雷鋒網 AI 科技評論按：近期的論文分享活動大家還滿意嗎？想不想看到更多種類的分享內容呢？
比賽多， 速來現在屬於穀歌旗下的 Kaggle 是全世界首屈一指的資料科學、機器學習開發者社區和競賽平臺， 它不僅提供了許許多多技術交流、互爭高下的機會， 在比賽中顯露頭角的隊伍也會被渴求人才的各大人工智慧公司盯上， 給出高薪誘惑他們“下水”。
在 Kaggle 風靡國外之後， 國內也有京東、阿裡在內的許多公司組織起自己的各種機器學習相關比賽， 今年6月的京東 JData 演算法大賽就是這樣， 除了提高自己的影響力，
那親愛的讀者， 你心動了嗎？如果你心動卻沒有行動， 是因為你覺得自己沒有好隊友、沒有好技術、沒有比賽經驗嗎？
雷鋒網 AI 研習社組織的明天的學術青年分享會就會給你帶來一劑良藥， 我們邀請了在 Kaggle 上參加亞馬遜比賽的金牌隊伍成員給大家講講他們的獲獎方法。
本期學術青年分享會：圖像比賽經驗和方法本次分享會中， 我們邀請到了中山大學CIS實驗室的研二學生劉思聰。
劉思聰要分享的內容提綱為：
單模型構建：預訓練模型的使用、魔改和效果
資料增強：如何選取適合的資料增強方法， 測試時的資料增強（TTA）
K-折交叉驗證：利用上全部訓練資料, 準確評估模型泛化性能
模型集成：Average Bagging， Bagging Ensemble selection， Attention Stacking
隊伍成員介紹
本次分享會時間： 8 月 5日（星期六）晚 8 點（北京時間）
本次分享會地點：AI 研習社微信群
加群觀看分享直播長按識別或手機掃描下方二維碼， 進入 AI研習社（公眾號：okweiwu）微信交流群， 8月5日（週六）晚八點， 活動準時開始！
直播過程中有任何想問分享者的問題， 可以在群內提出， 思聰同學會在正文結束後為大家解答！
後續還有更多精彩分享，