作者 吳苡婷 本文首發於上海科技報
作為一個曾經的國際奧數金牌獲得者， 放棄港校百萬年薪回國執教時， 何斯邁就引來了國內媒體的高度關注。 褪去年少時冠軍的光環， 行走在人工智慧的領域， 爐火純青的演算法“手藝”是上海財經大學資訊管理與工程學院何斯邁教授可以隨心所欲把控的“神功”。 何斯邁的另一重身份是大資料初創公司——杉數科技科學家團隊的領軍人物， 眾多的互聯網企業在他的演算法説明下， 銷售額和利潤節節攀升。 日前， 記者專訪了這位元人工智慧領域的科學家。
人工智慧是人定標準下運行的工具
“谷歌的阿爾法狗炒得那麼玄乎， 它本質上是運籌學領域的瑪律科夫決策過程。 該決策過程在下棋、打牌等方面的決策中特別有效， 有一套理論指導， 這其實不是什麼新鮮事。 ”何斯邁介紹說， “1997年國際象棋大師卡斯帕羅夫與 IBM的深藍電腦進行了一場比賽並被打敗。
在何斯邁眼中，
“人工智慧是人類完全可以操控的， 機器只是在人設定的框架標準下根據演算法進行運行， 並沒有真正的思考能力， 就算產生威脅也是人設定的一些標準出了錯， 產生了一些預想不到的結果。 所以制定標準的時候， 需要非常謹慎。 ”何斯邁說。
精細化管理中蘊含巨大發展潛力
目前， 人工智慧的AI技術在各個領域開始應用。 何斯邁說， AI技術通俗來說就是各種演算法。 一般情況下， 客戶提出一個明確的問題， 科學家找到一個效率最優、速度最快的解決方案。 而通過對於標準化問題解決方案的推演， 可以研發出產品來實現“從資料到決策”， 比如不瞭解技術的小微企業使用產品時， 只需要把問題輸進去， 就會有答案輸出來。
“人工智慧方面的進步對於高級管理者來說也是樂於看到的， 因為企業培養一個管理者需要一定的時間， 他的能力和精力也是有限的， 現在我們的演算法可以替企業分擔管理領域的不足。 ”何斯邁解釋說。
希望建立器官捐獻移植的智慧平臺
在最近由杉數科技和鈦媒體聯合主辦的“AI大師圓桌系列會議”上，何斯邁提出了利用演算法在中國建立一個器官交換移植智慧平臺的可能性。
“每年有很多人需要進行器官移植，家屬也願意捐獻，但是無法配對，很多人臨終也沒有等到移植器官。捐贈者的配型不一定適合自己的親人，但是可能適合其他的病人。這是一種巨大的資源浪費，我們能不能用一個演算法構築一個平臺，通過交換，實現捐贈資源的合理調配，實現高效的器官移植，挽救更多人的生命呢？”何斯邁說，一位從美國回來的訪問學者和他聊起了這個話題，引起他的興趣。據說，美國已經有專門的資料庫和平臺，進行演算法配型。過去是交換移植，必須在同一時間進行手術。現在興起的另一種補充方案叫做鏈式移植。鏈式移植的優勢在於可以不嚴格限制手術時間，依次進行移植。但是在這個平臺中會出現很多問題，何斯邁介紹說：“比如會有反悔概率，如果自己的親人提前接受了捐贈，自己的配型過後幾個月找到合適的病人，因為身體出了問題或者其他因素突然反悔了，怎麼去約束這樣的人？因為很難用法律來約束，只能用道德去約束。但是我們可以通過他們的背景材料進行計算，預估他或者她的反悔概率有多少？盡可能把反悔的時間窗口安排給不容易反悔的家庭（容易反悔的家庭應儘量考慮病人及其捐贈者同時進行手術）。還有一個移植存活率的問題，一般來說，等待時間比較長的病人按理來說如果有器官配型成功需要優先考慮，但是配型成功2個病人，一個等了很長時間已進入病危狀態，就算移植也很難挽回生命，另一個等了沒多久，如果移植效果會很好，那麼這個器官究竟應該給誰呢？怎麼才算最公平呢？這也需要演算法的支援。”
“很多目標不是單一性的，會出現多目標互相衝突，我們在演算法中就需要加入可調參數，整合出一個比較好的演算法模型。當然，如果在國內建立這樣的一個平臺，必須有醫療管理部門和法律部門的介入。”何斯邁表示。
在最近由杉數科技和鈦媒體聯合主辦的“AI大師圓桌系列會議”上，何斯邁提出了利用演算法在中國建立一個器官交換移植智慧平臺的可能性。
“每年有很多人需要進行器官移植，家屬也願意捐獻，但是無法配對，很多人臨終也沒有等到移植器官。捐贈者的配型不一定適合自己的親人，但是可能適合其他的病人。這是一種巨大的資源浪費，我們能不能用一個演算法構築一個平臺，通過交換，實現捐贈資源的合理調配，實現高效的器官移植，挽救更多人的生命呢？”何斯邁說，一位從美國回來的訪問學者和他聊起了這個話題，引起他的興趣。據說，美國已經有專門的資料庫和平臺，進行演算法配型。過去是交換移植，必須在同一時間進行手術。現在興起的另一種補充方案叫做鏈式移植。鏈式移植的優勢在於可以不嚴格限制手術時間，依次進行移植。但是在這個平臺中會出現很多問題，何斯邁介紹說：“比如會有反悔概率，如果自己的親人提前接受了捐贈，自己的配型過後幾個月找到合適的病人，因為身體出了問題或者其他因素突然反悔了，怎麼去約束這樣的人？因為很難用法律來約束，只能用道德去約束。但是我們可以通過他們的背景材料進行計算，預估他或者她的反悔概率有多少？盡可能把反悔的時間窗口安排給不容易反悔的家庭（容易反悔的家庭應儘量考慮病人及其捐贈者同時進行手術）。還有一個移植存活率的問題，一般來說，等待時間比較長的病人按理來說如果有器官配型成功需要優先考慮，但是配型成功2個病人，一個等了很長時間已進入病危狀態，就算移植也很難挽回生命，另一個等了沒多久，如果移植效果會很好，那麼這個器官究竟應該給誰呢？怎麼才算最公平呢？這也需要演算法的支援。”
“很多目標不是單一性的，會出現多目標互相衝突，我們在演算法中就需要加入可調參數，整合出一個比較好的演算法模型。當然，如果在國內建立這樣的一個平臺，必須有醫療管理部門和法律部門的介入。”何斯邁表示。