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重磅|高通沈勁:移動終端正成全球最大人工智慧平臺

文/ 通信產業報(網)康嘉林

8月29日, 2017中國智慧終端機技術大會(第三屆)暨中國智慧硬體開發者大會(第二屆)在北京新世紀日航飯店召開。

Qualcomm全球副總裁兼Qualcomm創投中國區董事總經理沈勁在會上表示, 移動終端正成為全球最大的人工智慧平臺, 未來五年全球智慧手機的累計出貨量將超過85億, 其中大部分將具有高通驍龍神經處理能力, 並實現高有效性, 而高通在移動領域的規模優勢, 將成為發展人工智慧的機遇。

高通建設人工智慧平臺是從智慧手機開始, 並提供由人工智慧支援的一系列技術。 人工智慧不僅將提高晶片層面的基礎功能, 如電源管理, 還將涉及到音訊、安全、視覺應用等。 過去, 比較複雜的工作負載必須在伺服器端或雲端運行。

如今, 得益于更先進的演算法, 人工智慧計算也可以在終端執行, 這也是高通的聚焦點。 沈勁認為, 2017年智慧手機中最有亮點的應用,

應屬人工智慧在智慧手機移動終端上的應用。 也可稱為側人工智慧, 終端側的人工智慧可以對雲端智慧進行補充, 提供低時延、高資料安全性、隱私性和加強資料管理和分析等功能。

作為高效的終端側機器學習平臺, Qualcomm人工智慧平臺這一高性能平臺旨在實現諸多終端側的智慧功能, 這些功能可充分利用驍龍平臺在高度集成的系統級晶片(SoC)中提供異構計算能力、機器學習演算法和支援軟體的創新、開發框架以減少客戶網路集成到平臺的時間與工作量。

在開發框架方面, 2017年7月, 高通推出了驍龍神經處理引擎(NPE), 這是一套軟體工具開發包(SDK), 能夠讓人工智慧應用在現有的高通驍龍晶片上運行。

這一SDK支援驍龍600和800系列平臺, 可支援通用深度學習框架, 如Caffe、Caffe2和Tensorflow, 並提供對自訂層的支援。 該SDK包括運行時軟體、庫、API、離線模型轉換工具、示例代碼、文檔, 以及調試與基準測試工具。 並覆蓋市面上很大部分的移動晶片產品, 其中包括了目前高通的旗艦級移動平臺驍龍835。

此外, 沈勁還在會上強調, 作為和人工智慧密切相關的5G技術, 其統一的接入平臺, 將對物聯網、AI等技術的發展產生巨大的意義, 而高通也將不遺餘力地推動5G技術標準化。 “目前, 業界正快速邁向5G, 5G除了追求高速上網外, 還會帶來很多新的應用, 這需要網路具有更低的時延、更高的可靠性, 以及連接海量物聯網終端, 真正實現萬物互聯。 ”沈勁表示。

(今日編輯 :党博文 田潤)

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