近日， 百度賤賣外賣讓人噓噓不已。
去年， 李彥宏在接受《財經》雜誌採訪時被問到：“會不會考慮放棄（外賣）？”他回答說：“如果真的做不過， 就不做， 該做的決斷也要做。 ”
在經歷了與阿裡騰訊的兩年廝殺， 百度這座大船在引入新總裁陸奇、吳恩達去職後調了個頭， 宣稱“AI才是百度的菜”， 下一個人工智慧時代就是百度的未來。 人工智慧不再是為 O2O 外賣服務的一項技術， 而是徹底扶了正。
近日， 百度公佈的二季度年報中也表決了百度全面進軍AI領域的決心。
百度一直扮演著人工智慧急先鋒的角色， 2013年便已成立深度學習實驗室， 大舉投資人工智慧， 比Google、Facebook等公司更早提出“AI First”戰略。
二季度財報顯示AI已成為百度業務增長和利潤率提升的核心驅動。 百度總裁、COO陸奇表示“第二季度百度核心業務和AI驅動的新興業務都取得有重大意義的進展。 ”具體而言， 百度AI對其業務價值體現在兩個方面。
百度的秘密武器：Apollo計畫
不久前， 首屆百度AI開發者大會（Create 2017）在北京國家會議中心召開。 期間， 百度董事長兼CEO李彥宏、百度集團總裁兼COO陸奇等發佈了DuerOS開放平臺、Apollo開放平臺等百度AI生態戰略全圖。
李彥宏乘坐搭載Apollo 1.0技術的循跡自動駕駛汽車抵達現場。 李彥宏介紹， 他所乘坐的這輛車是來自美國矽谷的AutonomouStuff公司借助Apollo 1.0 能力， 僅花了三天時間改裝而成的。 而以往要實現這樣的自動駕駛技術，
據悉， 百度目前已在美國、新加坡設立子公司， 並將攜手海外生態合作夥伴共同推動業界創新。 陸奇表示， “Apollo希望實現的是， 中國現代歷史上第一次以中國的公司、中國的技術去引領世界級產業。 ”
陸奇表示：“Apollo不是百度自己的， 而是屬於所有生態合作夥伴的。 ”Apollo鼓勵生態合作夥伴在各自專業領域持續貢獻。 貢獻越多， 收穫越多， 並且收穫一定遠遠大於貢獻。 百度還頒佈了Apollo管理辦法， 來保障合作夥伴的權益， 同時成立了Apollo基金會， 從更多層次賦能開發者及生態合作夥伴。
百度AI上超越阿裡騰訊？
在近日的二季度財報中， BAT不約而同地公佈了在AI（人工智慧）上的佈局和展開。
阿裡：著重於AI技術的運用
阿裡巴巴財報中， 關於人工智慧的篇幅多， 只是有所提及。 在分析師電話會議上， 執行副董事長蔡崇信標明， 阿裡巴巴MAU環比添加2200萬抵達5.29億、用戶參與度更高、以及“運用人工智慧技術， 提供給使用者個性化頁面的展示”導致點擊量更高。
相對于AI， 阿裡巴巴提及更多的是技術。 CEO張勇（逍遙子）標明， “集團的技術正在推動各業務的強勁添加， 一同加強了中心電商以外業務的商場位置。 ”在業務層面， 技術最顯著的體現是阿裡雲的添加， 阿裡雲付費用戶數量初度逾越100萬，
騰訊：AI是具有戰略意義的長遠出資
騰訊在在二季度財報中第一次詳細對外發表AI佈局和展開， 確將在人工智慧以及支付、雲效力等方面追加出資， AI方面觸及的詳細範疇包括機器學習、核算機視覺、語音辨認和天然語音處理等。
分析師電話會議上， 騰訊總裁劉熾平詳細論說了騰訊的AI戰略：
“人工智慧（AI）現在是項基礎才幹， 我們在AI範疇投入許多， 但可能說得不多。 人工智慧具有戰略意義， 我們會對AI進行持續、長期而有耐性的出資， 因為我們堅信這是令人振奮的長遠出資，而不是要在短期直接發生收入。另一方面，AI也將在多個方面助力于我們現有的產品、效力與業務展開。”
BAT的AI戰略佈局思路為何不同？
BAT做AI的不同思路，與公司戰略和創始人特質有關。
6月，在貴州數博會上，馬化騰就曾對馬雲和馬化騰關於AI的言論進行過一次直接點評。對於人工智慧這件事情，馬雲認為資料很重要，是原料，沒有資料什麼都不行；李彥巨集則強調，人工智慧資料重要，但改變世界的是演算法。對於馬雲和李彥宏的言論，馬化騰說：
“我就大膽點評一下，我相信李彥宏談的是從 0 到1，需要由創新技術驅動;馬雲講的是從 1 到N，這個過程需要持續不斷的資料驅動。所以，他們談的是不同階段。都對，也都不對，他們談不到一起，因為這是不懂技術的文科生和太懂技術的理科生的爭辯。我想講另外一個觀點：未來互聯網發展，更重要的一個要素是場景，或者我們稱之為戰場，再通俗一點就是市場，我覺得這是最關鍵的。有了應用場景，有了市場，資料自然會產生，也會驅動技術發展，人才也會隨之而來。”
馬化騰之前還曾提出過，人工智慧的四要素是：人才、演算法、資料和應用場景。在BAT三位大佬中，只有馬化騰一直在強調應用場景，從掌舵者的言論，可以看到BAT的思維之別：
1、馬化騰學電腦出身，因此懂技術，但又不是李彥巨集那樣的演算法大咖，這恰好讓其具備了一個卓越的產品經理應該具備的素質：懂技術，又不陷入技術細節——如果一個人能做好頂級工程師，往往不能做好產品經理，張小龍是例外。這讓馬化騰與李彥宏和馬雲都不同——李彥宏是太懂技術的理科生，馬雲是不懂技術的文科生。
在AI佈局上，騰訊重視技術但不唯技術至上，場景被放在了技術、演算法、資料前面。對於騰訊來說，AI只是錦上添花的工具，沒有AI，騰訊也可以很強大。有了AI，短期來會讓騰訊更強大，比如提升效果廣告收入、提升用戶體驗等等，長期看有利於騰訊擺脫過度依賴遊戲的收入現狀——AI與遊戲關係最弱，與雲計算、移動支付、開放生態業務關係反而更密切。因此AI對於騰訊來說，不論是短期還是長期投值得投入，但不需要像百度那樣All In AI。
2、馬雲英語老師出身，不懂技術，更像是傳統意義上的商人（當然與傳統商人有極大不同），他更宏觀，高瞻遠矚、洞見未來，馬化騰說騰訊戰略佈局只看3年，馬雲則看30年。因為不懂技術，馬雲反而可以跳出技術，回歸商業和經濟本質，技術、資本、公司、人才對於馬雲來說只是工具。正是因為有王堅、張勇這樣的關鍵人，馬雲的戰略可以得到完美的落地執行。
AI只是阿裡NASA計畫的一部分，NASA是落地新技術的舉措，新技術只是阿裡巴巴商業生態的工具，因此看上去阿裡不重視AI，很少提AI就可以理解了。這種思路能給阿裡帶來意外之喜，阿裡雲就是看上去最不重視技術、最不懂技術的馬雲做出來的，它就是阿裡巴巴通過技術來滿足電商場景形成的附屬品，現在卻成了阿裡推動收入增長的核心引擎，占比4.8%，2020年占比有望達到20%。
3、李彥宏是工程師出身，更重視技術，具有理想主義，一直想要通過技術改變世界，百度的新使命“讓複雜的世界更簡單”體現出的還是工程師思維。百度的業務都是技術驅動，百度做AI同樣是技術為先，現在百度豪賭AI，要從互聯網轉公司轉型為人工智慧公司，AI對於百度來說不可或缺，這跟穀歌很像，後者提出了All In AI的戰略，這就不難理解為什麼百度最早、最大力度投資AI，並且一定要強調自己的AI標籤了。
我們還會發現一個很有意思的現象：在AI這件事情上騰訊再一次扮演起“收割者”的角色。在百度已投入三四年、阿裡已投入兩三年之後才，後知後覺的騰訊才低調入局，但卻通過挖人等方式在AI技術演算法上補齊短板，同時基於自己的獨特場景進行落地應用。
對於AI技術佈局較晚，騰訊有自知之明，但也有應對之道。今年 4 月，馬化騰就曾表示：“其實李彥宏是人工智慧走得更前了，對騰訊來說，我們還是落後不少，只是去年剛開始成立的部門。當然在我們所有BG內部結合它的業務形態都有在落地，像我們微信裡面，超過上百億條消息，包括我們圖片、特別是做社交網路，裡面有人臉資料圖片絕對是天文數字，每天高達上十億張有人臉照片。”場景是騰訊做AI的殺手鐧。
BAT在人工智慧上佈局的思路有所不同，但大家已在互相借鑒學習。百度過去最重視技術但現在也在重視場景，招募陸奇加入就是希望找到類似于馬化騰這樣的懂技術也懂產品的人；阿裡過去只重視商業場景現在開始儲備新技術，2017年阿裡巴巴啟動NASA計畫，為未來二十年儲備技術就表明阿裡巴巴正在改變思路，效仿百度等公司儲備新技術，新技術在阿裡巴巴豐富的商業場景也必有用處；騰訊最後一個加入到AI大軍，同時重視技術和場景應用，跟百度一樣建立實驗室做底層技術，跟阿裡一樣大力推進雲計算業務和加強AI場景應用，充分借鑒再結合自身業務特性，騰訊做AI具備後發優勢。
總的來說，BAT悉數入局AI且大力投資，將會讓中國乃至世界的人工智慧大戰升級。AI領域的人才、資料、演算法、場景、生態、創投大戰將會更加激烈，AI技術在巨頭大戰下也會更快速普及，也將讓互聯網價值得到進一步釋放，這對行業來說是好事。
因為我們堅信這是令人振奮的長遠出資，而不是要在短期直接發生收入。另一方面，AI也將在多個方面助力于我們現有的產品、效力與業務展開。”BAT的AI戰略佈局思路為何不同？
BAT做AI的不同思路，與公司戰略和創始人特質有關。
6月，在貴州數博會上，馬化騰就曾對馬雲和馬化騰關於AI的言論進行過一次直接點評。對於人工智慧這件事情，馬雲認為資料很重要，是原料，沒有資料什麼都不行；李彥巨集則強調，人工智慧資料重要，但改變世界的是演算法。對於馬雲和李彥宏的言論，馬化騰說：
“我就大膽點評一下，我相信李彥宏談的是從 0 到1，需要由創新技術驅動;馬雲講的是從 1 到N，這個過程需要持續不斷的資料驅動。所以，他們談的是不同階段。都對，也都不對，他們談不到一起，因為這是不懂技術的文科生和太懂技術的理科生的爭辯。我想講另外一個觀點：未來互聯網發展，更重要的一個要素是場景，或者我們稱之為戰場，再通俗一點就是市場，我覺得這是最關鍵的。有了應用場景，有了市場，資料自然會產生，也會驅動技術發展，人才也會隨之而來。”
馬化騰之前還曾提出過，人工智慧的四要素是：人才、演算法、資料和應用場景。在BAT三位大佬中，只有馬化騰一直在強調應用場景，從掌舵者的言論，可以看到BAT的思維之別：
1、馬化騰學電腦出身，因此懂技術，但又不是李彥巨集那樣的演算法大咖，這恰好讓其具備了一個卓越的產品經理應該具備的素質：懂技術，又不陷入技術細節——如果一個人能做好頂級工程師，往往不能做好產品經理，張小龍是例外。這讓馬化騰與李彥宏和馬雲都不同——李彥宏是太懂技術的理科生，馬雲是不懂技術的文科生。
在AI佈局上，騰訊重視技術但不唯技術至上，場景被放在了技術、演算法、資料前面。對於騰訊來說，AI只是錦上添花的工具，沒有AI，騰訊也可以很強大。有了AI，短期來會讓騰訊更強大，比如提升效果廣告收入、提升用戶體驗等等，長期看有利於騰訊擺脫過度依賴遊戲的收入現狀——AI與遊戲關係最弱，與雲計算、移動支付、開放生態業務關係反而更密切。因此AI對於騰訊來說，不論是短期還是長期投值得投入，但不需要像百度那樣All In AI。
2、馬雲英語老師出身，不懂技術，更像是傳統意義上的商人（當然與傳統商人有極大不同），他更宏觀，高瞻遠矚、洞見未來，馬化騰說騰訊戰略佈局只看3年，馬雲則看30年。因為不懂技術，馬雲反而可以跳出技術，回歸商業和經濟本質，技術、資本、公司、人才對於馬雲來說只是工具。正是因為有王堅、張勇這樣的關鍵人，馬雲的戰略可以得到完美的落地執行。
AI只是阿裡NASA計畫的一部分，NASA是落地新技術的舉措，新技術只是阿裡巴巴商業生態的工具，因此看上去阿裡不重視AI，很少提AI就可以理解了。這種思路能給阿裡帶來意外之喜，阿裡雲就是看上去最不重視技術、最不懂技術的馬雲做出來的，它就是阿裡巴巴通過技術來滿足電商場景形成的附屬品，現在卻成了阿裡推動收入增長的核心引擎，占比4.8%，2020年占比有望達到20%。
3、李彥宏是工程師出身，更重視技術，具有理想主義，一直想要通過技術改變世界，百度的新使命“讓複雜的世界更簡單”體現出的還是工程師思維。百度的業務都是技術驅動，百度做AI同樣是技術為先，現在百度豪賭AI，要從互聯網轉公司轉型為人工智慧公司，AI對於百度來說不可或缺，這跟穀歌很像，後者提出了All In AI的戰略，這就不難理解為什麼百度最早、最大力度投資AI，並且一定要強調自己的AI標籤了。
我們還會發現一個很有意思的現象：在AI這件事情上騰訊再一次扮演起“收割者”的角色。在百度已投入三四年、阿裡已投入兩三年之後才，後知後覺的騰訊才低調入局，但卻通過挖人等方式在AI技術演算法上補齊短板，同時基於自己的獨特場景進行落地應用。
對於AI技術佈局較晚，騰訊有自知之明，但也有應對之道。今年 4 月，馬化騰就曾表示：“其實李彥宏是人工智慧走得更前了，對騰訊來說，我們還是落後不少，只是去年剛開始成立的部門。當然在我們所有BG內部結合它的業務形態都有在落地，像我們微信裡面，超過上百億條消息，包括我們圖片、特別是做社交網路，裡面有人臉資料圖片絕對是天文數字，每天高達上十億張有人臉照片。”場景是騰訊做AI的殺手鐧。
BAT在人工智慧上佈局的思路有所不同，但大家已在互相借鑒學習。百度過去最重視技術但現在也在重視場景，招募陸奇加入就是希望找到類似于馬化騰這樣的懂技術也懂產品的人；阿裡過去只重視商業場景現在開始儲備新技術，2017年阿裡巴巴啟動NASA計畫，為未來二十年儲備技術就表明阿裡巴巴正在改變思路，效仿百度等公司儲備新技術，新技術在阿裡巴巴豐富的商業場景也必有用處；騰訊最後一個加入到AI大軍，同時重視技術和場景應用，跟百度一樣建立實驗室做底層技術，跟阿裡一樣大力推進雲計算業務和加強AI場景應用，充分借鑒再結合自身業務特性，騰訊做AI具備後發優勢。
總的來說，BAT悉數入局AI且大力投資，將會讓中國乃至世界的人工智慧大戰升級。AI領域的人才、資料、演算法、場景、生態、創投大戰將會更加激烈，AI技術在巨頭大戰下也會更快速普及，也將讓互聯網價值得到進一步釋放，這對行業來說是好事。