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亞馬遜正在測試在沒有人類設計師的情況下，
設計出新衣服。
據報導， 亞馬遜在三藩市研究中心的團隊設計了一種演算法，
為了做到這一點， 該團隊使用一種稱為生成對抗網路（GAN）的AI技術， 最初由Google研究人員開發。 它通過讓兩個深層神經網路觀察現有時尚樣品， 之後就會像設計師團隊一樣， 創造出符合某些標準的新東西， 例如， 一件襯衫必須有兩個袖子。 它從過去人類創造的時尚產品中學習， 並加以複製。
然而， Stitch Fix確實是有人類設計師將AI建議轉變為實際服裝。 而亞馬遜的技術是否需要這樣的操作還不明確， 但如果不是， 那麼就有一個問題：演算法是否可以看出它生成的是否是是一件衣服？亞馬遜發言人表示，
這也許說明亞馬遜還在開發可以判斷一件衣服是否時尚的AI技術。 它最近發佈了Echo Look， 讓用戶可以通過Alexa支持的相機拍攝照片， 其功能之一是使用機器學習演算法和該公司時尚專家的建議， 給用戶著裝意見。
外媒還指出以色列的亞馬遜研究人員已經通過機器學習分析附加在圖像上的幾個標籤， 例如Instagram等， 並確定外觀是否時尚。
亞馬遜的野心並不止步於服裝設計。 今年早些時候， 它一個按需定制的服裝工廠獲得了專利， 讓其能夠快速製造衣服， 只有在訂購後才會生產， 節省了生產成本。 （編譯/雨果網 方小玲）