文 | 馬芊
來源 | 投中網
3月27日， 2017洪泰基金CEO春分大會在北京召開。 會議圍繞“破冬入春”展開， 搜狗CEO王小川就人工智慧技術的思考和應用進行了演講。 有意思的是， 針對競爭對手百度吳恩達離職一事， 王小川直言不諱：“吳恩達離開百度之後， 我反而更看好百度了， 不過這家公司的‘戰略’似乎出現了一些問題”。 此外， 王小川從多個維度分享了對於當前人工智慧發展以及未來人工智慧行業前景的看法。
以下根據王小川演講整理：
人工智慧有三個應用層次， 1、將傳統規則交給機器；2、將答案交給機器記憶學習；3、將目標給機器自我學習。
人工智慧不是新課題， 在上個世紀60年代、80年代就在做人工智慧， 當時人們把對自己世界的認知變成了規則， 轉成了機器人， 把這個規則告訴機器。 80年代基於統計方法來做的人工智慧， 嘗試把人對於世界的認知告訴機器， 看到問題之後把答案給它， 機器人學習。 經典案例是人臉識別， 我知道這個人是誰， 但是沒有辦法描述。
2000年之後的突破點， 用更粗暴的方法， 把原始的問題原始的資料交給機器， 給他兩千多張照片， 讓他自己去找特徵， 最後得出答案， 阿爾法狗就是在此基礎上出來的。 今天， 局部開始走到第三個階段了。 阿爾法狗屬於是第二階段加上一點點第三階段，
在工業裡面我們在第二個階段， 一定要用大資料。 好處在於， 我們不需要工程師對原有的行業有特別深度的理解， 醫生懂得怎麼看心臟病人的心電圖， 但是他很難把這個規則明晰的描述給工程師。 從去年開始， 不需要向醫生去學習細節的技術經驗， 只要醫生告知這個代表什麼， 工程師用大資料量就可以建立模型。 人工智慧行業之間天然的溝通鴻溝消失了， 這是很快就可以在人工智慧裡面得到突破的應用。
自然語音處理是一個難點
語音辨識的核心問題有一個前提條件， 要在很安靜的環境裡。 如果這個環境裡還有背景音樂，
雖然機器已經可以做到中英互譯很流暢， 但難點在於自然語言的處理， 翻譯系統還有大的發展空間。 我去年6月份去了一個劍橋頂尖語言的實驗室， 他們在演示一個人機對話的系統， 演示的非常清楚， 我想吃辣的， 我想吃什麼樣的， 機器就幫你找。 當我找到餐館的時候機器問我問題， 你需要停車位元嗎？我說我沒有車， 它就沒的說了， 因為它不知道車和停車位是什麼關係。 語音圖像裡有大的發展， 語言上現在是非常不夠的。
人工智慧有三種產品類型：1識別、2判斷、3創造
人工智慧從產品、功能上分類， 我把人工智慧分成三類：級別、判斷和創造。 今天做的第一個事情就是把物理世界的東西建模， 語音辨識、圖像識別都屬於這一類。 1和3結合可以提升人機交互， 相對而言就是在安防領域裡面做人臉識別， 在我心中這個東西有用， 但是商業的價值不大。
我個人的觀點， 讓機器做判斷和決策， 是唯一有巨大商業價值的東西。 一旦讓機器有了判斷決策的功能， 就有很高的效率， 取代人的勞動。 1和3是在交互， 不能構成一個商業品牌的核心成本， 但是做判斷或者決策， 是商業的核心。
搜狗的核心技術能力是語言處理， 輸入法的未來是智慧回復
大家開始思考人工智慧， 這就是一個錯誤，
深度學習讓我們有了很大的進步， 搜狗從2011年開始做， 每天20萬的語音資料， 有清晰的應用場景。 TO B和TO C的公司是有區別， 這個要有資料、場景的支撐。 自己不能成為一個閉環， 沒有場景， 就要依靠別人， 我們是用這樣的技術首先為自己服務， 因為我們有足夠大的資料場景做支撐。
我不認為語音辨識是不是人工智慧的核心， 或者是人工智慧未來很重要的一個部分。 搜狗的核心技術能力是語言處理。 語音辨識之後，機器不知道你在說什麼，因此這只是個毛皮。語音是至今為止還沒有攻克的事情，用語音做識別，語音的轉化是翻譯，最後是語音的理解，這是我們to C公司思考的，自然交互和知識計算，以語音為中心，怎麼建立對語音的分析和理解。
未來以語言為核心的功能包括對話、翻譯、問答。今天是詞的搜索，未來是給機器提問題，讓他有一個精准的答案。我們在這個工作裡面也做了很多的積累，我們認為在1年以內會有突破，不代表是機器理解了，而是在很多問題裡面可以直接的回答。
搜狗的使命是要利用人工智慧讓表達和獲取資訊更加簡單。翻譯的解決會使世界格局帶來變得變化，這是全人類的事情，非常有意義。我們有這樣的一個概念產品，把輸入法變成一個對話的系統。翻譯在行業當中仍是特別有機會的，大部分的中國人的英文能力還是不夠的。搜狗也發佈了一個相關的產品，可以翻譯成中文讀出來。中國與世界之間，以後可能是做語音的即時識別，再加上即時的翻譯系統。我們還在強調自己去表達資訊，獲取資訊更加的簡單。
語音辨識之後，機器不知道你在說什麼，因此這只是個毛皮。語音是至今為止還沒有攻克的事情，用語音做識別，語音的轉化是翻譯，最後是語音的理解，這是我們to C公司思考的，自然交互和知識計算，以語音為中心，怎麼建立對語音的分析和理解。未來以語言為核心的功能包括對話、翻譯、問答。今天是詞的搜索，未來是給機器提問題，讓他有一個精准的答案。我們在這個工作裡面也做了很多的積累，我們認為在1年以內會有突破，不代表是機器理解了，而是在很多問題裡面可以直接的回答。
搜狗的使命是要利用人工智慧讓表達和獲取資訊更加簡單。翻譯的解決會使世界格局帶來變得變化，這是全人類的事情，非常有意義。我們有這樣的一個概念產品，把輸入法變成一個對話的系統。翻譯在行業當中仍是特別有機會的，大部分的中國人的英文能力還是不夠的。搜狗也發佈了一個相關的產品，可以翻譯成中文讀出來。中國與世界之間，以後可能是做語音的即時識別，再加上即時的翻譯系統。我們還在強調自己去表達資訊，獲取資訊更加的簡單。