【僑報編譯凱森8月16日報導】你買到過假名牌貨嗎？
據福克斯新聞報導， 許多時尚達人都聲稱， 他們可以分辨出真假路易·威登包之間的不同， 但其實在現實中並不那麼容易。 真假貨間的差異常常需要非常仔細的檢查， 有時候它們之間的差別非常微小， 以至於幾乎無法察覺。
幸運的是， 現在人工智慧可以幫上大忙！紐約大學研究人員開發出了一種名為“Entrupy”的新機器學習系統， 該系統能夠通過分析人眼看不見的微觀特徵來區分真假貨。
該系統聯合創始人斯裡尼瓦桑（Vidyuth Srinivasan）指出， “Entrupy”是針對目前假貨氾濫現狀推出的一款多功能且可擴展的技術平臺， 有助於促進產品交易的公平。
非侵入性的Entrupy系統主要通過300萬的顯微圖像資料集進行鑒別， 這些資料包括織物、皮革、電子、玩具、鞋等貨物種類和材料構成。
該系統聯合創始人沙瑪（Ashlesh Sharma）指出， “Entrupy”技術混合了機器學習和顯微鏡技術。
他表示， 該系統目前的準確率高達98.5%， 但作為一個機器學習系統， 它仍在繼續進行改善。 她說,“有了機器學習技術， 我們的演算法總會變得越來越好， 可以建立一個更好的資料庫， 使產品更加真實可信， 更重要的是， 可以總結出什麼樣的細節標誌著假冒偽劣。 ”
當然， 還有其他方法來區分真假貨， 但它們通常具有侵入性， 最終可能會導致貨品受損。 而“Entrupy”採用了自己獨有的掃描器和圖像資料庫， 並不影響產品本身。
目前 該系統已實現商用，