悟空問答：互聯網時代的BAT在人工智慧領域都做了什麼？

在BAT三大巨頭互聯網公司裡面， 大家都有涉及到AI領域的研究。 只是， 最近幾年百度對於AI的研究， 貌似要比其它些公司要張揚。 而且， 還自稱自己不再是互聯網公司， 而是人工智慧公司。 就在2016年9月1日召開的百度世界大會上， 百度首次向外界全面展示百度人工智慧成果："百度大腦"。

BAT

基於三大公司不同的業務基因與發展方向， 它們在AI領域的研究也不盡相同。 作為商業公司， 當然都選擇朝著能讓自己得到最大化收益的技術發展。

按照BAT的順序， 我們先來看看百度在AI領域都做了些什麼。

1、百度AI開發平臺

百度作為搜尋引擎出身的公司， 其涉及的領域相對於騰訊、阿裡要更加廣泛一些。 至少在資訊收集於識別方面， 百度需要做得更多與更專業。 所以， 我們會看到在百度AI平臺中， 百度涉及了所有的圖像、語音、視頻以及自然語言的識別處理。 對於搜尋引擎而言， 對資訊的敏感程度是其天生需要擁有與強化的能力。

在這些識別方面的應用中， 我們看到了百度在身份證識別、人臉識別、汽車識別、圖像與視頻的搜索現實對比等領域的實現， 關鍵是這些領域本身就是百度搜尋引擎一直在涉及的領域。 另外，

還有語音AI方面的， 但我覺得國內最棒的語音處理技術還是科大訊飛做得棒。

相關領域的AI百度做得也確實是可圈可點， 但百度最隆重的AI領域還是百度無人汽車與小度OS這兩個專案。 相教育其它方面AI的研究力度， 百度這幾年在這兩個項目上投入的資源絕對是最多的。 畢竟， 其它的AI功能都是作為開放平臺可供給別人使用， 而這兩個專案卻要演化成百度的立家之本。

雖然百度這些年的社會聲譽不怎樣， 但百度在AI領域的發力還是幫助了中國在AI領域可以媲美國際水準。 想要瞭解更多關於百度Apollo無人車計畫與DUer-OS可以去百度AI平臺查看， 應該是可以讓大家眼前一亮。

2、阿裡雲ET-智能

相較於百度的都領域AI發展， 阿裡的AI主要集中在“數加”專案一塊，

也就是大資料處理。 阿裡作為電商平臺起家的公司， 資料分析儼然已經成了它們每天都需要做的事情。 處理資料、分析資料給使用者提供我們最可能需要的商品， 給商家引流他們潛在的用戶， 這是最最基本的大資料處理。

所以， 在阿裡之初就有了這種大資料處理的技術、意識與沉澱。

發展到現在， 阿裡已經不單是處理平臺上的店鋪交易資料， 轉而開始了更加AI化的研究。 比如， 幫助中小企業、政府等等實現智慧化的資料處理， 提供各種智慧識別、用戶畫像分析、行業大資料處理等。 雖然也有類似於圖像、音訊、自然語言等AI方面研究， 但對於阿裡來說大資料智慧才是它的方向。

你會發現， 不管阿裡的很多產業裡佈局，

比如金融、醫療等建設， 最基礎的還是離不開它的大資料處理能力。 所以， 我們也會說， 阿裡已經不簡單是電商公司了， 而是科技技術公司了。

3、騰訊AI-Lab

騰訊在AI方面的研究就比較專一了， 作為社交基因出身的騰訊， 在AI方面的研究自然離不開對語言、語音的專研。 但其實，騰訊的研究方向和百度也很接近。電腦視覺、自然語言等等的處理，都是目前AI發展的普遍研究方向。只有阿裡在AI研究上有著大資料智慧分析研究的特色，當然其它公司也做大資料，不過阿裡不一樣。

騰訊之前也做過一些AI的只能機器人，比如搞寫作的智慧型機器，還有能下圍棋的“絕藝”智慧程式等等。

騰訊的AI標語是：讓AI無處不在。估計以後的發展方向與會朝著自然語言與社交生活這一塊發展，讓我們的騰訊AI完美的融入大眾生活。看看現在，從微信QQ到王者榮耀騰訊產品近乎遍及了所有國人。

另外，我們還可以談談JD（京東）的AI發展。

眾所周知，京東要走的路很明確，做完美的電商平臺與物流倉儲。所以，它的AI技術發展方向無疑也涉及到大資料處理，但更突出的是在京東物流方面的智慧開發。目前，從自然語言識別、圖像識別到智慧物流、智慧供應鏈，再到金融科技，都正在京東各業務中逐步落地。

總結：其實在目前這個情況下來看，AI領域的發展都有著大家普遍想要攻克的技術，比如：自然語言語義的處理、語音圖像的處理，以及目前正在如火如荼的機器學習等等。所以，非要說出個各自都在幹什麼及其特色，也是很難得出高下伯仲，只有當這個行業的技術普遍趨向于成熟時，再做那些特色區分才有意義，而現應該多點包容。

最後，看到這裡，我們應該大體上知道在互聯網時代BAT在智慧AI領域的佈局。沿著各自公司的發展沉澱、業務基因，每個公司都有著自己的發展遠景，所以在AI上的研究力度與重點方向也不盡相同。但值得我們驕傲的是，無論是哪一家公司在這個領域取得發展，都是我們中國互聯網科技趕超或者引領估計水準的象徵。

會不會有大量小編失業？畢竟AI科技與機器人寫作來了

頭條號：初始值原創發佈。

但其實，騰訊的研究方向和百度也很接近。電腦視覺、自然語言等等的處理，都是目前AI發展的普遍研究方向。只有阿裡在AI研究上有著大資料智慧分析研究的特色，當然其它公司也做大資料，不過阿裡不一樣。

騰訊之前也做過一些AI的只能機器人，比如搞寫作的智慧型機器，還有能下圍棋的“絕藝”智慧程式等等。

騰訊的AI標語是：讓AI無處不在。估計以後的發展方向與會朝著自然語言與社交生活這一塊發展，讓我們的騰訊AI完美的融入大眾生活。看看現在，從微信QQ到王者榮耀騰訊產品近乎遍及了所有國人。

另外，我們還可以談談JD（京東）的AI發展。

眾所周知，京東要走的路很明確，做完美的電商平臺與物流倉儲。所以，它的AI技術發展方向無疑也涉及到大資料處理，但更突出的是在京東物流方面的智慧開發。目前，從自然語言識別、圖像識別到智慧物流、智慧供應鏈，再到金融科技，都正在京東各業務中逐步落地。

總結：其實在目前這個情況下來看，AI領域的發展都有著大家普遍想要攻克的技術，比如：自然語言語義的處理、語音圖像的處理，以及目前正在如火如荼的機器學習等等。所以，非要說出個各自都在幹什麼及其特色，也是很難得出高下伯仲，只有當這個行業的技術普遍趨向于成熟時，再做那些特色區分才有意義，而現應該多點包容。

最後，看到這裡，我們應該大體上知道在互聯網時代BAT在智慧AI領域的佈局。沿著各自公司的發展沉澱、業務基因，每個公司都有著自己的發展遠景，所以在AI上的研究力度與重點方向也不盡相同。但值得我們驕傲的是，無論是哪一家公司在這個領域取得發展，都是我們中國互聯網科技趕超或者引領估計水準的象徵。

會不會有大量小編失業？畢竟AI科技與機器人寫作來了

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