百度總裁張亞勤在博鼇論壇期間對第一財經記者獨家回應了關於百度首席科學家吳恩達(AndrewNg)的離職。 張亞勤表示：“科技人才流動很正常， 有些人出來創業， 有些人最後又回到了大公司或者高校， 而且百度一直都在全球招聘尖端的人工智慧人才， 比如前一段時間陸奇的加入。 陸奇是技術和商業的領軍人物。 ”
吸引不同膚色人才
張亞勤沒有對吳恩達的離職是否會影響百度人工智慧研究的進程發表評論， 也沒有向第一財經記者透露誰會接任首席科學家的職位。 吳恩達離開後， 張亞勤將親自負責矽谷兩個研發中心的業務。
吳恩達於2014年5月加入百度， 擔任百度首席科學家， 負責百度研究院領導工作， 尤其是百度大腦計畫。 吳恩達的加入， 被認為是中國互聯網公司引進的最重量級人物， 也是百度人工智慧獲得國際影響力的重要原因之一。 他的離職， 也是陸奇上任以來第三位高管的離職。
不過張亞勤對第一財經記者表示， 百度已經通過在海外設立研發中心來招募全球最頂尖的科技人才。 就在吳恩達宣佈離職後， 百度宣佈在矽谷森尼韋爾(SunnyVale)設立第二個研發中心，
張亞勤對第一財經記者說：“我非常贊成李彥宏的話， 中國有機會成為全球人工智慧的引領者(leader)。 百度現在在美國設立研究院、建立研發中心， 將來也會在其它地方有研發的佈局， 是為了吸引更多全球化的人才。 現在我們人工智慧的人才可能還是以華裔、亞裔或者海歸科學家和研究人員為主， 但未來一定能吸引更多不同膚色和背景的人才， 這是未來的趨勢。 ”
張亞勤承認， 人工智慧和機器學習的研究發源於北美和歐洲國家。 “目前人工智慧業界的領軍人物， 包括Facebook人工智慧團隊負責人Yann LeCun在內， 都來自北美。 儘管近一段時期， 中國科學家做了很多工作，
建立開放生態系統
對於國內外各大科技公司在人工智慧方面的競爭， 張亞勤持非常開放的態度。 他對第一財經記者表示：“很多公司的人工智慧技術都領先於中國， 比如穀歌和Facebook。 企業和企業之間， 有的時候是競爭， 有的時候是合作， 但未來合作的場景會越來越多， 這也是為什麼百度要開放人工智慧平臺， 讓更多企業，
張亞勤向第一財經記者介紹了百度去年正式開放的深度學習開源平臺PaddlePaddle。 百度也成為繼穀歌、Facebook、IBM之後， 又一家將人工智慧技術開源的公司。 “PaddlePaddle不僅僅面向開發者、創業者， 還面對競爭對手。 ”張亞勤說道。
PaddlePaddle在深度學習框架方面， 覆蓋了搜索、圖像識別、語音語義識別理解、情感分析、機器翻譯、用戶畫像推薦等多領域的業務和技術。 目前， PaddlePaddle已在百度30多項主要產品和服務中發揮著作用， 如外賣的預估出餐時間、預判網盤故障時間點、精准推薦使用者所需資訊和自動駕駛等領域。
張亞勤認為， 人工智慧在搜索、語音、人臉識別、智慧客服、交通、無人駕駛、教育和醫學醫療等方面的技術和應用已經取得巨大的進展，
在張亞勤看來， 神經元網路有上百億的參數， 現在資料的處理和分類， 包括如何去調節這些參數， 有些還是需要根據經驗， 機器很難自己重複。 張亞勤解釋道：“目前所有的機器學習都是越來越複雜的， 大資料、大參數和大計算基本上已經實現了無限大的計算能力， 但是如果看一下自然界， 它是非常簡單的， 包括量子物理或者化學生物其實是自然界最基本的原理， 但是要變成人工智慧就必須是非常複雜的模型等才能進行精確的使用， 所以未來的一個趨勢一定會是更簡單的學習， 機器可能不需要海量的資料也能夠通過深度學習來做決策，演算法也會變得更簡單。”
他同時指出，人類對人工智慧的研究目前仍然處於很早期的階段，因此現在談論“人工智慧能否取代人類”的話題，就好像在討論“火星上面會不會堵車”一樣。他認為深度學習的可能性，未來一定是和生命科學、人腦科學的結合，人工智慧的突破一定是數位智慧和生物智慧的結合。“卷積神經網路已經受到一些啟示。”張亞勤表示。
所謂卷積神經網路，是一個多層的神經網路，微軟已經將層數由此前的152層做到了目前的上千層。Facebook人工智慧團隊負責人Yann LeCun就是卷積神經網路的領軍人物。張亞勤還表示，人工智慧已經在很多領域超過人類。“未來十年，只要是人可以描述和定義、有標準答案的領域，機器都能超過人類。”張亞勤說道。
BAT大戰人工智慧
中國互聯網公司簡單地依靠使用者數量推動的發展模式已經終結，人工智慧成為BAT競爭的新陣地。騰訊近期也宣佈大舉進軍人工智慧領域。公司已經組建了超過250人的人工智慧團隊，希望為其社交和遊戲平臺帶來更大的收益。
騰訊新任命的人工智慧實驗室主任張潼正是百度研究院副院長和大資料實驗室負責人，其參與和領導開發過多項機器學習演算法和應用系統。張潼還是中央組織部“千人計畫”特聘專家，擁有美國康奈爾大學數學系和電腦系學士和斯坦福大學電腦系碩士和博士學位。在百度和騰訊前，張潼曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員。
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文對第一財經表示：“人才流動在蓬勃發展的領域是非常正常的事情，近年來高科技領域的人才流動率在25%，人才的激烈競爭是一個行業向上的標誌。對於好的人才，企業肯定想去爭取，更想留住。”
騰訊去年發佈類似穀歌DeepMind AlphaGo的機器人“絕藝”。截至3月20日，絕藝在騰訊圍棋對弈平臺的總勝率達到76%。未來馬化騰還希望借助人工智慧技術開發更加智慧的軟體和產品，其中遊戲產品是最有可能率先應用人工智慧的領域。此外，馬化騰還曾透露他對人工智慧在無人駕駛汽車以及醫療領域的興趣。
相比之下，阿裡巴巴與人工智慧的關聯並不如百度和騰訊直接。但阿裡雲業務已頗具規模，阿裡雲的很多產品就是阿裡人工智慧的落地產品。本月初，阿裡推出“NASA”計畫，將組建獨立研發部門，馬雲還指出，阿裡將聚焦機器學習、晶片、物聯網、作業系統和生物識別領域。
百度是BAT中最早押注人工智慧的，李彥宏曾多次重申無人車“三年商用，五年量產”的目標。不過，百度無人車專案進展並不順利。去年年末，在合作兩年後，寶馬宣佈終止與百度在自動駕駛方面的合作，轉而與英特爾和Mobileye聯盟，並在去年9月就宣佈了與高德地圖的合作。
關於百度1億美元投資蔚來汽車的傳聞，張亞勤未作更多評論。此前有消息稱百度入股蔚來汽車之後，將會在蔚來汽車的產品上應用百度的無人駕駛技術。去年百度營收增長放緩至6%，此前公司連續多年收入增長保持在35%至55%。過去一年中，百度股價跌去近10%。
機器可能不需要海量的資料也能夠通過深度學習來做決策，演算法也會變得更簡單。”他同時指出，人類對人工智慧的研究目前仍然處於很早期的階段，因此現在談論“人工智慧能否取代人類”的話題，就好像在討論“火星上面會不會堵車”一樣。他認為深度學習的可能性，未來一定是和生命科學、人腦科學的結合，人工智慧的突破一定是數位智慧和生物智慧的結合。“卷積神經網路已經受到一些啟示。”張亞勤表示。
所謂卷積神經網路，是一個多層的神經網路，微軟已經將層數由此前的152層做到了目前的上千層。Facebook人工智慧團隊負責人Yann LeCun就是卷積神經網路的領軍人物。張亞勤還表示，人工智慧已經在很多領域超過人類。“未來十年，只要是人可以描述和定義、有標準答案的領域，機器都能超過人類。”張亞勤說道。
BAT大戰人工智慧
中國互聯網公司簡單地依靠使用者數量推動的發展模式已經終結，人工智慧成為BAT競爭的新陣地。騰訊近期也宣佈大舉進軍人工智慧領域。公司已經組建了超過250人的人工智慧團隊，希望為其社交和遊戲平臺帶來更大的收益。
騰訊新任命的人工智慧實驗室主任張潼正是百度研究院副院長和大資料實驗室負責人，其參與和領導開發過多項機器學習演算法和應用系統。張潼還是中央組織部“千人計畫”特聘專家，擁有美國康奈爾大學數學系和電腦系學士和斯坦福大學電腦系碩士和博士學位。在百度和騰訊前，張潼曾經擔任美國新澤西州立大學教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員。
微軟全球資深副總裁、微軟亞太研發集團主席兼微軟亞洲研究院院長洪小文對第一財經表示：“人才流動在蓬勃發展的領域是非常正常的事情，近年來高科技領域的人才流動率在25%，人才的激烈競爭是一個行業向上的標誌。對於好的人才，企業肯定想去爭取，更想留住。”
騰訊去年發佈類似穀歌DeepMind AlphaGo的機器人“絕藝”。截至3月20日，絕藝在騰訊圍棋對弈平臺的總勝率達到76%。未來馬化騰還希望借助人工智慧技術開發更加智慧的軟體和產品，其中遊戲產品是最有可能率先應用人工智慧的領域。此外，馬化騰還曾透露他對人工智慧在無人駕駛汽車以及醫療領域的興趣。
相比之下，阿裡巴巴與人工智慧的關聯並不如百度和騰訊直接。但阿裡雲業務已頗具規模，阿裡雲的很多產品就是阿裡人工智慧的落地產品。本月初，阿裡推出“NASA”計畫，將組建獨立研發部門，馬雲還指出，阿裡將聚焦機器學習、晶片、物聯網、作業系統和生物識別領域。
百度是BAT中最早押注人工智慧的，李彥宏曾多次重申無人車“三年商用，五年量產”的目標。不過，百度無人車專案進展並不順利。去年年末，在合作兩年後，寶馬宣佈終止與百度在自動駕駛方面的合作，轉而與英特爾和Mobileye聯盟，並在去年9月就宣佈了與高德地圖的合作。
關於百度1億美元投資蔚來汽車的傳聞，張亞勤未作更多評論。此前有消息稱百度入股蔚來汽車之後，將會在蔚來汽車的產品上應用百度的無人駕駛技術。去年百度營收增長放緩至6%，此前公司連續多年收入增長保持在35%至55%。過去一年中，百度股價跌去近10%。