北京時間3月26日， 第五屆日本圍棋電聖戰在東京結束， 下午進行的第二場比賽， 來自中國的圍棋AI絕藝執黑中盤勝日本超新星一力遼七段， 加上上午來自日本的DeepZenGo執白中盤勝一力遼， AI圍棋以2-0結束了本次人機大戰。 英國的AlphaGo、中國的絕藝、日本的DeepZenGo， 被公認為目前世界上三大最優秀的圍棋AI， 下面我們就來揭開他們神秘的面紗， 告訴廣大讀者這三隻狗的不同來源。
一、AlphaGo
阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智慧程式， 由穀歌（Google）旗下DeepMind公司的戴密斯-哈薩比斯、大衛-席爾瓦、黃士傑與他們的團隊開發。 其主要工作原理是“深度學習”。
研發成本：大約5000萬美元。
硬體：擁有有1920個CPU和280個GPU。
研發者棋力：哈薩比斯（業餘初段）、黃世傑（業餘6段） 該團隊還有多名懂圍棋的業餘高手。
研發AlphaGo後， DeepMind公司被穀歌以DeepMind公司以6.3億美元收購。
發展脈絡：2016年3月， AlphaGo與人類棋手李世石進行人機大戰， 以4-1取勝， 轟動整個人類世界。 隨後DeepMind公司公佈的計算方式， 走棋網路（Policy Network）、快速走子（Fast rollout）估值網路（Value Network）、蒙特卡洛樹搜索（Monte Carlo Tree Search）迅速被圍棋AI研究同行克隆。
二、DeepZenGo
DeepZenGo的前身Zen享譽棋界多年， 是AI圍棋的代表， 在AlphaGo橫空出世之前， Zen是最強AI圍棋之一。 經過近一年的努力， Zen的升級版DeepZenGo的實力也突飛猛進。 去年11月的第二屆日本圍棋電王戰第二局， DeepZenGo屠龍大勝“不老傳說”趙治勳， 雖然最終總比分1-2落敗， 但已經能分先與強九段抗衡。
研發成本：56萬元人民幣
硬體：CPU和GPU數量不及AlphaGo1/10。 （總價值不約10萬人民幣）
研發者棋力：加藤英樹（圍棋愛好者 業餘高手）
發展脈絡：加藤英樹教授對圍棋AI的研究超過10年時間， 但受困於經費緊張， 他的團隊一直人數都很少， 這次能達到世界圍棋AI三強， 也是借鑒了AlphaGo不少新的思路和演算法。
三、絕藝
2016年“人機大戰”後中國互聯網巨頭騰訊成立研發團隊， 全面山寨AlphaGo， 靠著巨大的投入， 以及與中國棋院眾多人類圍棋世界冠軍的內部網路測試進步。
研發成本：光購買相關硬體設備就超過6000萬人民幣。 深圳建立13人團隊， 中投入超過1億人民幣。
硬體：與AlphaGo配置不相上下。
研發者棋力：項目負責人劉永升（不懂圍棋， 從去年3月才開始學）， 項目研發人員幾乎都不懂圍棋， 均是從頭學。 聘請羅洗河九段參與研發，
發展脈絡：騰訊依靠自身的財大氣粗投入巨大資金搞開發， 這次到日本參加UEC杯以及電聖杯， 原理同樣是將比賽同步資料傳輸回深圳總部， 靠分散式多機聯網完成比賽決策。
簡單地說， 絕藝團隊就是大量金錢堆出來的， 反應了中國經濟目前浮躁、資本粗暴決定一切的現狀， 基本是一群不懂圍棋的人在運作專案團隊；DeepZenGo船小投入少， 但DeepZenGo成長到今天， 非常貼切地體現了日本這個民族的匠人精神；AlphaGo的研發和崛起， 體現了人類智慧在人工智慧方面的最高境界。 穀歌已經開始嘗試讓AlphaGo在醫療、網路安全等更廣泛的領域進行新的探索。