獨角獸獵豹的崛起， 是分食移動互聯網紅利的結果。 但昨天在雪球的會議上， 傅盛說， “移動互聯網的核心競爭可能已經結束了。 ”
類似的話， 李彥宏也說過， “移動互聯網紅利已經結束， 不可能再有獨角獸出現。 ”
更有意思的是， 無論是獵豹和百度， 都把未來押注在人工智慧上。 而且， 傅盛似乎更堅決， “ALL IN”， 就跟當初獵豹在國內幹不過360， 轉而掉頭海外一樣， 同樣的“全力以赴， 單點突破”。
傅盛想做的， 其實BAT、Facebook、Google、亞馬遜都在做的， 巨頭環伺之中， 獵豹憑什麼能做成？
人工智慧， 本質是達到質變的高效認知
最近， 傅盛發表了認知理論，
人和人比拼的， 是對一件事情的理解和對行業的洞察。 執行很重要， 但執行本質是為了實踐認知。 ”
傅盛自己當年對房價的認識， 恰是個反例。 很多年前， 北漂傅盛第一次被房東趕出來， 咬牙在通州買了套房子， 時價3000， 兩三千的月供已經讓他壓力山大。 坐在一樓的小陽臺上， 他問仲介， 未來通州房子能到5000嗎？仲介猶疑半天， 說這得看通州將來發展成啥樣……如果傅盛和那個仲介預料到， 多年後通州房價上了快十萬， 會不會貸款炒棟樓？
今天看到這篇文章， 我突然覺得， 人工智慧， 就是指數級提升、高效到質變的認知能力的提升——人工智慧的具體應層面，
既然傅盛認為， 人和人的本質區別在於認知能力， 那麼具有高緯度認知能力的人工智慧， 自然能完全的顛覆互聯網和移動互聯網。
況且， 人類個體的認知能力其實取決於兩方面， 自然天賦和社會化的後天努力， 缺一不可。 但是， 天賦這種東西， 本質是上帝的隨機分配， 愛因斯坦、達芬奇那樣的天才， 不過是自然偶爾興起的恩賜， 這麼多年，
從這個維度來理解， 傅盛等人對人工智慧ALL in的熱情， 也在情理之中了。
傅盛對人工智慧的熱情和專注， 甚至可能比當年的全球化更為堅持。 當初選擇全球化， 是在絕望中奪路求生、天涯尋路， 多少有點策馬遠去、孤注一擲的悲壯和恐慌， 對於前景， 傅盛其實是不明朗的。
今天做人工智慧， 則是傅盛在築夢。 小時的傅盛， 狂熱地喜歡上了機器人阿童木， 他甚至夢想， 人人身邊都能有個阿童木。 有了資源人才、資本支撐、技術積累、話語權的傅盛， 終於可以把興趣、事業、企業發展同時變現。
人工智慧， 也是獵豹的星空， 自2014年上市後，
獵豹ALL IN ， 憑什麼？
巨頭環伺之間， 體量和營收不是最大的獵豹憑什麼能做好？
第一， 人工智慧和深度學習都是剛起步。
獵豹做搜索， 幹不過百度；做電商， 幹不過阿裡；做社交， 幹不過騰訊。 人工智慧領域， 各家有快有慢， 但是萬里長征， 都是剛起步， 一步還是十步、百步， 都沒拉開決定性的差距。
第二， 人工智慧和深度學習顛覆了現有優勢， 所以， 傅盛說， 大公司更應該恐慌。
過去的技術是碎片化的，
傅盛說， 他前段見了國內某大公司實驗室的負責人， 後者說他做了7年的翻譯， 後來看到穀歌的一篇論文， 突然發現原來的技術都白積累了。
所以， 在這個彎道超車的過程中， 傅盛認為獵豹有機會。
第三， 深度學習的基礎是海量的資料。
基於人工智慧， AlphaGo打敗了全球的人類頂尖圍棋大師。 其實，人工智慧和深度學習打敗人類，是必然趨勢，偶然的只是什麼時候打敗，以及哪家公司打敗，而打敗的時刻就是臨界點。
未來，所有重複勞動，不管是掃地等體力勞動，還是象棋圍棋腦力勞動，只要資料足夠多，都可以被替代。比如，圍棋看似千變萬幻，但是其實也是有限資料量的集合，而千變萬幻的棋局背後，都有可循的規律，人工智慧的出現，對所有資料都能進行處理，這就是奇點的到來。當巨大的資料計算量不再是障礙後，人類的頂尖棋手就會被秒殺。
第四，獵豹需要人工智慧和深度學習。
動力來源於需求和壓力，獵豹需要人工智慧。
過去，獵豹依靠全球化的精准卡位，兩三年成為超級獨角獸，過去5年保持了100%的增長，但是，2016年，增速放緩至25%的獵豹，需要一場救贖，而具有顛覆性的人工智慧和深度學習，如果結合了獵豹具有龐大使用者量的產品，也許能產生飛躍的質變。
這種化學反應已經初現成效，獵豹曾經收購了法國一家新聞產品News Republic，把使用者的點擊行為變成資料的標注部分，神經網路會找到自動的相關新聞進行推送，喜歡川普和奧巴馬的用戶，會看到不同的新聞。
獵豹旗下還有直播類應用Live.me，現在是美國最大的協力廠商直播平臺，每天有幾十萬的美國用戶開播，產生幾百萬、上千萬張標準人臉，如果逐條人工審核，需要不可承受的龐大工作量。有了基於深度學習和人工智慧的圖像識別，實現了對色情、對小孩的識別，大幅度降低了審核難度，實現了對內容的自動化分類。
第五，人工智慧時代，中國有機會超越。
在pc互聯網時代，中國山寨美國；移動互聯網時代，中國趕超美國；但是在人工智慧時代，中國與美國的差距越來越小了，深度學習有40%的論文是華人發表的。
過去數百年，科學技術的每次創新反覆運算，成為了經濟發展階段轉換的主要推動力，成為了國家實力輪轉的決定力量，在這個過程中，掌握了最精尖技術的國家企業，既是科學技術的主要推動者和供應者，同時也是技術紅利的最大收割者。
蒸汽革命催生的瓦特蒸汽機等，讓英國成為躍居全球頭號強國。電力革命時代的西門子發電機等，讓美德成為世界強國。所以，如果中國在這場技術革命中走在了前列，中國的公司將成為最大的受益者。
回到當初，傅盛小時候最愛的阿童木，有幾大特殊功能，比如會使用超過60種語言，這其實對應的是語音語義識別；能分辨人的善惡，這可以對應互聯網信貸領域，人工智慧對借貸人信用的識別；眼睛隨時可以切換到強力探照燈，具有透視能力，這對應的其實是圖像識別。
二三十年前的腦洞大開，在如今也不過是稀鬆平常的基礎應用，所以，看似夢幻的童話也能成真，而看似無垠的星空也並非遙不可及。
其實，人工智慧和深度學習打敗人類，是必然趨勢，偶然的只是什麼時候打敗，以及哪家公司打敗，而打敗的時刻就是臨界點。未來，所有重複勞動，不管是掃地等體力勞動，還是象棋圍棋腦力勞動，只要資料足夠多，都可以被替代。比如，圍棋看似千變萬幻，但是其實也是有限資料量的集合，而千變萬幻的棋局背後，都有可循的規律，人工智慧的出現，對所有資料都能進行處理，這就是奇點的到來。當巨大的資料計算量不再是障礙後，人類的頂尖棋手就會被秒殺。
第四，獵豹需要人工智慧和深度學習。
動力來源於需求和壓力，獵豹需要人工智慧。
過去，獵豹依靠全球化的精准卡位，兩三年成為超級獨角獸，過去5年保持了100%的增長，但是，2016年，增速放緩至25%的獵豹，需要一場救贖，而具有顛覆性的人工智慧和深度學習，如果結合了獵豹具有龐大使用者量的產品，也許能產生飛躍的質變。
這種化學反應已經初現成效，獵豹曾經收購了法國一家新聞產品News Republic，把使用者的點擊行為變成資料的標注部分，神經網路會找到自動的相關新聞進行推送，喜歡川普和奧巴馬的用戶，會看到不同的新聞。
獵豹旗下還有直播類應用Live.me，現在是美國最大的協力廠商直播平臺，每天有幾十萬的美國用戶開播，產生幾百萬、上千萬張標準人臉，如果逐條人工審核，需要不可承受的龐大工作量。有了基於深度學習和人工智慧的圖像識別，實現了對色情、對小孩的識別，大幅度降低了審核難度，實現了對內容的自動化分類。
第五，人工智慧時代，中國有機會超越。
在pc互聯網時代，中國山寨美國；移動互聯網時代，中國趕超美國；但是在人工智慧時代，中國與美國的差距越來越小了，深度學習有40%的論文是華人發表的。
過去數百年，科學技術的每次創新反覆運算，成為了經濟發展階段轉換的主要推動力，成為了國家實力輪轉的決定力量，在這個過程中，掌握了最精尖技術的國家企業，既是科學技術的主要推動者和供應者，同時也是技術紅利的最大收割者。
蒸汽革命催生的瓦特蒸汽機等，讓英國成為躍居全球頭號強國。電力革命時代的西門子發電機等，讓美德成為世界強國。所以，如果中國在這場技術革命中走在了前列，中國的公司將成為最大的受益者。
回到當初，傅盛小時候最愛的阿童木，有幾大特殊功能，比如會使用超過60種語言，這其實對應的是語音語義識別；能分辨人的善惡，這可以對應互聯網信貸領域，人工智慧對借貸人信用的識別；眼睛隨時可以切換到強力探照燈，具有透視能力，這對應的其實是圖像識別。
二三十年前的腦洞大開，在如今也不過是稀鬆平常的基礎應用，所以，看似夢幻的童話也能成真，而看似無垠的星空也並非遙不可及。