近日， 騰訊優圖發佈了一份《中國95後流行色報告》。 這不是一份普通的報告， 而是騰訊優圖人工智慧經過識別千億公開照片後分析出來的， 報告結論95後最愛“95度黑”。 感到有意思的同時， 我們不禁感歎圖像識別技術在各個行業的應用中存在多大的想像空間。
電腦視覺CV領域大致可以分為兩塊， 機器視覺和基於圖像大資料的識別應用。 前者如谷歌的無人駕駛汽車視覺技術， 可以理解成機器的眼睛。 而後一種圖像識別多為2B端的生意， 應用場景巨大， 為很多的創業公司帶來了發展契機。
圖像識別公司以初創企業為主
獵雲網從公開的融資資料中， 篩選出了國內30家有代表性的圖像識別公司。
表1.公司名單
獵雲研究院統計
在這30家公司中， 完成C輪的公司只有2家， 完成B輪融資的公司有4家， 戰略投資1家， 其他皆為初創階段。 值得關注的是曠視科技在B輪時接受螞蟻金服（阿裡巴巴集團）入股， 騰訊優圖是騰訊社交平臺旗下的優圖實驗室創立。
圖1.圖像識別市場發展趨勢
國內的圖像識別公司大多都是在最近5年成立的， 2014年、2015年時達到高峰。 此間成立公司數量較多， 同時開始受到資本集中關注。
到目前為止， 獲得兩輪以上融資企業數量占比53%， 獲得三輪以上融資企業占比10%。 另外在融資金額上， 融資最多的前4家佔據了全部30家企業28.6億元融資總額的75％，
表2.融資金額TOP4
圖2.應用層形態分佈
30家公司中應用于安防的企業占比33%；應用于金融的占比27%。 值得注意的是， 單筆融資額排在最前面的明星企業， 都是拿下了安防和金融業務。
安防和金融是獨角獸們聚焦的賽道
綜合實力排名較為靠前的曠視、商湯、雲從、依圖、格靈深瞳都不約而同地重點進攻安防和金融市場。 目前估值數億的依圖科技， 最初就是挖掘到安防領域的剛性需求起家， 為公安系統開發智慧識別系統。
安防市場增長空間巨大。 2016年我國的GDP增長為6.7%， 而安防行業的增速是它的兩倍。 隨著我國社會經濟發展水準的提升， 對於人臉識別技術的應用需求也將擴大。 根據前瞻產業研究院發佈的資料，
格靈深瞳創始人何博飛曾給媒體算過一筆賬：“我國安防領域2014年的市場規模約為4000億元， 而且超過30%的複合增長率， 這個市場甚至比智慧手機更大、增長更快。 ”
同時， 伴隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展， 城市監控高清化的進一步普及， 將使得資料獲取上的阻礙大幅度減小， 有助於人工智慧在這一領域的應用。
一方面是圖像識別技術和安防的剛性需求天然契合。 公共安防的重點區域在公共交通場所， 人流大、工作量大、環境複雜。 而智慧視頻分析技術， 可以解決視頻監控必須由人工查看的問題， 實現自動化安防；依圖開發的“車輛識別系統”可有效識別套牌車，
金融智慧化是大趨勢
圖像識別技術的另一大應用領域就是金融。 可以說， 是互聯網金融的興起， 才真正助推了圖像識別應用產業在2015年的公司成立熱潮和2016年的投資熱潮。
圖3.“人臉識別＋金融”大事件
根據融360的資料， 當前移動金融的滲透率不到2%， 如果這個比率上升到電商12％的水準， 那麼人臉識別技術的應用將得到極大的推廣。 此外， 傳統金融機構的市場潛力不容忽視。 銀行有很多應用場景， 整體的智慧化是大趨勢。
技術壁壘不再， 優質資料稀缺
資本熱熱鬧鬧， 應用場景巨大， 但真正的變現卻並非一帆風順。 至今， 圖像識別領域沒有任何一家企業公佈2016年盈利情況。
森億智慧CEO張少典在談及醫療行業困境時表示， “目前各個醫院的IT資訊系統都互相孤立， 難以統一。 國家尚未出臺醫療資訊的整套行業標準， 資料無法互通。 ”事實上， 國內以BAT為代表的巨頭形成的資料壟斷， 而另一頭傳統線下的資料呈現著高度的碎片化。 如何加速技術的商業落地， 形成閉環的資料鏈來打磨技術平臺， 成為創業公司共同課題。
這是一個高門檻的創業領域。30家企業的創始人中，博士學歷占絕大多數，多位創始人具有海外留學背景。但是，隨著行業的發展，技術門檻也在逐年降低。
圖4.圖像識別相關論文發表趨勢
以“圖像識別”為關鍵字查詢中國知網論文數量，從2005年的2586篇，到2007年的4211篇，兩年的時間論文數量幾乎翻倍。2015年以後年論文數量增長接近飽和甚至首次出現了下降。技術門檻已經不像想像中那麼高。
現有的公司定位在打造技術服務平臺，通過API調用次數收費，針對金融、安防、物業、購物、鑒黃、直播等領域提供定向解決方案。在競爭激烈下如果只做技術服務商，技術壁壘很快會被打破。創業者們亟需加固新的壁壘。
碼隆科技的創始人黃鼎隆接受獵雲網採訪時表示：“技術門檻降低是必然的也是應該的。創業者要隨時準備跑贏時間，在行業視窗期把自己的商業模式建立起來。”
對於圖像識別領域來說，最佳的商業模式至今仍然沒有被探索出來。但可以預見的是，更多創業者湧入，B端快速增長。2017年人工智慧所服務的企業會找到新的盈利點。創業創新的本質是整個社會效率的提高。我們看到，一次次的技術變革確實是讓這個世界變得更美好一點點的原動力。儘管困難重重，但當資本的泡沫漸漸消退，真正的勇士會繼續前行。
本文來自獵雲網，如若轉載，請注明出處：http://www.lieyunwang.com/archives/289084
這是一個高門檻的創業領域。30家企業的創始人中，博士學歷占絕大多數，多位創始人具有海外留學背景。但是，隨著行業的發展，技術門檻也在逐年降低。
圖4.圖像識別相關論文發表趨勢
以“圖像識別”為關鍵字查詢中國知網論文數量，從2005年的2586篇，到2007年的4211篇，兩年的時間論文數量幾乎翻倍。2015年以後年論文數量增長接近飽和甚至首次出現了下降。技術門檻已經不像想像中那麼高。
現有的公司定位在打造技術服務平臺，通過API調用次數收費，針對金融、安防、物業、購物、鑒黃、直播等領域提供定向解決方案。在競爭激烈下如果只做技術服務商，技術壁壘很快會被打破。創業者們亟需加固新的壁壘。
碼隆科技的創始人黃鼎隆接受獵雲網採訪時表示：“技術門檻降低是必然的也是應該的。創業者要隨時準備跑贏時間，在行業視窗期把自己的商業模式建立起來。”
對於圖像識別領域來說，最佳的商業模式至今仍然沒有被探索出來。但可以預見的是，更多創業者湧入，B端快速增長。2017年人工智慧所服務的企業會找到新的盈利點。創業創新的本質是整個社會效率的提高。我們看到，一次次的技術變革確實是讓這個世界變得更美好一點點的原動力。儘管困難重重，但當資本的泡沫漸漸消退，真正的勇士會繼續前行。
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