最終要解決的技術難題就是“語義分析”。 借助這個舉例， 郭家也表示， 人腦是讓人類擁有無限智慧的原因， 是真正體現“智慧”的一個表現。 所以說， 在開發人工智慧作業系統的時候， 語義基礎是必不可少的一個因素。
不僅僅是語義分析，為了達到一種像人和人一樣的最自然的對話模式，圖靈機器人還提出了一個“多模態交互”的概念，就是一個將多種交互手段融合在一起的維度。而這一概念也在機器人作業系統turing os中得到了體現。除了自主研發的語義分析，通過與其他視覺技術公司達成合作，圖靈機器人也在系統中促進語義技術和視覺技術的結合，從而達到一種更為自然的交互。
上個月，針對人工智慧，國家首次出臺了國字型大小檔《新一代人工智慧發展規劃》， 對我國未來的人工智慧的發展方向進行了一番規劃，包括戰略目標的三步走、人工智慧科技創新體系的建立等等。其中的“三步走”規劃了我國未來人工產業的規模，比如核心產業規模，在2020年、2025年、2030年這三個時間段將分別達到1500億、4000億和1萬億。由此來看我國人工智慧產業在未來的發展潛力是極大的。
與此同時，基於現有玩家的基礎上，越來越多的人工智慧新玩家也在躍躍欲試。對於當前的我國人工智慧產業的狀況以及下一個機會，郭家依據自己的行業觀察進行了一番解讀。
“人工智慧已經火了兩年多了，但是人們並沒有感受到因為它的出現而給我們的生活帶來什麼變化，這就是因為人工智慧現在還是飄在空中的的一個狀態。大多做人工智慧的公司給我的感覺，就像在拉著自己的頭髮想把自己提上天空一樣，是一種異想天開的狀態。”郭家說到。
至於人工智慧行業接下來的機遇，他認為主要在於兩個領域。首先是工農業，郭家稱現在中國的產能其實是過剩的，需要往更具備科技含量的方向去走，而美國、德國等國家已經開始利用人工智慧技術去做一些比較機械的事情。比如BlueRiver這家美國公司，他們讓拖拉機可以自動識別雜草並注射化肥，在不傷害周圍農作物的前提下既可以節約成本，又能夠實現綠色環保。對於農業來說，這項技術就是一個改變。
不過，前面也說了，當前大多人工智慧公司還是一種“飄忽”的狀態，所以如何跟產業結合是一個問題。郭家表示，當下做人工智慧的人很多都是飄在空中，不夠接地氣，而那些做接地氣產業的人，他們又不懂人工智慧技術。基於當前對行業的考察，他認為人工智慧下一步發展需要先邁過一個坎兒，就是資訊的一個互通、技術的普及以及行業的冷靜，如此才能讓大家在這個領域內做出一點實際的東西來。
此外，除了對人工智慧與工農業結合的看好，兒童消費級產品也是被郭家看做另一個人工智慧機會的市場，而這也是圖靈機器人目前正在佈局的領域。“人工智慧演算法都逃不過兩個數字，一個叫準確率，一個叫召回率。為什麼有這兩個比例呢？因為現在的演算法沒法做到百分之百的解決問題。”郭家稱。對於大眾消費者來說，他們需要的是一個更能讓他們接受的一個產品，因此他認為往娛樂性方向走更靠譜一些。
同時，對兒童消費級市場得看好不僅僅是出於郭家對解決用戶問題的考量，另外他還認為，在當前的情況下，不管是對於他們公司，還是對於全行業來講，接下來人工智慧的一個發展方向將會是做場景化。
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不僅僅是語義分析，為了達到一種像人和人一樣的最自然的對話模式，圖靈機器人還提出了一個“多模態交互”的概念，就是一個將多種交互手段融合在一起的維度。而這一概念也在機器人作業系統turing os中得到了體現。除了自主研發的語義分析，通過與其他視覺技術公司達成合作，圖靈機器人也在系統中促進語義技術和視覺技術的結合，從而達到一種更為自然的交互。
上個月，針對人工智慧，國家首次出臺了國字型大小檔《新一代人工智慧發展規劃》， 對我國未來的人工智慧的發展方向進行了一番規劃，包括戰略目標的三步走、人工智慧科技創新體系的建立等等。其中的“三步走”規劃了我國未來人工產業的規模，比如核心產業規模，在2020年、2025年、2030年這三個時間段將分別達到1500億、4000億和1萬億。由此來看我國人工智慧產業在未來的發展潛力是極大的。
與此同時，基於現有玩家的基礎上，越來越多的人工智慧新玩家也在躍躍欲試。對於當前的我國人工智慧產業的狀況以及下一個機會，郭家依據自己的行業觀察進行了一番解讀。
“人工智慧已經火了兩年多了，但是人們並沒有感受到因為它的出現而給我們的生活帶來什麼變化，這就是因為人工智慧現在還是飄在空中的的一個狀態。大多做人工智慧的公司給我的感覺，就像在拉著自己的頭髮想把自己提上天空一樣，是一種異想天開的狀態。”郭家說到。
至於人工智慧行業接下來的機遇，他認為主要在於兩個領域。首先是工農業，郭家稱現在中國的產能其實是過剩的，需要往更具備科技含量的方向去走，而美國、德國等國家已經開始利用人工智慧技術去做一些比較機械的事情。比如BlueRiver這家美國公司，他們讓拖拉機可以自動識別雜草並注射化肥，在不傷害周圍農作物的前提下既可以節約成本，又能夠實現綠色環保。對於農業來說，這項技術就是一個改變。
不過，前面也說了，當前大多人工智慧公司還是一種“飄忽”的狀態，所以如何跟產業結合是一個問題。郭家表示，當下做人工智慧的人很多都是飄在空中，不夠接地氣，而那些做接地氣產業的人，他們又不懂人工智慧技術。基於當前對行業的考察，他認為人工智慧下一步發展需要先邁過一個坎兒，就是資訊的一個互通、技術的普及以及行業的冷靜，如此才能讓大家在這個領域內做出一點實際的東西來。
此外，除了對人工智慧與工農業結合的看好，兒童消費級產品也是被郭家看做另一個人工智慧機會的市場，而這也是圖靈機器人目前正在佈局的領域。“人工智慧演算法都逃不過兩個數字，一個叫準確率，一個叫召回率。為什麼有這兩個比例呢？因為現在的演算法沒法做到百分之百的解決問題。”郭家稱。對於大眾消費者來說，他們需要的是一個更能讓他們接受的一個產品，因此他認為往娛樂性方向走更靠譜一些。
同時，對兒童消費級市場得看好不僅僅是出於郭家對解決用戶問題的考量，另外他還認為，在當前的情況下，不管是對於他們公司，還是對於全行業來講，接下來人工智慧的一個發展方向將會是做場景化。
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