不同人學習SPSS的正確姿勢

根據我的長期觀察， 學習spss的人群分為如下這麼幾種：如果你屬於新的類別， 請在留言區告訴松哥

① 課程作業黨；② 本科論文黨； ③ 碩士論文党；④ 工作儲備黨； ⑤工作需求黨

下面我來分析一下不同人的學習需求， 以及學習策略。

【課程作業黨】的需求無非是完成老師留的作業， 這類任務一般來說比較簡單， 只考察spss的特定功能， 所以只要去上課了， 並且上課聽了講， 也自己跟著老師或者教材做過練習， 課後做作業應該是沒有問題的。 當然以上說法建立在這個老師有水準的基礎上， 不適用於那種照本宣科， 老師自己本身都不大會用軟體的情形。

所以如果老師比較水， 或者自己當時上課貪玩， 沒好好聽， 做起作業來就需要上網找資料了， 不過既然你找到松哥的公眾號了， 那我當然得給你指一條輕鬆解決問題的路徑。

前面分析了， 這類需求一般是針對spss的特定功能， 或者特定應用， 比如讓你做一個方差分析， 做一個t檢驗， 或者對一份問捲進行簡單分析。 我這裡給你的解決辦法也不是說讓你趕緊做完， 應付交差， 我給的建議是在真正學習到知識的前提下， 快速完成任務的做法。 在你拿到作業之後， 首先看一下， 它需要用到哪些知識點， 先把相關的知識背景和理論基礎梳理一下， 比如對於方差分析， 你不需要懂得方差分析具體的公式和實現的演算法，

但是你需要知道方差分析的思想， 知道怎麼閱讀方差分析的結果。 因為在spss或者其它的一些統計分析軟體中， 計算過程不需要我們關心， 但是我們應該明白如何閱讀輸出結果。 具備了這種理論基礎以後， 就可以上網以關鍵字 SPSS方差分析 進行搜索， 就能夠搜索到相應的操作， 按照網上教程給出的操作過程操作即可。 這樣你就快速完成了作業， 也大概知道自己做了什麼， 不至於做完作業還迷迷糊糊的。 由於現在大學涉及的知識面比較廣， 有的人可能並不是很在意對一些技能的掌握， 可能只是想完成任務， 但是又不想完成的太草率， 那我提供的這種思路， 是快速解決這類任務的一個辦法， 讀者可自己進行舉一反三。

【本科論文黨】的需求通常來說， 也比較簡單， 因為本科階段的論文大多題目比較固定， 研究方法和資料處理方法也都是大同小異， 經常使用的統計分析方法也無外乎那幾種參數和非參數方法。

所以在做本科論文的時候， 首先應該弄明白這個項目的實驗設計或者專案設計， 然後確定資料處理方法， 這個過程導師一般會給你講清楚， 然後你再針對性的瞭解相關方法即可。

【碩士論文党】的需求相對來說比較複雜， 不過據我觀察， 碩士階段需要使用spss的， 多數是需要對問卷和量表進行分析， 還有一小部分需要使用到一些高級統計分析和資料採擷的演算法。

這種情況要求對spss要有一個相對全面的掌握，

因為這個時候， 你應該使用什麼方法來進行何種分析， 通常不是特別確定， 雖然仍然在一定的範圍內選擇， 比如在問卷分析的那些常用方法裡面選擇用於分析問卷的方法。 還有一個挑戰就是， 社會科學領域的很多問卷分析項目， 分析結果很有可能和自己的研究假設不符， 這是一個很值得探討的問題， 從分析的技術上講， 通常沒有什麼好的解決辦法。 我非常鄙視修改資料來讓結果符合假設的做法。 碩士論文的研究週期相對比較長， 在最終寫論文之前， 你應該多閱讀文獻， 進行足夠的預調查和預研究， 這樣能在一定程度上避免隨隨便便就提出一個實驗資料無法證明的假設。

【工作儲備黨】的需求是希望儲備一些資料分析技能，

以希望未來能夠被優秀的雇主錄用。

就目前市場需求而言， 直接需求spss的公司不是特別多， 但是如果熟練掌握spss， 並且深入理解spss裡面的一些模型， 資料採擷演算法的概念和應用， 也會很受歡迎， 這也會幫助你學習Python等程式設計類資料分析工具。 因為用Python和spss對同一批資料建立邏輯回歸或者其它模型， 它們的結果是一樣的， 需要具備的理論知識模型相關的知識也是一樣的， 不同在於Python能夠輕鬆處理更大的資料集， 而spss不能。 而在利用spss掌握了模型概念和用法的基礎上， 學習用Python去實現這個模型其實是一件很容易的事情， 在這個過程中， 你也會非常的開心， 因為你發現你可以處理大資料了。 我一直認為對於普通人而言， 如果直接通過程式設計去學習資料採擷演算法，和分析模型是很困難的事情，因為這裡面包括了兩個難度很高的任務資料採擷演算法和程式設計，很多人容易中途放棄。但是如果你把學習演算法和程式設計這兩個過程分開，先通過一些視覺化的軟體，比如spss去掌握演算法和模型，在此基礎上，再去學習程式設計，這會變得很容易，也會給你帶來成就感，激勵你不斷前進。學習路上，學習路徑和學習方法也很重要，這是戰略的一種體現。

【工作需求黨】的需求是為了解決專案中的某個特定問題，比如使用spss來驗證演算法，驗證模型的可行性，或者做某個領域的調查分析報告。

通常來講，工作崗位如果有這類需求，企業一般也已經招聘了相應的人才，公司內部可求助於這些同事的幫助來解決。如果因為公司拓展業務，或者開始資料化轉型，新加入了分析的需求，需要員工掌握分析技能，因為員工本身對自己已有的業務很熟悉，公司轉型或者業務拓展也有一定的過程，員工在公司轉型期間或者業務拓展期間，可以集中學習課程，或者請有經驗的老師進行培訓，可快速增強員工們的spss分析技能，這個時候適當招聘新的會相關技能的人也可以，但是新人由於不熟悉公司業務，完全靠新人不如培訓老員工有效。

以上為我的經驗之談，如果有其它觀點，可在討論區留言，閱讀原文推薦了我的課程。包括免費的，也是每個人都應該看的《SPSS入門與統計基礎》，也有付費的《SPSS統計分析》，付費課程各位看自己的需求而定。

如果直接通過程式設計去學習資料採擷演算法，和分析模型是很困難的事情，因為這裡面包括了兩個難度很高的任務資料採擷演算法和程式設計，很多人容易中途放棄。但是如果你把學習演算法和程式設計這兩個過程分開，先通過一些視覺化的軟體，比如spss去掌握演算法和模型，在此基礎上，再去學習程式設計，這會變得很容易，也會給你帶來成就感，激勵你不斷前進。學習路上，學習路徑和學習方法也很重要，這是戰略的一種體現。

【工作需求黨】的需求是為了解決專案中的某個特定問題，比如使用spss來驗證演算法，驗證模型的可行性，或者做某個領域的調查分析報告。

通常來講，工作崗位如果有這類需求，企業一般也已經招聘了相應的人才，公司內部可求助於這些同事的幫助來解決。如果因為公司拓展業務，或者開始資料化轉型，新加入了分析的需求，需要員工掌握分析技能，因為員工本身對自己已有的業務很熟悉，公司轉型或者業務拓展也有一定的過程，員工在公司轉型期間或者業務拓展期間，可以集中學習課程，或者請有經驗的老師進行培訓，可快速增強員工們的spss分析技能，這個時候適當招聘新的會相關技能的人也可以，但是新人由於不熟悉公司業務，完全靠新人不如培訓老員工有效。

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