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招生|對外經濟貿易大學在職碩士(學位)大資料方向

2017年春季, 我們攜手國內一流名校-對外經濟貿易大學, 為大家帶來今年第一次入學機會, 前沿碩士課程在等你!

國家相繼取消自主招生、GCT考試、EMBA招生, 在職讀研政策變動劇烈, 小夥伴們還請儘早準備。

報名申請可掃文末二維碼, 或點擊閱讀原文。

對外經濟貿易大學是教育部直屬的全國重點大學, 國家“211工程”首批重點建設高校。 學校培養的學生一直以專業知識和技能扎實、外語嫺熟、思維活躍、實踐能力強而受到社會的普遍歡迎, 畢業生遍佈全國各地的外貿、金融、三資等行業領域及國家機關、中國駐外商務機構,

為我國經濟與社會發展, 尤其是經貿事業的發展發揮著重要的作用。

對外經濟貿易大學推出互聯網+與戰略決策(重管理與行銷)專業、互聯網+與戰略決策(重金融與管理方向)專業、大資料分析與應用專業, 致力於培養具有新思維和技能的互聯網行銷應用型專業人才。

【培養目標】

互聯網+與戰略決策(重管理與行銷)專業:本專業的培養目標是, 讓學生通過專業的學習和以實際專案為主導的實踐, 在歷經一定的學習期間後, 能夠具備從事互聯網行銷的知識儲備, 具備從事具體工作的專業技能, 知技術、懂行銷、擅管理。

互聯網+與戰略決策(重金融與管理方向)專業:互聯網+與戰略決策專業將傳統金融學、經濟學、投資學與現代、大資料行銷分析、互聯網金融風險管理等相結合,

培養學生在互聯網金融領域的相關理論知識和技術技能, 知金融、曉技術、懂行銷、擅管理。

大資料分析與應用專業:通過理論學習及項目實踐, 使學生具備扎實的資料統計、資料倉庫與商務智慧技術, 掌握資料採擷與資料分析的基本理論、基本技能及綜合應用方法, 掌握較強的基於大資料平臺的分析技術以及大資料視覺化呈現的方法, 提高學生分析、使用大資料的能力, 從而為決策者提供大資料支援, 同時可以將大資料應用在產品創新、行銷策劃、售後服務等各個領域, 提高企業的投入產出比。

【辦學特色】

免試入學:無需考試, 符合條件, 直接入學。

師從名家:名校師資和名企師資聯合授課,

百度、微軟、騰訊、阿裡等名企專家均參與教學。 師從名家, 讓您終生收益!

廣闊的人脈圈:為學員傾力打造豐富的人際資源, 共用對外經貿校友平臺, 學員橫向可擴展校友資源, 縱向能延伸企業資源。 同學一聲, 一生同學!

名校學歷:學完課程, 通過學位課程考試, 論文答辯通過後可獲得經濟學碩士學位。

新興專業方向:將前沿專業方向與戰略決策相結合, 讓您學有所得!

O2O教學:採用“面授”和“網路”兩種授課方式, 不脫產, 充分滿足不同前提條件下同學們的學習需求。

【培養模式】

校企聯合培養模式:應用企業真實專案, 力求打造適應新形勢, 具有最新思維和技能的互聯網行銷策劃與管理人才、互聯網金融產品設計、運營和專案管理人才、大資料分析與應用專業人才。

【課程體系】

互聯網+與戰略決策(重管理與行銷)專業

本專業面向互聯網行業企業中、高級在職人員, 彙集全媒體行銷、移動新媒體行銷、網路整合行銷等互聯網行銷核心領域課程, 借助雲平臺及龐大的資料支撐, 與企業聯合開展行銷實戰演練。 同時加入管理決策與領導力、網路公關與危機管控等課程, 系統性地提升和塑造學生的領導力和管理策劃能力。 真正培養符合市場需求的高端行銷管理人才。

模組設置

課程設置

模組釋義

學位課程模組

微觀經濟學

經濟學核心課程, 是研究生同等學力人員申請碩士學位的全國統一考試專業綜合的內容。

宏觀經濟學

財政學

國際經濟學

貨幣銀行學

社會主義經濟理論

專業基礎課模組

互聯網行銷概論

本模組作為該專業方向的基礎模組主要從兩個方面為學生系統闡釋互聯網行銷最基礎的核心知識:

1)什麼是市場行銷, 以及對應的市場的、產品的、價格的、管道的管理策略、組織與控制管理等。

2)什麼是互聯網行銷, 互聯網行銷的組織架構與核心思想;介紹互聯網行銷常用技術手段與典型案例分析。

行銷管理

戰略管理模組

管理決策與領導力

本模組主要面向企業互聯網行銷專案的運營與管理, 詳細介紹專案管理的理論體系與案例分析, 介紹專案管理過程中如何進行管理決策, 如何充分利用人的因素以及領導力的作用優化、改進、提升項目的運營效果與管理水準。

高級專案管理

運營與策劃模組

全媒體行銷

移動新媒體行銷

網路整合行銷

數位行銷模組

數位行銷

本模組以數位行銷為基礎,以數字行銷漏斗提綱挈領的説明學生建立互聯網行銷的系統性思維,並在此基礎之上探索大資料背景下,利用大資料的方法對行銷資料進行效果分析。作為學習其他互聯網行銷專業的鋪墊,需要學生掌握企業數位行銷戰略、數位行銷漏斗模型方法,通過IBM、聯想、卡特彼勒、大眾進口車等行業案例分析説明學生掌握行銷大資料分析、互聯網行銷平臺戰略以及內容戰略,理解各類數位行銷模型;在這個基礎上進一步講解互聯網時代的網路公關與危機管控新的策略與應對辦法。幫助學生掌握這一個領域問題的同時進一步強化對於數字行銷的理解和掌握。

大資料行銷分析

網路公關與危機管控

素質拓展模組

系列前沿講座

培養學生創新精神和實踐能力為核心,普遍提高學生的技術素養和人文素質為目的。採用戶外拓展、高端講座、行業沙龍、專業競賽、體育和科技創新類競賽等豐富表現形式,分享前沿理念、思潮、技術、方法(如:《博弈論》、《互聯網+執行力》、《量子思維》等)

從業素質拓展

互聯網+與戰略決策(重金融與管理方向)專業

本專業以金融基礎理論、資料分析基礎理論為支撐,根據學生學習進度,層層推進,以金融大資料、大資料行銷分析、互聯網金融風險管理為主線,結合互聯網技術的基礎知識,培養學生的互聯網思維,並通過大量的互聯網金融案例及相關行業的戰略分析,全面提升學習者從事互聯網金融工作的運籌規劃、戰略分析與管理、企業經營管理等能力,培養擅長在互聯網時代從事金融和企業管理工作的高端人才。

模組設置

課程設置

模組釋義

學位課程模組

微觀經濟學

1) 幫助學員熟悉經濟學基礎學科,為金融專業課程的學習建立系統性、完整性的基礎;

2) 即經濟學核心課程,是研究生同等學力人員申請碩士學位的全國統一考試專業綜合的內容。

宏觀經濟學

財政學

國際經濟學

貨幣銀行學

社會主義經濟理論

法律監管與

風險管理模組

互聯網金融法律法規

從法律法規梳理解讀和常見風險管理方法分析兩方面,向學員展示開展互聯網金融業務時可能觸及到的法律風險、項目風險和預判方法。為學員參與設計商業模式和理解內容合規等打好意識基礎。

互聯網金融風險管理

互聯網金融

大資料應用模組

互聯網金融概論

幫助學員梳理在互聯網+商業應用環境下,大資料對金融行業的關鍵意義、發展前景、面臨問題及解決方案。協助學員從銀行、互聯網金融企業等角度,更好的理解大資料的應用,並在具體業務層面瞭解當下的發展機遇。

金融大資料

大資料行銷分析

戰略管理與

商業模式模組

管理策略與領導力

幫助學員理解和掌握企業戰略決策和日常經營管理中常用的方法論和工具,分析推動業務開展的關鍵因素,用互聯網+金融類商業背景下的真實業務體驗和鮮活案例,使學員瞭解優秀企業的創業模式和成長經驗。

高級項目管理

互聯網+創新案例分析

互聯網金融

產品設計模組

金融市場與金融工具

系統的闡述互聯網金融市場的基本概念和分類、金融市場交易工具,通過訓練學生獨立設計互聯網金融產品的能力,使學生瞭解互聯網金融市場及工具,理解戰略決策的依據及目標,力求理論和實踐學習統一。

金融產品設計與實踐

素質拓展模組

系列前沿講座

以培養學生創新精神和實踐能力為核心,普遍提高學生的技術素養和人文素質為目的。採用戶外拓展、高端講座、行業沙龍、專業競賽、體育和科技創新類競賽等豐富表現形式,分享前沿理念、思潮、技術、方法(如:金融科技、互聯網+金融創新、政策導向、領先實踐等)

從業素質拓展

大資料分析與應用專業

本專業課程體系以循序漸進的方式,從大資料技術基礎到商務智慧與資料視覺化,系統地構建了大資料分析與應用的知識體系,主要包括大資料技術概論、機器學習、自動化資料分析、大資料行銷分析、大資料商業智慧、高級專案管理等內容,既夯實了理論基礎,又融入了大量企業實踐案例,從而全方位地提升了學生在實際工作中應用大資料的綜合能力。

模組設置

課程設置

模組釋義

學位課程模組

微觀經濟學

1) 幫助學員熟悉經濟學基礎學科,為大資料分析與應用專業的後續學習建立系統性、完整性的經濟學基礎; 2) 即經濟學核心課程,是研究生同等學力人員申請碩士學位的全國統一考試專業綜合的內容。

宏觀經濟學

財政學

國際經濟學

貨幣銀行學

社會主義經濟理論

專業基礎課程模組

大資料技術概論

主要介紹大資料基礎,包括社交網路、分佈系統的CAP理論、NoSQL資料庫系統、資料密集型第四科研範式,同時講解MapReduce的總體結構及工作原理與方法,大資料預測分析、大資料的資料採擷基本思想,同時幫助學員轉變固有的思維方式,學會運用互聯網思維來分析和解決問題,建立互聯網思維模式,具備互聯網思維去解決實際行銷問題。

互聯網+創新案例分享

系列前沿講座

專業核心課程模組

機器學習

主要介紹當前最流行的機器學習演算法所需用到的核心數學和統計技術,説明學員認知大資料、資料分析思路,大資料處理平臺與應用,瞭解Office辦公軟體最新版本中能夠進行自動化資料分析的新特性,為學員提供一套實用高效的大資料學習脈絡;同時,講解資料視覺化的基礎理論和概念,挖掘資料背後的故事,探索多元視角,構建有效的資料模型,尋找資料中的趨勢和模式,並以圖表方式來展示。

自動化資料分析

大資料視覺化呈現

大資料應用模組

大資料商業智慧

主要是將理論與行業應用相結合,介紹商業智慧中的商業模式、商務智慧中的核心技術、以及大資料在行銷中的核心作用。同時圍繞大資料的核心要素、大資料行銷的手段方法、行銷模式,最終實現通過大資料分析來構建更為全面的金融運營全景視圖,使學生掌握大資料商務智慧的相關技術和具體應用。

大資料行銷分析

專案管理課程模組

管理策略與領導力

主要介紹基於人性需求,如何培養領導力,落實有效管理策略。同時系統介紹最佳實踐的產品開發模式思想、框架,並對專案和專案管理的基本概念做出明確闡述,著重培養學員的實施能力,針對管理管理人員圍繞項目組建、計畫管理、項目計畫控制、溝通等主要環節及容易出現的誤區進行重點講解。

高級專案管理

大資料綜合實戰模組

商業預測與智慧決策解決方案制定

主要是通過綜合實戰方式,以案例為中心,圍繞企業實際應用展開,使學生不僅可以理解大資料相關核心理論,同時將所學的知識學以致用,包括在大資料時代,如何結合大資料實現商業應用的預測與分析,掌握商業預測在實際企業中的實際應用,從而促進企業的做出正確的決策。

素質拓展模組

主要以培養創新精神和實踐能力為重點,普遍提高學生的人文素養和科學素質為目的,按照現代人力資源開發的思想和理念,為學生綜合素質培養進行科學的規劃,個性化培養和綜合開發。計畫開設以下素質拓展專案:舉辦系列科技學術前沿講座、組織學雷鋒等公益勞動或志願活動、舉辦外語、體育和科技創新類競賽、組織戶外素質拓展活動、組織創業實踐活動等。

【課程簡介】

《互聯網行銷概論》

本課程的教學目標是擬結合網路行銷案例向學生全面地、系統地介紹網路行銷的基本概念、理論和方法。

《網路公關與危機管控》

本課程聚焦於社會化媒體、自媒體大發展的行業背景下,從傳統的“眼睛盯著媒體”的危機管控法則展開講解。

《互聯網+創新案例分析》

本課程將在介紹商業模式創新的一般理論的基礎上,重點探討“互聯網+”條件下不同領域新出現的商業模式以及企業進行商業模式創新的思路與對策。

《互聯網金融風險管理》

本課程主要內容在於闡述互聯網金融在發展過程中,一直存在著安全性和便捷性相互矛盾相互制約的問題行業。

《大資料技術概論》

本課程主要介紹大規模資料處理、分析和挖掘相關的常用演算法理論,Hadoop生態系統的架構與應用以及在實際應用中的大規模資料處理技術。

《機器學習》

本課程主要介紹當前最流行的機器學習演算法所需用到的核心數學和統計技術,包括分類、聚類和預測演算法等。

【師資力量】

各專業由近百名互聯網行銷領域的專家領袖和知名企業資深從業者親自授課,師資來源涵蓋百度、阿裡、騰訊、IBM、微軟、P2P、協力廠商支付、眾籌、國雙等互聯網企業以及清華大學、北京航空航太大學、對外經濟貿易大學的資深教授,淵博的專業理論和豐富的實戰經驗可為學生帶來業界最前沿的技術方案和實踐案例,並通過實訓項目指導學生學以致用,快速具備行業所需的專業技能,從容應對行業和市場的挑戰。

施建軍:教授對外經濟貿易大學校長,博士生導師,享受國務院政府特殊津貼。劉立新:統計學院執行院長,教授、博士生導師。李自傑 :博士,教授,博士生導師,EMBA授課教師。唐曉彬 :統計學專業博士、應用經濟學博士後。米輝:波威盛信望愛公益基金會秘書長,中國電子商會呼叫中心專委會秘書長、副理事長。毛江華:北航軟體學院特聘教授。薛岩:北大軟體與微電子學院, 教授。魏家東:東獅品牌諮詢 CEO。張力軍:chinared.cn 獨立顧問,聯合創始人。戴星:北京優分數據科技有限公司首席大資料風控師。顏陽:國家資訊中心深圳大資料研究院學術委員會委員。王兆豐:北大EMBA講師,英國國際航空公司獨立董事,英國投資集團大中華首席代表。張浩:統計學院國際院長,教授,博士生導師,美國密西根州立大學統計學系博士。秦磊:經濟學博士,碩士生導師。林仕鼎:百度原大數據首席架構師孫江東:高級系統架構師。宋俊典:上海電腦軟體技術開發中心。巴川:資料分析專家,現任知名遊戲公司資料分析挖掘專家,北京航太航空大學軟體學院大資料專業兼職碩士生導師。

【報名條件】

大學本科畢業三年,並獲得學士學位,可申請統計學專業經濟學碩士學位。

【學費及教材費】

學費:28000元/2年,一次性交齊。

報名費(含學雜費):500元。

【學校帳號】

開戶名稱:對外經濟貿易大學

開戶銀行:北京銀行和平里支行

銀行帳號:01090353700120105474948

【學制】

學制:學制2年。不脫產學習,週末(六、日)上課。

【授課地點】

對外經濟貿易大學本部

【所需材料】

1.填寫在職人員高級課程研修班報名登記表;

2.提交本人身份證影本、本科學歷證書和學位證書影本;

3.1寸和2寸免冠照片各三張(背景色為白色或者藍色);

【證書】

結業證書:

學員完成“課程設置”中所規定的課程並考試(考核)成績合格者後可獲加蓋校長簽名章、學校鋼印和紅章的《對外經濟貿易大學高級研修班結業證書》。

碩士學位證書:

符合申請碩士學位條件的學員(取得國家承認學士學位)可按我校有關規定申請對外經濟貿易大學統計學專業經濟學碩士學位。

【申請經濟學碩士學位及方法】

1.報名參加高級課程研修班學習的人員,在報名時提出申請碩士學位需求。

2.申請學位按照對外經濟貿易大學研究生部學位辦公室關於以研究生畢業同等學力申請碩士學位的規定辦理。所交學費不包括進入論文階段後的費用。

3.國家統一組織的英語和經濟學學科綜合水準考試,由我院協助學員到研究生部辦理手續,費用按規定由學員交納。

4.公開發表一篇與所學專業相關的論文(有國家正式發行刊號的報刊雜誌,3000字左右)

5.我院將為學員安排教師進行學位論文的指導。

【退費】

1. 繳納學費完成後一個月內可申請退學,學費可全額退還。

2. 繳納學費一個月後退學不予退款

【報名諮詢】

諮詢電話:15901211436/楊老師

【報名連結】

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高級專案管理

運營與策劃模組

全媒體行銷

移動新媒體行銷

網路整合行銷

數位行銷模組

數位行銷

本模組以數位行銷為基礎,以數字行銷漏斗提綱挈領的説明學生建立互聯網行銷的系統性思維,並在此基礎之上探索大資料背景下,利用大資料的方法對行銷資料進行效果分析。作為學習其他互聯網行銷專業的鋪墊,需要學生掌握企業數位行銷戰略、數位行銷漏斗模型方法,通過IBM、聯想、卡特彼勒、大眾進口車等行業案例分析説明學生掌握行銷大資料分析、互聯網行銷平臺戰略以及內容戰略,理解各類數位行銷模型;在這個基礎上進一步講解互聯網時代的網路公關與危機管控新的策略與應對辦法。幫助學生掌握這一個領域問題的同時進一步強化對於數字行銷的理解和掌握。

大資料行銷分析

網路公關與危機管控

素質拓展模組

系列前沿講座

培養學生創新精神和實踐能力為核心,普遍提高學生的技術素養和人文素質為目的。採用戶外拓展、高端講座、行業沙龍、專業競賽、體育和科技創新類競賽等豐富表現形式,分享前沿理念、思潮、技術、方法(如:《博弈論》、《互聯網+執行力》、《量子思維》等)

從業素質拓展

互聯網+與戰略決策(重金融與管理方向)專業

本專業以金融基礎理論、資料分析基礎理論為支撐,根據學生學習進度,層層推進,以金融大資料、大資料行銷分析、互聯網金融風險管理為主線,結合互聯網技術的基礎知識,培養學生的互聯網思維,並通過大量的互聯網金融案例及相關行業的戰略分析,全面提升學習者從事互聯網金融工作的運籌規劃、戰略分析與管理、企業經營管理等能力,培養擅長在互聯網時代從事金融和企業管理工作的高端人才。

模組設置

課程設置

模組釋義

學位課程模組

微觀經濟學

1) 幫助學員熟悉經濟學基礎學科,為金融專業課程的學習建立系統性、完整性的基礎;

2) 即經濟學核心課程,是研究生同等學力人員申請碩士學位的全國統一考試專業綜合的內容。

宏觀經濟學

財政學

國際經濟學

貨幣銀行學

社會主義經濟理論

法律監管與

風險管理模組

互聯網金融法律法規

從法律法規梳理解讀和常見風險管理方法分析兩方面,向學員展示開展互聯網金融業務時可能觸及到的法律風險、項目風險和預判方法。為學員參與設計商業模式和理解內容合規等打好意識基礎。

互聯網金融風險管理

互聯網金融

大資料應用模組

互聯網金融概論

幫助學員梳理在互聯網+商業應用環境下,大資料對金融行業的關鍵意義、發展前景、面臨問題及解決方案。協助學員從銀行、互聯網金融企業等角度,更好的理解大資料的應用,並在具體業務層面瞭解當下的發展機遇。

金融大資料

大資料行銷分析

戰略管理與

商業模式模組

管理策略與領導力

幫助學員理解和掌握企業戰略決策和日常經營管理中常用的方法論和工具,分析推動業務開展的關鍵因素,用互聯網+金融類商業背景下的真實業務體驗和鮮活案例,使學員瞭解優秀企業的創業模式和成長經驗。

高級項目管理

互聯網+創新案例分析

互聯網金融

產品設計模組

金融市場與金融工具

系統的闡述互聯網金融市場的基本概念和分類、金融市場交易工具,通過訓練學生獨立設計互聯網金融產品的能力,使學生瞭解互聯網金融市場及工具,理解戰略決策的依據及目標,力求理論和實踐學習統一。

金融產品設計與實踐

素質拓展模組

系列前沿講座

以培養學生創新精神和實踐能力為核心,普遍提高學生的技術素養和人文素質為目的。採用戶外拓展、高端講座、行業沙龍、專業競賽、體育和科技創新類競賽等豐富表現形式,分享前沿理念、思潮、技術、方法(如:金融科技、互聯網+金融創新、政策導向、領先實踐等)

從業素質拓展

大資料分析與應用專業

本專業課程體系以循序漸進的方式,從大資料技術基礎到商務智慧與資料視覺化,系統地構建了大資料分析與應用的知識體系,主要包括大資料技術概論、機器學習、自動化資料分析、大資料行銷分析、大資料商業智慧、高級專案管理等內容,既夯實了理論基礎,又融入了大量企業實踐案例,從而全方位地提升了學生在實際工作中應用大資料的綜合能力。

模組設置

課程設置

模組釋義

學位課程模組

微觀經濟學

1) 幫助學員熟悉經濟學基礎學科,為大資料分析與應用專業的後續學習建立系統性、完整性的經濟學基礎; 2) 即經濟學核心課程,是研究生同等學力人員申請碩士學位的全國統一考試專業綜合的內容。

宏觀經濟學

財政學

國際經濟學

貨幣銀行學

社會主義經濟理論

專業基礎課程模組

大資料技術概論

主要介紹大資料基礎,包括社交網路、分佈系統的CAP理論、NoSQL資料庫系統、資料密集型第四科研範式,同時講解MapReduce的總體結構及工作原理與方法,大資料預測分析、大資料的資料採擷基本思想,同時幫助學員轉變固有的思維方式,學會運用互聯網思維來分析和解決問題,建立互聯網思維模式,具備互聯網思維去解決實際行銷問題。

互聯網+創新案例分享

系列前沿講座

專業核心課程模組

機器學習

主要介紹當前最流行的機器學習演算法所需用到的核心數學和統計技術,説明學員認知大資料、資料分析思路,大資料處理平臺與應用,瞭解Office辦公軟體最新版本中能夠進行自動化資料分析的新特性,為學員提供一套實用高效的大資料學習脈絡;同時,講解資料視覺化的基礎理論和概念,挖掘資料背後的故事,探索多元視角,構建有效的資料模型,尋找資料中的趨勢和模式,並以圖表方式來展示。

自動化資料分析

大資料視覺化呈現

大資料應用模組

大資料商業智慧

主要是將理論與行業應用相結合,介紹商業智慧中的商業模式、商務智慧中的核心技術、以及大資料在行銷中的核心作用。同時圍繞大資料的核心要素、大資料行銷的手段方法、行銷模式,最終實現通過大資料分析來構建更為全面的金融運營全景視圖,使學生掌握大資料商務智慧的相關技術和具體應用。

大資料行銷分析

專案管理課程模組

管理策略與領導力

主要介紹基於人性需求,如何培養領導力,落實有效管理策略。同時系統介紹最佳實踐的產品開發模式思想、框架,並對專案和專案管理的基本概念做出明確闡述,著重培養學員的實施能力,針對管理管理人員圍繞項目組建、計畫管理、項目計畫控制、溝通等主要環節及容易出現的誤區進行重點講解。

高級專案管理

大資料綜合實戰模組

商業預測與智慧決策解決方案制定

主要是通過綜合實戰方式,以案例為中心,圍繞企業實際應用展開,使學生不僅可以理解大資料相關核心理論,同時將所學的知識學以致用,包括在大資料時代,如何結合大資料實現商業應用的預測與分析,掌握商業預測在實際企業中的實際應用,從而促進企業的做出正確的決策。

素質拓展模組

主要以培養創新精神和實踐能力為重點,普遍提高學生的人文素養和科學素質為目的,按照現代人力資源開發的思想和理念,為學生綜合素質培養進行科學的規劃,個性化培養和綜合開發。計畫開設以下素質拓展專案:舉辦系列科技學術前沿講座、組織學雷鋒等公益勞動或志願活動、舉辦外語、體育和科技創新類競賽、組織戶外素質拓展活動、組織創業實踐活動等。

【課程簡介】

《互聯網行銷概論》

本課程的教學目標是擬結合網路行銷案例向學生全面地、系統地介紹網路行銷的基本概念、理論和方法。

《網路公關與危機管控》

本課程聚焦於社會化媒體、自媒體大發展的行業背景下,從傳統的“眼睛盯著媒體”的危機管控法則展開講解。

《互聯網+創新案例分析》

本課程將在介紹商業模式創新的一般理論的基礎上,重點探討“互聯網+”條件下不同領域新出現的商業模式以及企業進行商業模式創新的思路與對策。

《互聯網金融風險管理》

本課程主要內容在於闡述互聯網金融在發展過程中,一直存在著安全性和便捷性相互矛盾相互制約的問題行業。

《大資料技術概論》

本課程主要介紹大規模資料處理、分析和挖掘相關的常用演算法理論,Hadoop生態系統的架構與應用以及在實際應用中的大規模資料處理技術。

《機器學習》

本課程主要介紹當前最流行的機器學習演算法所需用到的核心數學和統計技術,包括分類、聚類和預測演算法等。

【師資力量】

各專業由近百名互聯網行銷領域的專家領袖和知名企業資深從業者親自授課,師資來源涵蓋百度、阿裡、騰訊、IBM、微軟、P2P、協力廠商支付、眾籌、國雙等互聯網企業以及清華大學、北京航空航太大學、對外經濟貿易大學的資深教授,淵博的專業理論和豐富的實戰經驗可為學生帶來業界最前沿的技術方案和實踐案例,並通過實訓項目指導學生學以致用,快速具備行業所需的專業技能,從容應對行業和市場的挑戰。

施建軍:教授對外經濟貿易大學校長,博士生導師,享受國務院政府特殊津貼。劉立新:統計學院執行院長,教授、博士生導師。李自傑 :博士,教授,博士生導師,EMBA授課教師。唐曉彬 :統計學專業博士、應用經濟學博士後。米輝:波威盛信望愛公益基金會秘書長,中國電子商會呼叫中心專委會秘書長、副理事長。毛江華:北航軟體學院特聘教授。薛岩:北大軟體與微電子學院, 教授。魏家東:東獅品牌諮詢 CEO。張力軍:chinared.cn 獨立顧問,聯合創始人。戴星:北京優分數據科技有限公司首席大資料風控師。顏陽:國家資訊中心深圳大資料研究院學術委員會委員。王兆豐:北大EMBA講師,英國國際航空公司獨立董事,英國投資集團大中華首席代表。張浩:統計學院國際院長,教授,博士生導師,美國密西根州立大學統計學系博士。秦磊:經濟學博士,碩士生導師。林仕鼎:百度原大數據首席架構師孫江東:高級系統架構師。宋俊典:上海電腦軟體技術開發中心。巴川:資料分析專家,現任知名遊戲公司資料分析挖掘專家,北京航太航空大學軟體學院大資料專業兼職碩士生導師。

【報名條件】

大學本科畢業三年,並獲得學士學位,可申請統計學專業經濟學碩士學位。

【學費及教材費】

學費:28000元/2年,一次性交齊。

報名費(含學雜費):500元。

【學校帳號】

開戶名稱:對外經濟貿易大學

開戶銀行:北京銀行和平里支行

銀行帳號:01090353700120105474948

【學制】

學制:學制2年。不脫產學習,週末(六、日)上課。

【授課地點】

對外經濟貿易大學本部

【所需材料】

1.填寫在職人員高級課程研修班報名登記表;

2.提交本人身份證影本、本科學歷證書和學位證書影本;

3.1寸和2寸免冠照片各三張(背景色為白色或者藍色);

【證書】

結業證書:

學員完成“課程設置”中所規定的課程並考試(考核)成績合格者後可獲加蓋校長簽名章、學校鋼印和紅章的《對外經濟貿易大學高級研修班結業證書》。

碩士學位證書:

符合申請碩士學位條件的學員(取得國家承認學士學位)可按我校有關規定申請對外經濟貿易大學統計學專業經濟學碩士學位。

【申請經濟學碩士學位及方法】

1.報名參加高級課程研修班學習的人員,在報名時提出申請碩士學位需求。

2.申請學位按照對外經濟貿易大學研究生部學位辦公室關於以研究生畢業同等學力申請碩士學位的規定辦理。所交學費不包括進入論文階段後的費用。

3.國家統一組織的英語和經濟學學科綜合水準考試,由我院協助學員到研究生部辦理手續,費用按規定由學員交納。

4.公開發表一篇與所學專業相關的論文(有國家正式發行刊號的報刊雜誌,3000字左右)

5.我院將為學員安排教師進行學位論文的指導。

【退費】

1. 繳納學費完成後一個月內可申請退學,學費可全額退還。

2. 繳納學費一個月後退學不予退款

【報名諮詢】

諮詢電話:15901211436/楊老師

【報名連結】

掃描以下二維碼報名,或點擊閱讀原文

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