在對資料愈發依賴的移動互聯網時代， 社交資料已深入到各行各業， 不僅影響公司的決策， 還能提供預測分析。 一方面， 在速度上， 社交媒體資料分析可以反映當下趨勢， 消除時間差， 對社交大資料的運用， 直接影響著公司對市場的洞察力水準；另一方面， 在資料整合上， 資訊風暴不斷湧現， 社交資料整合分析對依靠公眾意見作決策的現代企業作用明顯。
資料分析的黃金時期到來
據前瞻資料庫資料顯示， 截至2016年末， 中國線民數量已達7.31億人， 且仍向低齡、高齡人群不斷滲透。 線民數量的快速攀升，
各行各業將目光投向資料分析工具， 希望通過提供資料分析的平臺， 多維度關注用戶、洞察商機， 使公司對用戶的行為追蹤和理解更加具象。 然而， 如今提供資料分析的平臺， 結果並不盡如人意， 多種多樣的因素困擾著平臺自身的發展， 資料分析結果也存在著明顯局限性， 導致企業和行銷者對更全面、更直觀的資料分析工具抱有迫切的需求。
各擅勝場， 各有千秋
百度指數， 是以百度海量線民行為資料為基礎的資料分享平臺，
更要命的是， 上述兩個產品都是PC時代的產物。
“資料， 已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域， 成為重要的生產因素。 ”美國芝加哥大學商學院教授詹姆斯·麥肯錫的此番描述， 正是我們今天仍在經歷的變革。 在瞬息萬變的互聯網世界裡， 只有發現資料背後的趨勢， 企業才能把控未來， 在競爭中長存。