亞馬遜似乎和高端時尚搭不上邊， 但他們正在嘗試利用時下最火的AI演算法替代造型師和設計師。
這家電商巨頭的研究人員正在開發機器學習系統， 希望能夠用它發現、應對甚至塑造最新時尚潮流。 AI或許真的能讓亞馬遜這樣的公司在零售領域追蹤潮流， 比如基於社交媒體上出現的產品進行推薦。
但是亞馬遜的野心不止於此。
上周， 康奈爾大學教授卡維塔·巴拉（Kavita Bala）參加了亞馬遜組織的一個關於機器學習和時尚的工作坊， 她評論道：“連亞馬遜都開始關注全球時尚潮流的發展， 這個行業將發生徹底的變革。 ”
工作坊上， 亞馬遜以色列研究小組展示了一種機器學習軟體， 通過分析圖片上的標籤， 就能判斷某種裝扮是否時尚。 這種軟體實際上已經可以提供時尚建議或推薦。
亞馬遜在三藩市的研究中心Lab126的團隊開發了一種演算法， 可以基於圖像學習特定的時裝風格，
這種演算法利用了一種叫做生成對抗網路（GAN）的前沿工具。 它包含兩個串聯著高效學習中繼資料的深度神經網路。 這種網路只需流覽大量的樣本， 就能生成特定的時裝風格， 然後將這種風格應用到現有的服裝上。 GAN是由穀歌大腦團隊的Ian Goodfellow開發的， 如今已是機器學習領域的熱點話題.
還有一些人在研究如何直接為人們打理衣櫥。
馬里蘭大學巴爾的摩分校的教授蒂姆·奧茨（Tim Oates）演示了一個能在服裝之間轉換特定風格的系統。 他認為， 這種方法也許可以用來設計服裝。
但是， 時裝設計師尚且不必有危機感。 奧茨等人表示， 機器塑造時尚潮流的日子還很遙遠。 “人類擅於在音樂、時尚和電影等領域進行創新”， 他說。 “我們目前還沒看到一個完全由電腦創作、並與人類形成共鳴的新音樂或時裝風格。 ”聽起來有道理， 但貝索斯顯然對時尚演算法的進展非常滿意。