搜狗CEO 王小川表示， 人工智慧取代人是不可能的事情。 他從兩個維度來看這個問題：“人很笨， 機器更笨， 從60年代到80年代做了規則導向人工智慧失敗了。 第二次， 人想把答案交給機器， 但是機器沒法認知這個世界也是很笨。 這是第三次， 通過大資料把套路教給機器， 重複性的事情讓機器去學習， 所以這叫機器學習， 還沒有走出這個時代， 它是學習重複性的事情， 要重複很多次才可以做到。 ”
他說：“因此在現階段我們可見的時間裡面機器還沒有走出重複的事情。 我們知道語音辨識， 但凡我們把兩個聲音放在一塊，
百度總裁張亞勤表示， 人工智慧是否能取代人， 現在講這個問題焦慮太早了， 有點像焦慮火星上面會不會堵車。 “以後會不會， 我覺得什麼都有可能， ”他說：“但是目前人工智慧所用的這些辦法， 比如說深度學習是沒有可能性的。 他是研究生命科學， 人腦科學的， 現在我們所用的深度學習不管是卷積神經網路， 還是遞迴神經網路， 基本上和人腦的關係不是太大。 但是卷積受到一些啟示， 四層視覺理解和規律有一些。 但是整體來講還是三大， 大資料、大模型、大計算。
Hanson Robotics首席科學家 Ben Goertzel在2017年博鼇亞洲論壇上表示， 人工智慧在接下來幾十年將能夠完成人們所做的所有工作， 並且比人做的更好， 所以從經濟學的角度來講， 我認為人工智慧能夠代替人類， 包括簡單的一些純體力的勞動， 以及管理方面的職務。 這是不可避免的。 但是， 這並不意味著人工智慧會主導這個星球， 就像人類成為了萬物的主宰。 也就是說如果我們能夠在人工智慧當中植入合適的價值，
清華大學教授、腦科科學家魯白說：“我先說一下人腦有什麼功能， 再看看機器或者人工智慧能不能取代， 人腦有五個方面的功能， 感覺、運動、記憶、情感與情緒、認知。 先說一下情感跟情緒， 我想大家可以理解也許怎麼跟人工智慧或者電腦產生感情這樣一個偽命題。 這個裡面就包括了兩個方面， 一個是情感的產生與情感的交流， 再延展一下就是社會性。 最後一方面是認知， 認知分兩個部分， 一個是一般的認知， 連動物都有的。 我覺得人工智慧可以有這方面的認知功能， 包括思維邏輯、分析，
他認為， 現在電腦或者人工智慧能夠實現的是溝通資訊的傳導， 其實溝通是社會溝通交流基本的部分， 從社會交流的基本意義上來講， 就有很多很多社會交互的規則， 以及表述的方式。 我簡單說兩個， 一個是同理心， 機器跟機器之間， 機器跟人之間有沒有同理心。 另外， 情感的交流， 我是給機器提出一些挑戰， 能不能把情感的因素加到我們交流裡面去。
WTO首席經濟學家張首晟認為， 人類也是進化過來的產品， 但是人類過去智慧進化的歷史肯定不是每18個月能翻一次倍， 但是摩爾定律是人類社會有史以來最最神秘， 最最奇妙的定律。 所以機器通過摩爾定律的推進， 機器認知理性的能力能不能超過人類我覺得是肯定的。 現在讓機器重複人類進化的歷史沒有什麼太大的必要。 他覺得在近期就可以看到機器能夠超越人理性的部分。 但是人的感情那部分， 我想也沒有必要讓機器再重複這段歷史。
“有一個最簡單的判斷， 人工智慧是不是已經超過人類， 或者達到人類的水準， 有一個測試的辦法， 就是圖靈測試， 放一個幕在後面， 到底是人還是機器人對話， 你如果談了一天感覺不出來是誰的話， 機器就達到了這種水準。我覺得達到這種水準是很難的，人是非理性的部分，機器可能學不會。但是完全是理性那部分，機器不但學得會，還可以超過人類。所以我提出一個新的測試的辦法，能不能哪一天這個機器人能做一個科學的發展，比人類發現的還要早。這樣我覺得在理性那部分。因為我們現在最前沿的科學發現還是人做出來的，但是哪一天機器通過大資料的分析突然可以總結出來大自然的規律，或者做一個新的語言，比如說100年前以後愛因斯坦就可以預測引力波的存在，也許機器人也可以預測一個新的技術出現。”
小i機器人創始人、董事長兼CEO 袁輝則有兩個核心觀點：第一，現在AI已經在很多方面取代部分標準、重複的人工行為，無論是在能源、零售、金融，很多方面已經普遍在進行應用，我們對普通觀眾來講，我們講人工智慧、機器人，大家都有一個所謂的夢想。但是人工智慧是無處不在的，並不是以具體的形象單獨存在的。第二，我們創造AI從60年前到今天，我們不斷發展人工智慧，我們的目的是什麼，人類最大的特點就是不斷有相信，不斷有探索未知的欲望。我們人工智慧也是處於這樣的目標。目前實際上是不用太擔心當下的人工智慧，但是如果從人類的想像力來考慮人工智慧，我們有一個說法，人是由碳來構成的，碳可以經過幾千萬年的淨化形成人類，為什麼矽不可以。人類最後創造人工智慧，人工智慧畢竟是人類創造的一個人物，如果人類自己的想像力無盡，什麼都有可能發生。
機器就達到了這種水準。我覺得達到這種水準是很難的，人是非理性的部分，機器可能學不會。但是完全是理性那部分，機器不但學得會，還可以超過人類。所以我提出一個新的測試的辦法，能不能哪一天這個機器人能做一個科學的發展，比人類發現的還要早。這樣我覺得在理性那部分。因為我們現在最前沿的科學發現還是人做出來的，但是哪一天機器通過大資料的分析突然可以總結出來大自然的規律，或者做一個新的語言，比如說100年前以後愛因斯坦就可以預測引力波的存在，也許機器人也可以預測一個新的技術出現。”小i機器人創始人、董事長兼CEO 袁輝則有兩個核心觀點：第一，現在AI已經在很多方面取代部分標準、重複的人工行為，無論是在能源、零售、金融，很多方面已經普遍在進行應用，我們對普通觀眾來講，我們講人工智慧、機器人，大家都有一個所謂的夢想。但是人工智慧是無處不在的，並不是以具體的形象單獨存在的。第二，我們創造AI從60年前到今天，我們不斷發展人工智慧，我們的目的是什麼，人類最大的特點就是不斷有相信，不斷有探索未知的欲望。我們人工智慧也是處於這樣的目標。目前實際上是不用太擔心當下的人工智慧，但是如果從人類的想像力來考慮人工智慧，我們有一個說法，人是由碳來構成的，碳可以經過幾千萬年的淨化形成人類，為什麼矽不可以。人類最後創造人工智慧，人工智慧畢竟是人類創造的一個人物，如果人類自己的想像力無盡，什麼都有可能發生。