小黑智能：人工智慧助力奢侈品鑒定，推動流通升級

技術提升奢侈品鑒定效率 引爆千億市場

“別人送我的大牌錢包， 暫時用不上， 你幫忙看下是正品嗎， 值多少錢？”

“朋友圈裡有人做代購， 法國義大利的包都能買到， 有包裝盒有小票， 是真的嗎？”

“有一個半年前買的包想出手換新款， 怎麼證明我這個包是正品呢？”

“滿足奢侈品市場用戶迫切的真假鑒定需求”， 這是小黑智慧開發人工智慧奢侈品鑒定系統的初衷。 小黑智慧成立於2017年， 研發團隊負責人是專攻智慧資料領域多年的人工智慧科學家、清華大學博士生導師， 團隊成員均是來自清華大學研究人工智慧方向的博士與碩士研究生，

加上深耕奢侈品流通行業十年以上的運營團隊， 小黑智慧自成立以來就專注於人工智慧科技在奢侈品鑒定場景下的開發和應用， 採用APP加數據平臺的方式為商戶及個人用戶提供專業高效的線上鑒定認證服務， 可預見的未來還將為行業客戶提供定制化技術服務， 實現智慧硬體、個性化場景定制、資料開發等增值服務。

擁有半個世紀發展史的人工智慧在這兩年一躍成為輿論關注的焦點， 除了資本和科技的推動， 也得益於技術本身已經發展到一個相對成熟的階段。 人工智慧就是目前可以規模化提高奢侈品鑒定效率的利器。 傳統的鑒定手段需要投入巨大的人力資源， 而人工智慧結合深度學習、圖像識別等技術，

可以快速回應鑒定需求， 繞過人才短缺問題， 這也是人工智慧應用最大的優勢， 針對特定場景的人工智慧是當前最成熟並可以實現的。

小黑智慧開發的奢侈品鑒定產品使用人工智慧深度學習模型， 從圖像中自動學習並抓取奢侈品的特徵資訊， 包括材質顆粒的飽滿度、紋理的溝壑寬度、針腳間距和密度、配皮顏色封漆、拓印字體弧度、五金光澤棱角等人眼難以識別的資訊， 使用者只需要將拍攝的奢侈品照片上傳， app就能將圖像導入後進行識別並給用戶回饋結果。 小黑智慧在產品研發過程中採用了海量的奢侈品圖像資料進行訓練， 僅某品牌一個系列的包， 鑒定圖像識別點就突破一千張，

目前抓取的圖像資料資訊已經超過百萬張， 內部模型可將正品識別的回應速度控制在15秒之內， 產品識別準確率已經達到了90%以上， 隨著資料的積累以及更新會讓具備學習能力的系統越來越精准。 因為資料的定義、採集和加工都在用戶看不見的地方發生， 用戶只需等待數秒就能得到鑒定結果， 這種體驗將是非常流暢的。

人工智慧奢侈品鑒定解決方案不僅提高了鑒定效率， 並且因為擺脫了人工鑒定和設備鑒定的空間限制， 用戶可以隨時鑒定手邊的奢侈品， 鑒定結果也可以無限次重現， 這就為奢侈品多次流通提供了可能。 可以想像， 小黑智慧將借助人工智慧將加速推動奢侈品流通市場的規模化發展，

説明中國奢侈品流通行業走的更快， 更遠。